带你实现完整的视频弹幕系统_飞道的博客

带你实现完整的视频弹幕系统

2021-01-27 15:39 578人阅读评论(0)

本文字数：6244字

预计阅读时间：35分钟

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介绍

弹幕诞生于日本的视频平台，后来被B站这种短视频平台引入到国内，并在国内发展壮大。后来逐渐被长视频平台所接受，现在视频相关的应用基本上都会有弹幕。

但是长视频弹幕和B站这类的短视频弹幕还不太一样，短视频平台有自己特有的弹幕文化，所以弹幕更注重和用户的互动。长视频平台还是以看剧为主，弹幕类似于评论的功能，所以不能影响用户看剧，弹幕不能太密集，而且相互之间最好不要有遮盖，否则会对视频内容会有比较明显的影响。

本篇文章主要从长视频平台的角度来讲弹幕的实现原理，但其实短视频平台的弹幕也是同样的原理，区别在于短视频可能弹幕种类会多一些。

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技术实现

画布

以我公司应用为例，有iPhone和iPad两个平台，在iPhone平台上有横竖屏的概念，都需要展示弹幕。在iPad上有大小屏的概念，也需要都展示弹幕。弹幕的技术方案肯定是两个平台用一套，但需要考虑跨不同设备和屏幕的情况。

所以，对于这个问题，我通过画布的概念来解决通用性的问题。画布并不区分屏幕大小和比例的概念，只是单纯的用来展示弹幕，并不处理其他业务逻辑，通过一个Render类来控制画布的渲染。对于不同设备上的差异，例如iPad字体大一些，iPhone字体小一些这种情况，通过config类来进行控制，画布内部不做判断。

小屏上画布会根据比例少展示一些，大屏上则多展示一些。字体变大画布也会根据比例和左右间距进行控制，保证展示比例是对的，并且在屏幕宽高发生改变后，自动适应新的尺寸，不会出现弹幕衔接断开的问题，例如iPad上大小屏切换。外部在使用时，只需要传入一个frame即可，不需要关注画布内部的调整。

弹幕轨道

从屏幕上来看，可以看到弹幕一般都是一行一行的。为了方便对弹幕视图进行管理，以及后续的扩展工作，我对弹幕设计了“轨道”的概念。每一行都是一个轨道，对弹幕进行横向的管理，这一行包括速度、末端弹幕、高度等参数，这些参数适用于这一行的所有弹幕。轨道是一个虚拟的概念，并没有对应的视图。

轨道有对应的类来实现，类中会包含一个数组，数组中有这一行所有的弹幕。这个思路有点像玩过的一款游戏-节奏大师，里面也有音乐轨道的概念，每个轨道上对应不同速度和颜色的音符，音符数量也是不固定的，根据节奏来决定。

轨道还有一个好处在于，对于不同速度的弹幕比较好控制。例如腾讯视频的弹幕其实是不同速度的，但是你仔细观察的话，可以发现他们的弹幕是“奇偶行不同速”，也就是奇数行一个速度，偶数行一个速度，让人从感官上来觉得所有弹幕的速度都不一样。如果通过轨道的方式就很好实现，不同的轨道根据当前所在行数，对发出的弹幕设置不同的速度即可。

有时候看视频过程中会从右侧出现一条活动弹幕，可能是视频中的梗，也可能是类似于广告的互动。但是活动弹幕出现时一般是单行清屏的，也就是和普通弹幕是互斥的，展示活动弹幕的时候前后没有普通弹幕。这种通过轨道的方式也比较好实现，每条弹幕都对应一个时间段，根据活动弹幕的时间和速度，将活动弹幕展示的前后时间，将这段时间轨道暂时关闭，只保留活动弹幕即可。

轮询

每条弹幕都对应着一个展示时间，所以需要每隔一段时间就找一下有没有需要展示的弹幕。我设计的方案是通过轮询，来驱动弹幕展示。

通过CADisplayLink来进行轮训，将frameInterval设置为60，即每秒轮询一次。在轮询的回调中查找有没有要展示的弹幕，有的话就从上到下查找每条轨道，某条轨道有位置可以展示的话就交给这条轨道展示，如果所有轨道都有正在展示的弹幕，则将此条弹幕丢弃。是否有位置是根据屏幕最右侧，最后一条弹幕是否已经展示完全，并且后面有空余位置来决定的。

对于取数据的部分，数据和视图的逻辑是分离的，相互之间并没有耦合关系。取数据时只是从一个很小的字典中，根据时间取出所用的弹幕数据，并转化为model。字典的数据很少，最多十秒的数据，而且这里并不会接触到读数据库的操作，也没有网络请求的逻辑，这些都是独立的逻辑，后面会讲到。

弹幕视图

经常看视频的同学应该会知道，弹幕的展示形式有很多，有带明星头像的、有带点赞数的、带矩形背景色的，很多种展示形态。为了更好的对视图进行组织，所以我采用的就是很普通的UIView的展示形式，并没有为了性能去做很复杂的渲染操作。

用UIView的好处主要就是方便做布局和子视图管理，但在屏幕上做动画时，是对CALayer进行渲染的。也就是说UIView就是用来做视图组织，并不会直接参与渲染，这也符合苹果的设计理念。

复用池

弹幕是一个高频使用的控件，所以不能一直频繁创建，以及添加和移除视图，会对性能有影响。所以就像很多同学设计的模块一样，我也引入了缓存池的概念，我这里叫复用池。

弹幕复用池和UITableView的复用池类似，离开屏幕的弹幕会被放在复用池中等待复用，下次直接从复用池中取而不重新创建。弹幕视图做的工作就是接收新的model对象，并根据弹幕类型进行不同的视图布局。

并且弹幕只会在创建时被addSubview一次，当弹幕离开屏幕不会被从父视图移除，这样弹幕从复用池中取出时也不需要被addSubview。当动画执行完成后，弹幕就直接留在动画结束的位置，下次做动画时弹幕会自动回到fromValue的位置。实际上视图结构就如上图所示，灰色区域就是可视区域。

系统弹幕

在视频刚开始时会有引导信息，比如引导用户发弹幕，或者提示弹幕有多少条，这个我们叫做系统弹幕。系统弹幕一般是展示到屏幕中间时，才开始展示后续弹幕。但是要精确的计算到弹幕到达屏幕中间，然后再展示后续弹幕，这种的采用清除前后特定时间段的弹幕就不太精确，所以我们采用的是另一套实现方案。

系统弹幕的实现是通过一个更高精度的CADisplayLink进行轮询检测，也就是把frameInterval设置的更小，我这里设置的是10，也就是每秒检测六次。但是进行检测时不能直接用CALayer进行判断，需要使用presentationLayer也就是屏幕上正在展示的layer进行检测，通过这个layer获取到的frame和屏幕上显示的才是一致的。

这里简单介绍一下CALayer的结构，我们都知道UIView是对CALayer的一层封装，实际上屏幕上的显示都是通过layer来实现的，而layer本身也分为以下三层，并有不同的功能。

presentationLayer，其本身是当前帧的一个拷贝，每次获取都是一个新的对象，和动画过程中屏幕上显示的位置是一样的。
modelLayer，表示layer动画完成后的真实值，如果打印一下modelLayer和layer的话，发现二者其实是一个对象。
renderLayer，渲染帧，应用程序会根据视图层级，构成由layer组成的渲染树，renderLayer就代表layer在渲染树中的对象。

炫彩弹幕

在播放弹幕的过程中，我们可以看到有渐变颜色的弹幕，我们叫做“炫彩弹幕”。这种弹幕有一个很明显的特征，就是其颜色是渐变的。这时候要考虑性能的问题，因为播放高清视频时本身性能消耗就很大，在弹幕量比较大的情况下，会造成更多的性能消耗，所以减少性能消耗就是很重要的，渐变弹幕可能会使性能消耗加剧。

对于渐变文字，一般都是通过mask的方式实现，下面放一个CAGradientLayer做渐变，上面盖一个文字的layer。但是这种会触发离屏渲染，会导致性能下降，并不能用这种方案。经过我们的尝试，决定用设置渐变文字颜色的方式解决。


   
    
     
      
     
     
      
       CGFloat scale = [UIScreen mainScreen].scale;
      
     
    
     
      
     
     
      
       UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(imageSize, NO, scale);
      
     
    
     
      
     
     
      
       CGContextRef context = UIGraphicsGetCurrentContext();
      
     
    
     
      
     
     
      
       CGContextSaveGState(context);
      
     
    
     
      
     
     
      
       CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorGetColorSpace([[colors lastObject] CGColor]);
      
     
    
     
      
     
     
      
       CGGradientRef gradient = CGGradientCreateWithColors(colorSpace, (CFArrayRef)ar, NULL);
      
     
    
     
      
     
     
      
       CGPoint start = CGPointMake(
       0.0, 
       0.0);
      
     
    
     
      
     
     
      
       CGPoint end = CGPointMake(imageSize.width, 
       0.0);
      
     
    
     
      
     
     
      
       CGContextDrawLinearGradient(context, gradient, start, end, kCGGradientDrawsBeforeStartLocation | kCGGradientDrawsAfterEndLocation);
      
     
    
     
      
     
     
      
       UIImage *image = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
      
     
    
     
      
     
     
      
       CGGradientRelease(gradient);
      
     
    
     
      
     
     
      
       CGContextRestoreGState(context);
      
     
    
     
      
     
     
      
       UIGraphicsEndImageContext();

实现方式就是先开辟一个上下文，用来进行图片绘制，随后对上下文进行一个渐变的绘制，最后获取到一个UIImage，并将图片赋值给UILabel的textColor即可。

从离屏检测来看，并未发生离屏渲染，fps也始终保持在一个很高的水平。

暂停和开始

弹幕是随视频播放和暂停的，所以需要对弹幕提供暂停和继续的支持，对于这块我采用的CAMediaTiming协议来处理，可以通过此协议对动画的过程进行控制。

代码中加0.05是为了避免弹幕在暂停时导致的回跳，所以加上一个时间差。具体原因是因为通过convertTime:fromLayer:方法计算得到的时间，和屏幕上弹幕的位置依然存在一个微弱的时间差，而导致渲染时视图位置发生回跳，这个0.05是一个实践得来的经验值。


   
    
     
      
     
     
      
       - (void)pauseAnimation {
      
     
    
     
      
     
     
      
           
       // 增加判断条件，避免重复调用
      
     
    
     
      
     
     
      
           
       if (self.layer.speed == 
       0.f) {
      
     
    
     
      
     
     
      
               
       return;
      
     
    
     
      
     
     
      
           }
      
     
    
     
      
     
     
      
           CFTimeInterval pausedTime = [self.layer convertTime:CACurrentMediaTime() fromLayer:
       nil];
      
     
    
     
      
     
     
      
           self.layer.speed = 
       0.f;
      
     
    
     
      
     
     
      
           self.layer.timeOffset = pausedTime + 
       0.05f;
      
     
    
     
      
     
     
      
       }
      
     
    
     
      
     
     
       
      
     
    
     
      
     
     
      
       - (void)resumeAnimation {
      
     
    
     
      
     
     
      
           
       // 增加判断条件，避免重复调用
      
     
    
     
      
     
     
      
           
       if (self.layer.speed == 
       1.f) {
      
     
    
     
      
     
     
      
               
       return;
      
     
    
     
      
     
     
      
           }
      
     
    
     
      
     
     
      
           CFTimeInterval pausedTime = self.layer.timeOffset;
      
     
    
     
      
     
     
      
           self.layer.speed = 
       1.0;
      
     
    
     
      
     
     
      
           self.layer.timeOffset = 
       0.0;
      
     
    
     
      
     
     
      
           self.layer.beginTime = 
       0.0;
      
     
    
     
      
     
     
      
           CFTimeInterval timeSincePause = [self.layer convertTime:CACurrentMediaTime() fromLayer:
       nil] - pausedTime;
      
     
    
     
      
     
     
      
           self.layer.beginTime = timeSincePause;
      
     
    
     
      
     
     
      
       }

CAMediaTiming协议是用来对动画过程控制的一个协议，例如通过CoreAnimation创建的动画，CALayer遵守了这个协议。这样如果需要对动画进行控制的话，不需要引用一个CABasicAnimation对象，然后再修改动画属性这种方式对动画流程进行控制，只需要直接对layer的属性进行修改即可。

下面是CAMediaTiming协议中一些关键的属性，在上文中也用到了其中的部分属性。

beginTime，动画开始时间，可以控制动画延迟展示。一般是一个绝对时间，为了保证准确性，最好先对当前layer进行一个转换，延迟展示在后面加对应的时间即可。
duration，动画结束时间。
speed，动画执行速度，默认是1。动画最终执行时间=duration/speed，也就是duration是3秒，speed是2，最终动画执行时间是1.5秒。
timeOffset，控制动画进程，主要用来结合speed来对动画进行暂停和开始。
repeatCount，重复执行次数，和repeatDuration互斥。
repeatDuration，重复执行时间，如果时间不是duration的倍数，最后一次的动画会执行不完整。
autoreverses，动画反转，在动画执行完成后，是否按照原先的过程反向执行一次。此属性会对duration有一个叠加效果，如果duration是1s，autoreverses设置为YES后时间就是2s。
fillMode，如果想要动画在开始时，就停留在fromValue的位置，就可以设置为kCAFillModeBackwards。如果想要动画结束时停留在toValue的位置，就设置为kCAFillModeForwards，如果两种都要就设置为kCAFillModeBoth，默认是kCAFillModeRemoved，即动画结束后移除。

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发送弹幕

插入弹幕

现在弹幕一般都会结合剧中主角，以及各种文字颜色让你去选择，通过这些功能也可以带来一部分付费用户。当发送一条弹幕时，会从上到下查找轨道，查找轨道时是通过presentationLayer来进行frame的判断，如果layer的最右边不在屏幕外，并且距离右侧屏幕还有一定空隙，项目中写的是10pt，则表示有空位可以插入下一条弹幕，这条弹幕会被放在这条轨道上。

如果当前轨道没有空位置，则从上到下逐条查找轨道，直到找到有空位的轨道。如果当前屏幕上弹幕较多，所有轨道都没有空位，则这一条弹幕会被抛弃。

如果是自己发的弹幕，这个是必须要展示出来的，因为用户发的弹幕要在界面上给用户一个反馈。对于自己发的弹幕，会有一个插队操作，优先级比其他弹幕都要高。自己发的弹幕并不入本地数据库，只是进行一个网络请求传给服务器，以及在界面上进行展示。

选择角色

在上面的图片中可以看到，文本之前会有角色和角色名，这些都是独立于输入文字之外的。用户如果删除完输入的文字之后，再点击删除要把角色也一起删除掉。输入框页面构成是一个UITextField，左边的角色头像和角色名是一个自定义View，被当做textField的leftView来展示。如果删除的话就是将leftView置nil即可。

问题在于，如果使用UIControlEventEditingChanged的事件，只能获取到文本发生变化时的内容，如果输入框的文字已经被删完，而角色是一个leftView，但由于文本已经为空，则无法再获取到删除事件，也就不能把角色删除掉。

对于这个问题，我们找到了下面的协议来实现。UITextField遵守UITextInput协议，但UITextInput协议继承自UIKeyInput协议，所以也就拥有下面两个方法。下面两个方法分别在插入文字，以及点击删除按钮时调用，即使文本已经为空，依然可以收到deleteBackward的回调。在这个回调里就可以判断文本是否为空，如果为空则删除角色即可。


   
    
     
      
     
     
      
       @protocol UIKeyInput <UITextInputTraits>
      
     
    
     
      
     
     
      
       @property(nonatomic, readonly) BOOL hasText;
      
     
    
     
      
     
     
      
       - (void)insertText:(NSString *)text;
      
     
    
     
      
     
     
      
       - (void)deleteBackward;
      
     
    
     
      
     
     
      
       @end

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弹幕设置

参数调整

弹幕一般都不是一种形态，很多参数都是可以调整的，对于iPhone和iPad两个平台参数还不一样，调整范围也不一样。这些参数肯定是不能放在业务代码里进行判断的，这样各种判断条件散落在项目中，会导致代码耦合严重。

对于这个问题，我们的实现方式是通过BarrageConfig来区分不同平台，将两个平台的数值差异都放在这个类中。业务部分直接读取属性即可，不需要做任何判断，包括退出进程的持久化也在内部完成，这样就可以让业务部分使用无感知，也保证了各个类中的数值统一。

当有任何参数的改动，都可以对BarrageConfig进行修改，然后调用Render的layoutBarrageSubviews进行渲染即可。因为调整参数之后，屏幕上已经显示的弹幕也需要跟着变，而且变得过程中还是在动画执行过程中，动画执行不能断掉，所以对动画的处理就很重要。这部分处理起来比较复杂，就不详细讲了。

弹幕还会有点赞和长按的功能，点赞一般是点击屏幕然后出现一个选择视图，点击点赞后有一个动画效果。长按就是选中一个弹幕，识别到手势长按之后，右侧出现一个举报页面。

这两个手势我用tap和longPress两个手势来处理，并给longPress设置了一个0.2s的识别时间，将这两种手势的识别交给系统去做，这样也比较省事。

这两个手势都加到Render上，而不是每个弹幕视图对应一个手势，这样管理起来也比较简单。这样在手势识别时，就需要先找到手势触摸点，再根据触摸点查找对应的弹幕视图，查找的时候依然通过presentationLayer来查找区域，而不能用视图做查找。


   
    
     
      
     
     
      
       - (void)singleTapHandle:(UITapGestureRecognizer *)tapGestureRecognizer {
      
     
    
     
      
     
     
      
           CGPoint touchLocation = [tapGestureRecognizer locationInView:self.barrageRender];
      
     
    
     
      
     
     
      
           __block BOOL barrageLiked = NO;
      
     
    
     
      
     
     
      
           weakifyself;
      
     
    
     
      
     
     
      
           [self enumerateObjectsUsingBlock:^(SVBarrageItemLabelView *itemLabel, NSUInteger index, BOOL *stop) {
      
     
    
     
      
     
     
      
               strongifyself;
      
     
    
     
      
     
     
      
               
       if ([itemLabel.layer.presentationLayer hitTest:touchLocation] && barrageLiked == NO) {
      
     
    
     
      
     
     
      
                   barrageLiked = YES;
      
     
    
     
      
     
     
      
                   [self likeAction:itemLabel withTouchLocation:touchLocation];
      
     
    
     
      
     
     
      
                   *stop = YES;
      
     
    
     
      
     
     
      
               }
      
     
    
     
      
     
     
      
           }];
      
     
    
     
      
     
     
      
       }

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弹幕广告

对于这么好的一个展示位置，广告部门必然不会放过。在视频播放过程中，会根据金主爸爸投放要求，在指定的时间展示一个广告弹幕，并且这个弹幕的形态还是不固定的。也就是说大小、动画形式都不能确定，而且这条弹幕还要在最上层展示。

对于这个问题，我们采用的方案是，给广告专门留了一个视图，视图层级高于Render，在初始化广告SDK的时候传给SDK，这样就把广告弹幕的控制交给SDK，我们不做处理。

图层管理

播放器上存在很多图层，播控、弹幕Render、广告之类的，看得到的和看不到的有很多。对于这个问题，播放器创建了一个继承自NSObject的视图管理器，这个视图管理器可以对视图进行分层管理。

播放器上的视图，都需要调用指定的方法，将自己加到对应的图层上，移除也需要调用对应的方法。当需要调整前后顺序时，修改定义的枚举即可。

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数据分离

前面一直说的都是视图的部分，没有涉及数据的部分，这是因为UI和数据其实是解耦和的，二者并没有强耦合，所以可以单独拿出来讲。数据部分的设计，类似于播放器的local server方案，将请求数据到本地，和从本地读取数据做了一个拆分。

请求数据

弹幕数据量比较大，肯定是不能一次都请求下来的，这样很容易造成请求失败的情况。所以这块采取的是五分钟一个分片数据，在当前的五分钟弹幕快播完的前十秒，开始请求下一个时间段的弹幕。如果拖动进度条，则拖动完成后开始请求新位置的弹幕。在每次请求前都会查一下库，数据是否已存在。

请求数据由业务部分驱动，请求数据后并不会直接拿来使用，而是存入本地数据库，这部分比较像服务器往本地写ts分片的操作。数据库存储的部分，推荐使用WCDB，弹幕这块主要都是批量数据处理，而WCDB对于批量数据的处理，性能高于FMDB。

取数据

取数据同样由业务层驱动，为了减少频繁进行数据库读写，每隔十秒钟进行一次数据库批量读取，并转换为model返回给上层。弹幕模块在内存中维护了一个字典，字典以时间为key，数组为value，因为同一时间可能会有多条弹幕。

从数据库批量获取的数据会被保存到字典中，上层业务层在使用数据时，都是通过字典来获取数据，这样也实现了数据层和业务层的一个解耦和。上层业务层每隔一秒从字典中读取一次数据，并通过数据找到合适的轨道，将数据传给合适的轨道来处理。

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弹幕防挡探索

现在很多视频网站都上线了弹幕防遮挡方案，对于视频中的人物，弹幕会在其下方展示，而不会遮挡住人物。还有的应用针对弹幕遮挡进行了新的探索，即成为付费会员后，可以选择只有自己喜欢的爱豆不被遮挡，其他人依然被遮挡。

语义分割

根据业务场景我们分析，首先需要把人像部分分割出来，获取到人像的位置之后才能做后续的操作。所以人像分割的部分采取语义分割的方式实现，提前对视频关键帧进行标注，这个工作量是很庞大的，所以需要一个专门的标注团队去完成。根据标注后的模型，通过机器学习的方式，让计算机可以准确的识别出人的位置，并导出多边形路径。

这里面还涉及一个问题，就是近景识别和远景识别的问题，机器进行识别时只需要识别近景人物，远景人物并不需要进行识别，否则弹幕展示效果会受到很大影响。语义分割可以通过Google的Mask_RCNN来实现。

客户端实现方案

客户端的实现方案是通过人像的多边形路径，对原视频抠出人像并导出一个新的视频。在播放的时候实际上是前后两个播放器在播放，弹幕夹在两个播放器中间来实现的。并且前面的人像层需要做边缘虚化，让弹幕的过渡显得自然些，否则会太突兀。

这种方案的过渡效果会好一些。因为对每一帧视频进行切割的时候，每一帧并不能保证相邻帧切割的边缘相差都不大，也就是相邻近的帧边缘不能保证很好的衔接，这样就容易出现视频连续性的问题。前后两个播放器叠加的方案，两个层的视频内容实际上是衔接很紧密的，把弹幕层去掉你根本看不出来这是两层播放器，所以连续性的问题就不明显了。