| TensorFlow2.0学习笔记总结! |
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文章目录
- 一. 第1部分目录
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- 1. TensorFlow2.0笔记1：TensorFlow2.0(2019-10-1)正式版介绍和安装+Windows&Linux!
- 2. TensorFlow2.0笔记2：手写数字(MNIST)识别问题初体验！
- 3. TensorFlow2.0笔记3：Numpy—实现线性回归问题！
- 4. TensorFlow2.0笔记4：TensorFlow2.0的基础操作！
- 5. TensorFlow2.0笔记5：TensorFlow2.0中的索引和切片！
- 6. TensorFlow2.0笔记6：TensorFlow2.0中的维度变换！
- 7. TensorFlow2.0笔记7：TensorFlow2.0中的broadcasting！
- 8. TensorFlow2.0笔记8：TensorFlow2.0中的前向传播实战+补充关于loss的放缩！
- 9. TensorFlow2.0笔记9：TensorFlow2.0的高阶操作汇总！
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- 二. 第2部分目录
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- 1. TensorFlow2.0笔记10：TensorFlow2.0中数据集加载,测试,实战以及补充关于数据集下载慢的问题！
- 2. TensorFlow2.0笔记11：全连接层和输出方式！
- 3. TensorFlow2.0笔记12：误差计算之MSE, Cross Enropy！
- 4. TensorFlow2.0笔记13：梯度下降,函数优化实战,手写数字问题实战以及Tensorboard可视化！
- 5. TensorFlow2.0笔记14：感知机梯度详细过程,Keras高层API,Keras的自定义网络！
- 6. TensorFlow2.0笔记15：模型的保存与加载(非常重要)以及CIFAR10自定义网络实现！
- 7. TensorFlow2.0笔记16：卷积神经网络中的梯度求解以及CIFAR100与VGG13实战！
- 8. TensorFlow2.0笔记17：ResNet-18和ResNet-34实现CIFAR-100图像分类！
- 9. TensorFlow2.0笔记18：自编码器Auto-Encoders以及实战！
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- 三. 第3部分目录
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- 1. TensorFlow2.0笔记19：过拟合介绍以及解决方法+补充: 实现GPU按需分配！
- 2. TensorFlow2.0笔记20：GoogleNet-Iception实现Fashion mnist图像分类+Batch Normalization讲解！
- 3. TensorFlow2.0笔记21：自定义数据集实现分类(宝可精灵数据集)+补充tf.where！
- 4. TensorFlow2.0笔记22：使用Numpy在MNIST数据集上实现3层BP神经网络！
- 5. TensorFlow2.0笔记23：TensorFlow2.0学习笔记总结!！
- 6. TensorFlow2.0笔记24：生成式对抗网络(GAN)原理讲解以及实战！
- 7. TensorFlow2.0笔记25：循环神经网络RNN原理讲解以及实战！
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- 四. 第4部分目录
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- 1.『自己的工作3』梯度下降实现SVM多分类+最详细的数学推导+Python实战(鸢尾花数据集)！
- 2.『自己的工作4』TensorFlow2.0自动微分和手工求导的结果对比！
- 3.『自己的工作6』MNIST Plus++竞赛(更加困难的mnist数据集竞赛)！
- 4.『论文笔记』Convolutional Block Attention Module(注意力机制)+TensorFlow2.0复现！
- 5.〖TensorFlow2.0笔记23〗(更新版)ResNet-18实现Cifar10(94%)和Cifar100(75%)分类！
- 6.〖TensorFlow2.0笔记26〗YOLOV2目标检测算法以及实战！
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- 五. 欢迎点赞转发，持续更新中！
- 六. 需要全套资料的可以私聊我！
一. 第1部分目录
1. TensorFlow2.0笔记1：TensorFlow2.0(2019-10-1)正式版介绍和安装+Windows&Linux!
2. TensorFlow2.0笔记2：手写数字(MNIST)识别问题初体验！
3. TensorFlow2.0笔记3：Numpy—实现线性回归问题！
4. TensorFlow2.0笔记4：TensorFlow2.0的基础操作！
5. TensorFlow2.0笔记5：TensorFlow2.0中的索引和切片！
6. TensorFlow2.0笔记6：TensorFlow2.0中的维度变换！
7. TensorFlow2.0笔记7：TensorFlow2.0中的broadcasting！
8. TensorFlow2.0笔记8：TensorFlow2.0中的前向传播实战+补充关于loss的放缩！
9. TensorFlow2.0笔记9：TensorFlow2.0的高阶操作汇总！
二. 第2部分目录
1. TensorFlow2.0笔记10：TensorFlow2.0中数据集加载,测试,实战以及补充关于数据集下载慢的问题！
2. TensorFlow2.0笔记11：全连接层和输出方式！
3. TensorFlow2.0笔记12：误差计算之MSE, Cross Enropy！
4. TensorFlow2.0笔记13：梯度下降,函数优化实战,手写数字问题实战以及Tensorboard可视化！
5. TensorFlow2.0笔记14：感知机梯度详细过程,Keras高层API,Keras的自定义网络！
6. TensorFlow2.0笔记15：模型的保存与加载(非常重要)以及CIFAR10自定义网络实现！
7. TensorFlow2.0笔记16：卷积神经网络中的梯度求解以及CIFAR100与VGG13实战！
8. TensorFlow2.0笔记17：ResNet-18和ResNet-34实现CIFAR-100图像分类！
9. TensorFlow2.0笔记18：自编码器Auto-Encoders以及实战！
三. 第3部分目录
1. TensorFlow2.0笔记19：过拟合介绍以及解决方法+补充: 实现GPU按需分配！
2. TensorFlow2.0笔记20：GoogleNet-Iception实现Fashion mnist图像分类+Batch Normalization讲解！
3. TensorFlow2.0笔记21：自定义数据集实现分类(宝可精灵数据集)+补充tf.where！
4. TensorFlow2.0笔记22：使用Numpy在MNIST数据集上实现3层BP神经网络！
5. TensorFlow2.0笔记23：TensorFlow2.0学习笔记总结!！
6. TensorFlow2.0笔记24：生成式对抗网络(GAN)原理讲解以及实战！
7. TensorFlow2.0笔记25：循环神经网络RNN原理讲解以及实战！
四. 第4部分目录
1.『自己的工作3』梯度下降实现SVM多分类+最详细的数学推导+Python实战(鸢尾花数据集)！
2.『自己的工作4』TensorFlow2.0自动微分和手工求导的结果对比！
3.『自己的工作6』MNIST Plus++竞赛(更加困难的mnist数据集竞赛)！
4.『论文笔记』Convolutional Block Attention Module(注意力机制)+TensorFlow2.0复现！
5.〖TensorFlow2.0笔记23〗(更新版)ResNet-18实现Cifar10(94%)和Cifar100(75%)分类！
6.〖TensorFlow2.0笔记26〗YOLOV2目标检测算法以及实战！
五. 欢迎点赞转发，持续更新中！
六. 需要全套资料的可以私聊我！
- 方式1：
CSDN私信我! - 方式2：
QQ邮箱:1115291605@qq.com或者直接加我QQ!
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