1.算法方面
大一下学的数据结构与算法，由于疫情原因，线上上课，感觉数据结构学的不是很透彻。数据结构与算法是程序员的基本功，所以大二上自己又继续恶补了数据结构与算法。遇到某一个结构不是很清楚的时候，会去B站补知识点，然后结合别人的博客一起学习。同时在pta和leetcode刷了一些题目
。效果还可以，感觉自己算法能力有所提高。
但是有一些地方需要改进，我刷题的时候是用java刷的，遇到一些步骤比较多的题目，我会犯懒调用java内置的链表等结构，而不是自己写。所以自己对底层的东西虽然是了解的，懂的，但是不熟练，能写出来，但是速度不太行。所以之后刷题会调整适应的语言，还是选择稍微原始一些的c语言刷题，熟练掌握底层的内容，之后刷难的算法题才不会地动山摇。
以后刷题，会选一些大佬写的刷题指导手册里的题，这样不会做也会有人指导，不会一直想不出来。
2.深度学习和机器学习方面的学习
目前对深度学习和机器学习的工作机制比较了解，零散地做过一些相关项目，但是感觉自己实践能力不太行，还是得多做几个项目加强实践能力
3.人工智能相关技术的了解，目前只停留在技术了解方面，因为涉及到的技术很多，现在阶段在了解各个技术的联系，作用和发展方向
4.项目方面
github上的项目，B站的项目和学校参加比赛的比赛项目。
github的项目刚开始做了几个都半途而废了，反思了一下，首先是因为我是项目小白，还没有做github项目的经验，就选了比较难的项目，就比较劝退，也很难实现。之后，我跟着B站的up做了比较小白的项目，感觉好了很多，也学到了不少东西！
B站的项目，跟着视频做了几个机器学习和深度学习的项目，感觉自己对机器学习和深度学习了解加深了许多！
学校参加的项目：和学长学姐参加了软件外包比赛的A09项目，目前为止，从学长学姐身上学了很多东西。比如学姐在开会前做的准备，对组里的计划，开会中做的笔记，用的软件等等，让我对团队项目开发更有感触了！
转载：https://blog.csdn.net/szz_66/article/details/113481655