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1. 背景
在实际产品开发过程中，某个服务或前端依赖一个服务接口，该接口可能依赖多个底层服务或模块，或第三方接口，比如说服务 A 依赖服务B，服务B又依赖服务 C，如下图所示：
这种依赖的问题会导致原本的需求目的是要验证服务A，但由于所依赖的服务B或者服务C不稳定或者未开发完成，导致工作无法正常开展。
那作为测试工程师，面对这样的情形，我们该怎么办呢？解决这类问题的核心的思路：引入依赖服务替身，更通俗的叫法，引入Mock服务。
今天就结合unittest框架，给大家分享一些关于Mock的一些常见使用。
2. Mock是什么
可能还有些读者之前并没有接触过Mock，不清楚Mock是个啥。
Mock简单来理解，就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试。而这个虚拟的对象就是mock对象。mock对象就是真实对象在调试期间的代替品。
有时也将Mock服务称之为测试服务替身，或者测试服务档板，下图很形象的描述了Mock的作用。
3. Mock能做什么
就Mock功能而言，本身适用场景较多，但在实际项目中，引入Mock常用来解决的几类，概括起来，主要有：
接口间的相互依赖
单元测试
第三方接口调用
1.前后端联调
比如你是一个前端页面开发，现在需要开发一个功能：下一个订单，支付页面的接口，根据支付结果，支付成功，展示支付成功页，支付失败，展示支付失败页。要完成此功能，你需要调用后端的接口，根据返回给你的结果，来展示不同的页面。此时后端接口还没开发好，作为一个前端开发总不能等别人开发好了，你再开发，那你只有加班的命了。为了同步开发完成任务，此时，你可以根据接口文档的规定，把接口的地址和入参传过去，然后自己mock接口的不同返回界面，来完成前端的开发任务。
2.单元测试
由于单元测试仅针对当前单元进行测试，这就要求所有的内部或者外部依赖都应该是稳定的，采用mock的方法模拟跟本单元依赖的其他单元，可以将测试重点放在当前单元功能，排除外界因素干扰，提升测试精准度。
3.第三方接口依赖
在做接口自动化的时候，有时候需要调用第三方的接口，但是别人公司的接口服务不受你的控制，有可能别人提供的测试环境今天服务给你开着，别人就关掉了，给自动化接口测试带来很多的麻烦，此时就可以通过mock来模拟接口的返回数据，比如模拟各种第三方异常时的返回。
4. Mock实现方式
Mock虽然是作为依赖服务的替身，但并不需要原原本本去构造实现一个完整的服务逻辑，比如现在有一个A服务依赖B服务，需要通过Mock来替换B服务（做一个假的B服务替身）。
那么我们做一个 Mock 服务其实就是做了一个简单的服务 B，它不需要实现原有服务 B 负载的处理逻辑，只要能按服务A需要服务B返回的处理逻辑给出对应返回数据就可以了。
目前常见服务或接口协议主要两种，一种是RPC，另一种是HTTP/HTTPS，mock原理都类似，要么是修改原服务地址为Mock服务地址，要么是拦截原服务的请求Mock返回值，总之就是构造一个假的服务，替代原有服务。
5. Mock市面上常见的解决方案
如果你不想自己动手构建一套Mock解决方案，市面上也提供了很多现存的Mock方案。常用的有：EasyMock、Mockito 、WireMock、JMockit、Mock、Moco。
如果你团队技术基础相对比较薄弱，推荐你看看Moco这个方案，官网如下：
https://github.com/dreamhead/moco/
接下来，重点介绍Python系下Mock方案的使用。
6. Python下unittest.mock使用
unittest.mock是一个用于在Python中进行单元测试的库，顾名思义这个库的主要功能是模拟一些东西。它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。
需要注意的是在Python2.x版本中，Mock需要单独安装
pip install -U mock
从Python 3.3以后的版本mock已经合并到unittest模块中了，是unittest单元测试的一部分，直接导入过来就行
from unittest import mock
官方文档：
https://docs.python.org/dev/library/unittest.mock.html
unittest.mock模块中最常用的是Mock类。
Mock类库是一个专门用于在unittest过程中制作（伪造）和修改（篡改）测试对象的类库，避免这些对象在单元测试过程中依赖外部资源（网络资源，数据库连接，其它服务以及耗时过长等）
案例：如下场景：支付是一个独立的接口，由其它开发提供，根据支付的接口返回状态去显示失败，还是成功，这个是你需要实现的功能，代码存放在pay.py脚本中:
-
# !/usr/bin/python3
-
# -*- coding: utf
-8 -*-
-
# @Author : Mike Zhou
-
# @Email : 公众号：测试开发技术
-
# @File : pay.py
-
-
def zhifu():
-
''
'假设这里是一个支付的功能,未开发完
-
支付成功返回：{"result": "success", "msg":"支付成功"}
-
支付失败返回：{"result": "fail", "msg":"余额不足"}
-
'
''
-
pass
-
-
def zhifu_statues():
-
''
'根据支付的结果success or fail，判断跳转到对应页面'
''
-
result = zhifu()
-
try:
-
if result[
"result"] ==
"success":
-
return
"支付成功"
-
elif result[
"result"] ==
"fail":
-
return
"支付失败"
-
else:
-
return
"未知错误异常"
-
except:
-
return
"Error, 服务端返回异常!"
在zhifu_statues方法中，依赖了zhifu方法，但由于zhifu支付方法的接口是由另外一个同事开发，正常情况下，你同事开发的进度你是无法控制的，需要等他开发完了你才能进行联调你所负责的zhifu_statues接口，因此我们可以通过引入Mock来解决这个问题。
引入mock后单元测试用例代码
-
# !/usr/bin/python3
-
# -*- coding: utf
-8 -*-
-
# @Author : Mike Zhou
-
# @Email : 公众号：测试开发技术
-
-
import unittest
-
from unittest
import mock
-
import pay
-
-
class TestZhifuStatues(unittest.TestCase):
-
''
'单元测试用例'
''
-
def test_01(self):
-
''
'测试支付成功场景'
''
-
# mock一个支付成功的数据
-
pay.zhifu = mock.Mock(return_value={
"result":
"success",
"msg":
"支付成功"})
-
# 根据支付结果测试页面跳转
-
statues = pay.zhifu_statues()
-
print(statues)
-
self.assertEqual(statues,
"支付成功")
-
-
def test_02(self):
-
''
'测试支付失败场景'
''
-
# mock一个支付失败的数据
-
pay.zhifu = mock.Mock(return_value={
"result":
"fail",
"msg":
"余额不足"})
-
# 根据支付结果测试页面跳转
-
statues = pay.zhifu_statues()
-
print(statues)
-
self.assertEqual(statues,
"支付失败")
-
-
if __name__ ==
"__main__":
-
unittest.main()
上述代码引入Mock后，我们就可以顺利完成对支付成功和支付异常两类场景的验证工作。（实际你可以补充更多）
mock中还有另一种实现方式，通过patch装饰器的使用,patch作为函数装饰器，为您创建模拟并将其传递到装饰函数。
用mock.patch实现如下：
-
# !/usr/bin/python3
-
# -*- coding: utf
-8 -*-
-
# @Author : Mike Zhou
-
# @Email : 公众号：测试开发技术
-
-
-
import unittest
-
from unittest
import mock
-
import pay
-
-
class TestZhifuStatues(unittest.TestCase):
-
''
'单元测试用例'
''
-
-
@mock.patch(
"pay.zhifu")
-
def test_001(self, mock_zhifu):
-
''
'测试支付成功场景'
''
-
# 方法一：mock一个支付成功的数据
-
# pay.zhifu = mock.Mock(return_value={
"result":
"success",
"msg":
"支付成功"})
-
#
print(pay.zhifu())
-
-
# 方法二：mock.path装饰器模拟返回结果
-
mock_zhifu.return_value = {
"result":
"success",
"msg":
"支付成功"}
-
-
# # 根据支付结果测试页面跳转
-
statues = pay.zhifu_statues()
-
print(statues)
-
self.assertEqual(statues,
"支付成功")
-
-
@mock.patch(
"pay.zhifu")
-
def test_002(self, mock_zhifu):
-
''
'测试支付失败场景'
''
-
# mock一个支付失败的数据
-
-
mock_zhifu.return_value = {
"result":
"fail",
"msg":
"余额不足"}
-
# 根据支付结果测试页面跳转
-
statues = pay.zhifu_statues()
-
self.assertEqual(statues,
"支付失败")
-
-
if __name__ ==
"__main__":
-
unittest.main()
还有更多的使用技巧，篇符有限，今天就先分享到这，如果觉得有用，帮忙点个好看或朋友圈转发分享一下就行！
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