博主路一瓢的博文：
Tensorflow实例：利用LSTM预测股票每日最高价（一）
Tensorflow实例：利用LSTM预测股票每日最高价（二）
在以上两篇博文中，博主介绍了RNN和LSTM，并使用LSTM实现了股票预测的例子，让人受益匪浅。
但博主提供的代码有一些bug，无法直接运行，经过本人的多番调试，已能完整运行，希望能在深度学习的路上给大家带来一些帮助。
以上为原博文
之前的代码结构有些混乱，深度学习框架也有了长足的进步，遂重写了相关代码，使其具备如下特性：
- 更简洁更模块化
- 支持pytorch,keras和tensorflow三个主流深度学习框架
- 参数、模型、框架可高度定制化修改
- 支持增量式训练
- 支持同时预测多个指标，预测未来任意天数
- 支持训练过程的loss可视化和日志记录
- 更多特性，详解GitHub代码：stock_predict_with_LSTM
代码在更新之后，很多之前评论区的问题可以得到快速的解决
如果还有问题，可以联系 vx：hichenway
会在 非工作时间 解答，谢谢理解
下图是基于pytorch框架，同时预测未来一天的最高价和最低价的结果：
转载：https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/78513811
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