2020年11月26日-11月27日,由瑞芯微电子股份有限公司(以下简称“瑞芯微”)举办的第五届开发者大会在福州喜来登酒店举行。本届开发者大会以“焕然芯生,智敬未来”为主题,现场重磅发布十款全新芯片方案,并展示搭载瑞芯微方案百余款终端产品,涵盖行业应用、消费电子、智慧安防、行业开发板四大方向的百业千行。现场活动专业且丰富,业内大咖出席分享行业经验,众行业领头企业代表及千余位开发者面对面深入技术交流。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20201201143643815.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ3NjQ1NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
OPEN AI LAB受邀与商汤、旷视等AI科技企业参加了本次大会的主题分享,在亮眼的众多AI科技领域领军者中,OPEN AI LAB(开放智能)的行业分享获得了现场参会者的广泛认可与讨论,产品与解决方案总经理孙健峰以“芯向行业 开放赋能”为主题,与参会者共同探讨了生态产业链上下游的合作及赋能模式,以全新的行业加速策略推进AI产业的整体升级。
面对万亿级的AIoT市场,行业落地必然离不开场景,如何以场景为驱动、数据为核心、芯片为骨架、平台工具为依托加速行业智能化进程是关键。OPEN AI LAB恰如其名,以“OPEN(开放)”的框架平台衔接产业上下游,帮助企业真正解决产业化的AI边缘落地难题,促进AI的场景落地,加快行业差异场景AI化的进程。
OPEN AI LAB做了什么?
在过去的4年中,开放智能打造了一套面向芯片级的底层边缘AI计算框架Tengine;同时构建了一套扎实落地的全流程AI开发平台OmniMaster。实现最广泛的芯片层适配,极简、极速为开发者及合作伙伴提供芯片级易用性及业务加速,为行业落地提供边缘计算模式下的基础支撑;并且通过广泛的行业Know How,抽象定义一套通用型的工具平台,支持行业跨场景全流程的AI开发,提升开发效率,降低全局成本。
目前公司已经拥有数百个行业合作伙伴,包含SoC芯片商、算法商、解决方案商、OEM(Original Equipment Manufacturer,原始设备制造商)/ODM(Original Design Manufacture,原始设计制造商)、系统集成商等,覆盖了能源、教育、农牧、制造、交通、家居、车载等数十个细分行业场景。
过去阶段,OPEN AI LAB已经与国产芯片的领军者——瑞芯微电子进行了深度的底层配合,Tengine已经与RKNN完成兼容,能够支持RK全系列芯片的底层异构计算,覆盖CPU、GPU、DSP、NPU、MCU等,适配了RK面向视觉、语音、应用的主流芯片。特别是在行业场景下,能够以更优的新硬件开发模式,完成一栈式行业+AI场景解决方案落地。
随着行业+AI模式的成熟度不断提升,产业链的分工协同也在不断优化,兼顾好行业需求、差异化业务、成本、效率,成为众多企业商业模式落地的关键目标。OPEN AI LAB正在持续打磨这样一套全链平台工具,与更多伙伴一起,加速这一进程。
什么是OmniMaster?
让AI赋能百业千行不只是口号,提炼平台的前提是依赖深扎落地,OPEN AI LAB在深度的探索并理解了数十个行业场景与业务后,打造了全新的全栈AI开发平台OmniMaster,实现行业场景->私域数据->自动化标注/训练->部署->业务编排的全流程打通。在成熟完备的Tengine框架的加持下,
OmniMaster已经可以灵活便利的处理各类私域数据,通过自动化标注的形式节省80%的开发成本,更好的发挥其五大特性:
- 高效智能标注
- 零代码自动化学习
- 可视化模型训练
- 小样本学习训练
- 一键部署——业务原子级编排
OmniMaster在完成“场景-数据-算法-部署-业务”的流程优化后,帮助实现行业开发效率的10倍提升。目前已经成功的落地在制造业、电力行业、畜牧养殖业等众多传统领域,灵活的完成了差异化场景的算法,实现了场景的自我迭代。
关于OPEN AI LAB
开放智能专注边缘智能计算及应用,致力于推动芯片级算力、算法、产品工程化、行业应用等完整产业链的深度协作,加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展,赋能场景化细分行业快速实现+AI。为AIoT产业上下游合作伙伴提供端、边、云一体化人工智能基础软硬件开发平台及应用级解决方案。
近期,OPEN AI LAB已与飞腾、龙芯中科、麒麟软件、统信软件等公司完成了互认证,将携手更多国内自主芯片领军厂商一起,朝着升维共赢的方向持续奋进,共建国产化智能技术领域新生态!
转载:https://blog.csdn.net/weixin_43476455/article/details/110431905