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学会本文的技巧，可以运用到所有算法题上。
相信每个人都有过被代码的小 bug 搞得心态爆炸的经历，本文分享一个我最常用的简单技巧，可以大幅提升刷题的幸福感。
在这之前，首先回答一个问题，刷力扣题是直接在网页上刷比较好还是在本地 IDE 上刷比较好？
如果是牛客网笔试那种自己处理输入输出的判题形式，一定要在 IDE 上写，这个没啥说的，但像力扣这种判题形式，我个人偏好直接在网页上刷，原因有二：
1、方便
因为力扣有的数据结构是自定的，比如说 TreeNode，ListNode 这种，在本地你还得把这个类 copy 过去。
而且在 IDE 上没办法测试，写完代码之后还得粘贴到网页上跑测试数据，那还不如直接网页上写呢。
算法又不是工程代码，量都比较小，IDE 的自动补全带来的收益基本可以忽略不计。
2、实用
到时候面试的时候，面试官给你出的算法题大都是希望你直接在网页上完成的，最好是边写边讲你的思路。
如果平时练习的时候就习惯没有 IDE 的自动补全，习惯手写代码大脑编译，到时候面试的时候写代码就能更快更从容。
之前我面快手的时候，有个面试官让我 实现 LRU 算法，我直接把双链表的实现、哈希链表的实现，在网页上全写出来了，而且一次无 bug 跑通，可以看到面试官惊讶的表情????
我秋招能当 offer 收割机，很大程度上就是因为手写算法这一关超出面试官的预期，其实都是因为之前在网页上刷题练出来的。
接下来分享我觉得最常实用的干货技巧。
如何给算法 debug
代码的错误时无法避免的，有时候可能整个思路都错了，有时候可能是某些细节问题，比如 i 和 j 写反了，这种问题怎么排查？
我想一般的算法问题肯定不难排查，肉眼检查应该都没啥问题，再不济 print 打印一些关键变量的值，总能发现问题。
比较让人头疼的的应该是递归算法的问题排查。
如果没有一定的经验，函数递归的过程很难被正确理解，所以这里就重点讲讲如何高效 debug 递归算法。
有的读者可能会说，把算法 copy 到 IDE 里面，然后打断点一步步跟着走不就行了吗？
这个方法肯定是可以的，但是之前的文章多次说过，递归函数最好从一个全局的角度理解，而不要跳进具体的细节。
如果你对递归还不够熟悉，没有一个全局的视角，这种一步步打断点的方式也容易把人绕进去。
我的建议是直接在递归函数内部打印关键值，配合缩进，直观地观察递归函数执行情况。
最能提升我们 debug 效率的是缩进，除了解法函数，我们新定义一个函数 printIndent 和一个全局变量 count：
-
// 全局变量，记录递归函数的递归层数
-
int count =
0;
-
-
// 输入 n，打印 n 个 tab 缩进
-
void printIndent(
int n) {
-
for (
int i =
0; i < n; i++) {
-
printf(
" ");
-
}
-
}
接下来，套路来了：
在递归函数的开头，调用 printIndent(count++) 并打印关键变量；然后在所有 return 语句之前调用 printIndent(--count) 并打印返回值。
举个具体的例子，比如说上篇文章 练琴时悟出的一个动态规划算法 中实现了一个递归的 dp 函数，大致的结构如下：
-
int dp(
string& ring,
int i,
string& key,
int j) {
-
/* base case */
-
if (j == key.size()) {
-
return
0;
-
}
-
-
/* 状态转移 */
-
int res = INT_MAX;
-
for (
int k : charToIndex[key[j]]) {
-
res = min(res, dp(ring, j, key, i +
1));
-
}
-
-
return res;
-
}
这个递归的 dp 函数在我进行了 debug 之后，变成了这样：
-
int count =
0;
-
void printIndent(
int n) {
-
for (
int i =
0; i < n; i++) {
-
printf(
" ");
-
}
-
}
-
-
int dp(
string& ring,
int i,
string& key,
int j) {
-
// printIndent(count++);
-
// printf("i = %d, j = %d\n", i, j);
-
-
if (j == key.size()) {
-
// printIndent(--count);
-
// printf("return 0\n");
-
return
0;
-
}
-
-
int res = INT_MAX;
-
for (
int k : charToIndex[key[j]]) {
-
res = min(res, dp(ring, j, key, i +
1));
-
}
-
-
// printIndent(--count);
-
// printf("return %d\n", res);
-
return res;
-
}
就是在函数开头和所有 return 语句对应的地方加上一些打印代码。
如果去掉注释，执行一个测试用例，输出如下：
这样，我们通过对比对应的缩进就能知道每次递归时输入的关键参数 i, j 的值，以及每次递归调用返回的结果是多少。
最重要的是，这样可以比较直观地看出递归过程，你有没有发现这就是一棵递归树？
前文 动态规划套路详解 说过，理解递归函数最重要的就是画出递归树，这样打印一下，连递归树都不用自己画了，而且还能清晰地看出每次递归的返回值。
可以说，这是对刷题「幸福感」提升最大的一个小技巧，比 IDE 打断点要高效。
好了，本文分享就到这里，马上快过年了，估计大家都无心学习了，不过刷题还是要坚持的，这就叫弯道超车，顺便实践一下这个技巧。
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