机器学习和大数据：概念，算法，工具和应用
作者：Khaleel Ahmad（作者），Khairol Amali Bin Ahmad（作者），Uma N. Dulhare（作者）
精装本：544页
ISBN-10：1119654742
ISBN-13：9781119654742
出版商：Finelybook
出版社：Wiley-Scrivener（2020年10月29日）
语言：英语
当前，正在探索大数据（BD）和机器学习（ML）的许多不同应用领域。BD / ML的这些有前途的应用领域是社交网站，搜索引擎，多媒体共享网站，各种证券交易所站点，在线游戏，在线调查站点和各种新闻站点等等。迄今为止，正在研究和开发该应用领域的各种用例。从教育和培训开始，软件应用程序已经在各种环境中发布和使用，以发现有用的隐藏模式和其他信息，例如客户选择和市场趋势，这些信息可以帮助组织做出更明智和面向客户的业务决策。
将BD与ML结合使用将提供强大的，尚未开发的应用程序领域，将彻底改变视频监控，社交媒体服务，电子邮件垃圾邮件和恶意软件过滤，在线欺诈检测等领域的实践。从安全和社会角度持续监视和了解这些影响非常重要。
因此，本书的主要目的是供研究人员，软件开发人员和从业人员，院士和学生展示新颖的用例和应用程序，展示这些以新用户为中心的以用户为中心的定性和定量实验的实证研究结果，并促进讨论。探索大数据和机器学习的最新趋势的论坛作者：提供可进行算法训练的算法，以执行诸如统计，线性代数和优化之类的跨学科技术，还创建可自动筛选高速数据的自动化系统在没有人为干预的情况下做出预测或决策。
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