飞道的博客

在线等:“实习拿到两个不太好的offer,去腾讯还是去阿里?”

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笔者曾在脉脉上看到一条网友求助帖:拿到两个offer,一个腾讯,一个阿里,选哪个?

抛开“柠檬”这件事不说,笔者观察到另一件事:那就是他的offer都是视觉岗

前一阵刚巧也看到一份报告:

人工智能行业人才供需比只有0.4,极度缺人。而其中计算机视觉岗最稀缺,100个岗位抢1个人才,真正面临人才供给窘境。

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  • 微积分与线性代数

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二、AI进阶实战相关视频学习资料整理(约402分钟)

  • CV实例——图片分类任务的实用技巧

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  • 大厂AI面试题库及解析

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  • 人工智能从入门到实战全套学习图谱

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计算机视觉是近些年来计算机科学中最热门的方向之一。

1、主要应用领域:视频监控、人脸识别、机器视觉、医学图像分析、自动驾驶、机器人、AR、VR。
2、主要技术:图像分类,目标检测(识别)、分割、目标追踪、边缘检测、姿势评估、深度学习、超分辨率重建、序列学习、特征检测与匹配、视频标定、图片生成(文本生成图片)、视觉关注性和显著性、人脸识别、3D重建、图像压缩。

本课程基于视觉三大任务——分类、检测、分割,通过大量的案例实战,热门主流框架讲解,深度学习知识讲解,掌握常用的经典模型及框架的原理及使用,掌握视觉应用工程师的基本技能要点。

1、课程优势:

1)全新TensorFlow2.0版本代码实战

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3)三大视觉任务方向实战项目手把手教学
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6)录播+直播+助教答疑

2、课程目标:

本课程为以就业为目标的计算机视觉课程,学完课程能达到初级视觉应用工程师岗位的技能要求,需要一定的编程基础,对于不曾涉及人工智能领域学习的学员,我们提供免费的入门课程。

3、课程设计:

科学、系统的课程设置

涵盖市面上工作岗位中会应用到的技术,同时侧重讲解面试中必问、常问的算法面试题,45天带你入行AI初级应用工程师

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讲师,助教,班主任就业导师1V1小群全称严格监督,通过惩罚机制培养学员养成自律学习习惯,作业项目定时定量完成,即刻修改点评,5分钟内助教答疑
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在市面上,你会找到许多的培训教程。如果够努力,我相信没有人学不完,学不会。但是我认为学习的过程更为重要,是每隔两句话就有一个名词不懂,要停下来去百度?还是听着人话版教程,沉浸式的轻松理解更舒适呢?

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