想要把一个复杂的微服务项目部署到K8S上去，首先我们得学会把单个SpringBoot应用部署上去。今天我们来讲下如何把SpringBoot应用部署到K8S上去，和使用Docker Compose部署非常类似，希望对大家有所帮助！
学前准备
学习本文需要有一些K8S基础，对K8S还不了解的朋友可以参考如下的文章。
推送镜像到Docker Hub
之前我们都是自建的镜像仓库，这次我们换种方式，把镜像上传到Docker Hub中去。
首先我们得注册个Docker Hub的账号，Docker Hub地址：https://hub.docker.com/
部署应用使用之前的
mall-tiny-fabric项目，先修改pom.xml文件，主要是添加Docker Hub的认证信息和修改下镜像前缀，具体内容如下；
-
<configuration>
-
<!-- Docker 远程管理地址-->
-
<dockerHost>http:
//192.168.5.94:2375</dockerHost>
-
<!-- 添加认证信息-->
-
<authConfig>
-
<push>
-
<!--Docker Hub 用户名-->
-
<username>macrodocker</username>
-
<!--Docker Hub 密码-->
-
<password>xxx</password>
-
</push>
-
</authConfig>
-
<images>
-
<image>
-
<!--修改镜像前缀为Docker Hub 用户名-->
-
<name>macrodocker/${project.name}:${project.version}</name>
-
</image>
-
</images>
-
</configuration>
修改完成后使用
package命令先把镜像打包到Linux服务器，再使用docker:push命令把镜像推送到Docker Hub中去：
推送成功以后就可以在Docker Hub中看到镜像了。
应用部署
接下来我们将把应用部署到K8S上去，包含SpringBoot应用的部署和MySQL的部署。
部署MySQL
首先添加配置文件
mysql-deployment.yaml用于创建Deployment，具体说明参考注释即可；
-
apiVersion: apps/v1
-
kind: Deployment
-
metadata:
-
# 指定Deployment的名称
-
name: mysql-deployment
-
# 指定Deployment的标签
-
labels:
-
app: mysql
-
spec:
-
# 指定创建的Pod副本数量
-
replicas:
1
-
# 定义如何查找要管理的Pod
-
selector:
-
# 管理标签app为mysql的Pod
-
matchLabels:
-
app: mysql
-
# 指定创建Pod的模板
-
template:
-
metadata:
-
# 给Pod打上app:mysql标签
-
labels:
-
app: mysql
-
# Pod的模板规约
-
spec:
-
containers:
-
- name: mysql
-
# 指定容器镜像
-
image: mysql:
5.7
-
# 指定开放的端口
-
ports:
-
- containerPort:
3306
-
# 设置环境变量
-
env:
-
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
-
value: root
-
# 使用存储卷
-
volumeMounts:
-
# 将存储卷挂载到容器内部路径
-
- mountPath: /
var/log/mysql
-
name: log-volume
-
- mountPath: /
var/lib/mysql
-
name: data-volume
-
- mountPath: /etc/mysql
-
name: conf-volume
-
# 定义存储卷
-
volumes:
-
- name: log-volume
-
# hostPath类型存储卷在宿主机上的路径
-
hostPath:
-
path: /home/docker/mydata/mysql/log
-
# 当目录不存在时创建
-
type: DirectoryOrCreate
-
- name: data-volume
-
hostPath:
-
path: /home/docker/mydata/mysql/data
-
type: DirectoryOrCreate
-
- name: conf-volume
-
hostPath:
-
path: /home/docker/mydata/mysql/conf
-
type: DirectoryOrCreate
通过应用配置文件来创建Deployment；
kubectl apply -f mysql-deployment.yaml
运行成功后查询Deployment，发现
mysql-deployment已经就绪；
-
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get deployments
-
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
-
mysql-deployment
1/
1
1
1
38s
-
nginx-volume-deployment
2/
2
2
2
6d5h
想要其他Pod可以通过服务名称访问MySQL，需要创建Service，添加配置文件
mysql-service.yaml用于创建Service；
-
apiVersion: v1
-
kind: Service
-
metadata:
-
# 定义服务名称，其他Pod可以通过服务名称作为域名进行访问
-
name: mysql-service
-
spec:
-
# 指定服务类型，通过Node上的静态端口暴露服务
-
type: NodePort
-
# 管理标签app为mysql的Pod
-
selector:
-
app: mysql
-
ports:
-
- name: http
-
protocol: TCP
-
port:
3306
-
targetPort:
3306
-
# Node上的静态端口
-
nodePort:
30306
通过应用配置文件来创建Service；
kubectl apply -f mysql-service.yaml
运行成功后查询Service，发现
mysql-service已经暴露在Node的30306端口上了；
-
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services
-
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
-
kubernetes ClusterIP
10.96
.0
.1 <none>
443/TCP
7d23h
-
mysql-service NodePort
10.107
.189
.51 <none>
3306:
30306/TCP
7s
-
nginx-service NodePort
10.101
.171
.181 <none>
80:
30080/TCP
6d2h
部署完成后需要新建
mall数据库，并导入相关表，表地址：https://github.com/macrozheng/mall-learning/blob/master/document/sql/mall.sql这里有个比较简单的方法来导入数据库，通过Navicat创建连接，先配置一个SSH通道；
之后我们就可以像在Linux服务器上访问数据库一样访问Minikube中的数据库了，直接添加Minikube中数据库IP和端口即可。
部署SpringBoot应用
首先添加配置文件
mall-tiny-fabric-deployment.yaml用于创建Deployment，这里我们可以通过环境变量来覆盖SpringBoot中的默认配置；
-
apiVersion: apps/v1
-
kind: Deployment
-
metadata:
-
name: mall-tiny-fabric-deployment
-
labels:
-
app: mall-tiny-fabric
-
spec:
-
replicas:
1
-
selector:
-
matchLabels:
-
app: mall-tiny-fabric
-
template:
-
metadata:
-
labels:
-
app: mall-tiny-fabric
-
spec:
-
containers:
-
- name: mall-tiny-fabric
-
# 指定Docker Hub中的镜像地址
-
image: macrodocker/mall-tiny-fabric:
0.0
.1-SNAPSHOT
-
ports:
-
- containerPort:
8080
-
env:
-
# 指定数据库连接地址
-
- name: spring.datasource.url
-
value: jdbc:mysql:
//mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
-
# 指定日志文件路径
-
- name: logging.path
-
value: /
var/logs
-
volumeMounts:
-
- mountPath: /
var/logs
-
name: log-volume
-
volumes:
-
- name: log-volume
-
hostPath:
-
path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs
-
type: DirectoryOrCreate
通过应用配置文件来创建Deployment；
kubectl apply -f mall-tiny-fabric-deployment.yaml
我们可以通过
kubectl logs命令来查看应用的启动日志；
-
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get pods
-
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
-
mall-tiny-fabric-deployment
-8684857dff-pnz2t
1/
1 Running
0
47s
-
mysql-deployment
-5dccc96ccf-sfxvg
1/
1 Running
0
25m
-
nginx-volume-deployment
-6f6c89976d-nv2rn
1/
1 Running
4
6d6h
-
nginx-volume-deployment
-6f6c89976d-tmhc5
1/
1 Running
4
6d5h
-
[macro@linux-local k8s]$ kubectl logs -f mall-tiny-fabric-deployment
-8684857dff-pnz2t
如果想要从外部访问SpringBoot应用，需要创建Service，添加配置文件
mall-tiny-fabric-service.yaml用于创建Service；
-
apiVersion: v1
-
kind: Service
-
metadata:
-
name: mall-tiny-fabric-service
-
spec:
-
type: NodePort
-
selector:
-
app: mall-tiny-fabric
-
ports:
-
- name: http
-
protocol: TCP
-
port:
8080
-
targetPort:
8080
-
# Node上的静态端口
-
nodePort:
30180
通过应用配置文件来创建Service；
kubectl apply -f mall-tiny-fabric-service.yaml
此时服务已经暴露到了Node的
30180端口上了；
-
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services
-
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
-
kubernetes ClusterIP
10.96
.0
.1 <none>
443/TCP
7d23h
-
mall-tiny-fabric-service NodePort
10.100
.112
.84 <none>
8080:
30180/TCP
5s
-
mysql-service NodePort
10.107
.189
.51 <none>
3306:
30306/TCP
13m
-
nginx-service NodePort
10.101
.171
.181 <none>
80:
30080/TCP
6d2h
在Linux服务器上，我们可以通过
curl命令来访问下项目的Swagger页面，不过只能查看到返回的一串HTML代码。
curl $(minikube ip):30180/swagger-ui.html
外部访问应用
由于使用Minikube安装的K8S Node处于Linux服务器的内网环境，无法直接从外部访问，所以我们需要安装一个Nginx反向代理下才能访问。
首先我们需要安装Nginx，对Nginx不熟悉的朋友直接参考该文章即可：《Nginx的这些妙用，你肯定有不知道的！》
安装完成后添加一个Nginx的配置文件，这里我的配置路径为
/mydata/nginx/conf/conf.d/，用于将mall-tiny.macrozheng.com域名的访问代理到K8S中的SpringBoot应用中去，proxy_pass为上面curl使用的路径；
-
server {
-
listen
80;
-
server_name mall-tiny.macrozheng.com; #修改域名
-
-
location / {
-
proxy_set_header Host $host:$server_port;
-
proxy_pass http:
//192.168.49.2:30180; #修改为代理服务地址
-
index index.html index.htm;
-
}
-
-
error_page
500
502
503
504 /
50x.html;
-
location = /
50x.html {
-
root /usr/share/nginx/html;
-
}
-
-
}
重启Nginx服务，再修改访问Linux服务器的本机host文件，添加如下记录；
192.168.5.94 mall-tiny.macrozheng.com
之后即可直接在本机上访问K8S上的SpringBoot应用了，访问地址：http://mall-tiny.macrozheng.com/swagger-ui.html
总结
通过把SpringBoot应用部署到K8S上的一顿操作，我们可以发现在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之处。K8S上很多部署用的脚本，直接翻译之前使用Docker Compose的脚本即可，非常类似。如果你之前用过Docker，那么你就可以轻松上手K8S！
项目源码地址
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-fabric
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