这次安装过程可以说是一波三折了，感觉几乎所有奇奇怪怪的问题都遇见了。感觉很少有安装Anaconda遇见这么多问题的同学，所以索性汇总一下写出来给大家做个参考。因为也是我第一次写博客，所以希望大家多批评指正，我会虚心改正的哈。希望对大家有帮助！
Anaconda
刚开始的同学可能搞不太明白Anaconda是什么，跟python有什么关系。
Anaconda 常在机器学习中使用，它使用起来比较方便的地方在于它预装了很多第三方库，且增加了conda install命令。我们可以在Anaconda中配置多个版本的python环境。
安装Anaconda
安装Anaconda有以下两种方式可选：
1.首先当然是官方网址了 Anaconda官方下载地址 ( 但是墙裂！极度！非常！不推荐！下载速度极慢！)
2. 清华大学开源软件镜像站清华Anaconda安装包下载地址 进去选择自己需要的版本就可以下载了哈。这里我下的是Anaconda3-2019.07的Win64版本。
安装的时候有几点需要注意：
1.因为安装配置完大概要占5G内存，务必选空一点的盘安装
2.Advanced Options里选择第一项，将Anaconda加到环境变量里，这样就不用自己加了哈。
3.路径记得用全英文哈，中间不要有空格这种字符，我是直接用了D:\Anaconda3。
检验安装并配置基础环境
安装成功之后，使用cmd检验安装结果。依次输入python, ipython, conda, jupyter notebook等命令检验是否报错。python使用Ctrl+Z或exit()退出，ipython使用exit()退出，jupyter notebook一般会默认IE浏览器打开。
然后我们在cmd开始对Anaconda+pytorch基础环境的配置。
先配置镜像网址（参照Anaconda镜像使用帮助）：
1.在cmd中依次运行以下语句：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
2.尝试添加新的python环境，因为我下载的anaconda的默认python版本为3.7，所以我添加的新的用于后续pytorch安装的python环境为3.6，使用下述语句：
conda create -n pytorch python=3.6
-n是name的缩写，表示后面跟的是命名，我是为了后续安装pytorch方便所以就直接叫pytorch啦。
重点来了！ 这里很可能会报错，报错内容如下：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url…
有以下三步解决办法：
1.进入C:\Users\Lenovo找.condarc文件，这个文件就是你刚才添加的镜像地址的储存文件。使用notepad++或者记事本打开，把倒数第二行的-default删掉。然后再尝试一下可不可以新建环境，不可以的话来下一步。
2.还是.condarc文件，把每个网址的https改成http，也就是把s删掉。这时候可能新建环境还是会报错，但是HTTP错误代码可能会变成503，这是因为科学上网工具跟访问有冲突，不要委屈，再来最后一步。
3.打开控制面板，选择网络和Internet。
然后选择Internet选项
然后在连接选项卡点击局域网设置按钮。
配置成这样就好了哈，点确定保存就可以了
再试一次！这次应该就可以了！它会显示需要安装的东西，问你y/n，输y就好了哈
你可能以为这样就好了，但是这里可能还是会pangpangpang报错，说找不到指定的DLL文件libssl-1_1-x64.dll，不要方，把提示框都点掉。有以下两种解决办法：
1.如果你之前有安装过python，到你之前安装的路径下面找一下这个dll文件，它一般在DLLs文件夹里，直接把它粘到提示报错的位置Anaconda3\Library\bin里就好了。
2.如果你之前没安过python，也没关系。直接百度搜这个dll文件，找一个靠谱的链接把它下载下来，然后同样粘到报错的位置就好了。
然后重新建环境，就OK辽！
输入以下语句进到你新建的环境里：
conda activate pytorch
然后我们开始在这个环境里的安装哈
Pytorch安装
Pytorch是当下比较热门的深度学习框架之一，我在此不做过多赘述，感兴趣的同学可以多搜索看看相关资料哈。
安装pytorch可以参考pytorch官网，根据自己的需求设定选择对应的选项得到应该使用的command。
这是我的选择截图，给大家做个参考。建议选择stable版本，较nightly更稳定些。我选的python版本是对应建的环境来的哈，这点大家注意一下。还有就是cuda是基于gpu的，如果大家基于gpu进行后续的模型训练可以下载安装对应版本的cuda并在这里进行对应的选择。
使用上面给出的command进行安装，这里需要注意，在运行该command前应把"-c pytorch"删掉。因为这个是代表默认从pytorch官网下载安装，不翻墙的话下载会报错出问题。
删掉之后运行该command，大概率就可以安装成功了。
但是我又遇到了以下问题。它提示这两个包没法通过镜像站下载，提示应从anaconda官网进行下载，我在anaconda官网进行了查找，但是按照它提示的对应的命令单独安装这两个包也没办法下载。
这个问题我找了很久的解决办法，一般解决这种PackageNotFoundError都是先检查提示的几个包的资源信息"anaconda search -t conda PackageName"，然后按照命令行的提示进行安装。
但是这里torchvision只能直接通过https://anaconda.org安装，但是会报CondaHTTPError HTTP 000（这时我试了很多种方法，单独pip安装torchvision会报错说收集到的torchvision的版本都过低，不满足pytorch的版本需求，翻墙下载torchvision还是会报错）
最后实在没找到合适的解决方案，我就直接按照pytorch官网的pip安装pytorch的语句安装试了一下，就可以了…
运行完这个命令行之后，我重新试了一下使用conda安装pytorch的命令行，它提示所有所需package已经全部安好了
再进入python检验一下导包有没有问题
不报错的话就真的没问题了哈
Jupyter Notebook导入环境
依次运行以下命令
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在notebook中显示的环境名"
这里这两个环境名用自己的对应名称去替换就好了哈
然后运行jupyter notebook打开就可以看到有配置的环境了哈
参考资料：知乎一个大大写的Anaconda安装详解
转载：https://blog.csdn.net/qq_41282258/article/details/98961667