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引言

通过前面的文章我们已经了解到OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习的开源 python 库。它主要针对实时计算机视觉和图像处理。它用于对图像执行不同的操作，这些操作使用不同的技术对图像进行转换。在本文中，我们将实现使用OpenCV将人脸图像卡通化。

让我们从导入必需的库开始！

   

    

     

      

     
     

      

       import cv2
      
     
    

     

      

     
     

      

       import numpy as np
      
     
   

第一次变换（卡通化）

在这个转换中，我们将找到图像的边缘，并使用双边滤波器和位操作符制作一个卡通化的图像。

   

    

     

      

     
     

      

       # Reading the Image 
      
     
    

     

      

     
     

      

       image = cv2.imread(
       "image1.jpg")
      
     
    

     

      

     
     

      

       # Finding the Edges of Image
      
     
    

     

      

     
     

      

       gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
      
     
    

     

      

     
     

      

       gray = cv2.medianBlur(gray, 7) 
      
     
    

     

      

     
     

      

       edges = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 9, 10)
      
     
    

     

      

     
     

      

       # Making a Cartoon of the image
      
     
    

     

      

     
     

      

       color = cv2.bilateralFilter(image, 12, 250, 250) 
      
     
    

     

      

     
     

      

       cartoon = cv2.bitwise_and(color, color, mask=edges)
      
     
    

     

      

     
     

      

       #Visualize the cartoon image 
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.imshow(
       "Cartoon", cartoon) 
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.waitKey(0) 
       # "0" is Used to close the image window
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.destroyAllWindows()
      
     
   

第二次变换（模糊图像）

在第二次变换中，我们尝试用一个边缘保持滤波器来模糊图像，并在边缘上加入一个阈值。在这里我们使用的是高斯模糊。

   

    

     

      

     
     

      

       #convert to gray scale
      
     
    

     

      

     
     

      

       grayImage = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
      
     
    

     

      

     
     

      

       #apply gaussian blur
      
     
    

     

      

     
     

      

       grayImage = cv2.GaussianBlur(grayImage, (3, 3), 0)
      
     
    

     

      

     
     

      

       #detect edges
      
     
    

     

      

     
     

      

       edgeImage = cv2.Laplacian(grayImage, -1, ksize=5)
      
     
    

     

      

     
     

      

       edgeImage = 255 - edgeImage
      
     
    

     

      

     
     

      

       #threshold image
      
     
    

     

      

     
     

      

       ret, edgeImage = cv2.threshold(edgeImage, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
      
     
    

     

      

     
     

      

       #blur images heavily using edgePreservingFilter
      
     
    

     

      

     
     

      

       edgePreservingImage = cv2.edgePreservingFilter(image, flags=2, sigma_s=50, sigma_r=0.4)
      
     
    

     

      

     
     

      

       #create output matrix
      
     
    

     

      

     
     

      

       output =np.zeros(grayImage.shape)
      
     
    

     

      

     
     

      

       #combine cartoon image and edges image
      
     
    

     

      

     
     

      

       output = cv2.bitwise_and(edgePreservingImage, edgePreservingImage, mask=edgeImage)
      
     
    

     

      

     
     

      

       #Visualize the cartoon image 
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.imshow(
       "Cartoon", output) 
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.waitKey(0) 
       # "0" is Used to close the image window
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.destroyAllWindows()
      
     
   

第三次变换（风格化）

在这一变换过程中，我们将运用风格化的手法，创造出形象的卡通效果。

   

    

     

      

     
     

      

       cartoon_image = cv2.stylization(image, sigma_s=150, sigma_r=0.25)  
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.imshow('cartoon', cartoon_image)  
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.waitKey(0)  
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.destroyAllWindows()
      
     
   

第四次变换（铅笔素描）

在这个变换中，我们将分别创建一个彩色和黑白的铅笔素描草图形象。

   

    

     

      

     
     

      

       cartoon_image1, cartoon_image2  = cv2.pencilSketch(image, sigma_s=
       60, sigma_r=
       0.5, shade_factor=
       0.02)  
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.imshow(
       'pencil', cartoon_image1)  
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.waitKey()  
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.destroyAllWindows()
      
     
   

   

    

     

      

     
     

      

       cv2.imshow(
       'pencil', cartoon_image2)    
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.waitKey()    
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.destroyAllWindows()
      
     
   

总结

在本文中我们通过四次不同的变换将一个人脸图像进行了卡通化。通过这些变换，我们对OpenCV有了更加深入的了解，快来动手试试吧~

·  END  ·

HAPPY LIFE