嗨咯我是你们的笨蛋程序员灰南
我们这一次目标是了解基本的Python语法，介绍一些基本的编程风格，之后简要介绍一下标识符、变量和关键字。
我们也会讨论变量占用的内存是如何分配和回收的。
最后，我们会给出一个较大的Python样例程序，让你实际体验一下这些特性。无须担心，在你畅游Python的过程中有很多救生员在保护着你。
前言
为了让大家更好的理解和学习投入到Python自动化来
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暗号：CSDN。
一、语句和语法
Python语句中有一些基本规则和特殊字符:井号(#)表示之后的字符为Python 注释
●换行(\n)是标准的行分隔符（通常一个语句一行)
●反斜线（\）继续上一行
●分号(﹔)将两个语句连接在一行中冒号(∶)将代码块的头和体分开
●语句（代码块）用缩进块的方式体现
●不同的缩进深度分隔不同的代码块
●Python文件以模块的形式组织
1.注释（#）
Python语句，一般使用换行分隔，也就是说一行一个语句。一行过长的语句可以使用反斜杠( \）分解成几行，如下例:
#check conditions
if (weather_is_hot == 1) and
(shark_warnings == 0) :
send_goto_beach_mesg_to_pager(）
有两种例外情况一个语句不使用反斜线也可以跨行。
在使用闭合操作符时，单一语句可以跨多行，例如:在含有小括号、中括号、花括号时可以多行书写。另外就是三引号包括下的字符串也可以跨行书写。
如下例:
display a string with triple quotes
print’’'hi there，this is a long message for youthat goes over multiple lines… . you will findout soon that triple quotes in Python allows
this kind of fun! it is like a day on the beach! ’’’
#set some variables
go_surf，get_a_tan_while, boat_size, toll_money = (1, ‘windsurfing’， 40.0，-2.00)
如果要在使用反斜线换行和使用括号元素换行作一个选择，我们推荐使用括号，这样可读性会更好。
2.多个语句构成代码组（：）：
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。像if、while、def和 class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号(︰)结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
该处使用的url网络请求的数据。
3.代码组由不同的缩进分隔
我们在章节2.10中曾提到，Python使用缩进来分隔代码组。
代码的层次关系是通过同样深度的空格或制表符缩进体现的。
同一代码组的代码行必须严格左对齐（左边有同样多的空格或同样多的制表符），如果不严格遵守这个规则，同一组的代码就可能被当成另一个组，甚至会导致语法错误。
核心风格:缩进四个空格宽度，避免使用制表符
对一个初次使用空白字符作为代码块分界的人来说，
遇到的第一个问题是:缩进多大宽度才合适?两个太少，六到八个又太多，因此我们推荐使用四个空格宽度。
需要说明一点，不同的文本编辑器中制表符代表的空白宽度不一，如果你的代码要跨平台应用，或者会被不同的编辑器读写,建议你不要使用制表符。
使用空格或制表符这两种风格都得到了 Python创始人Guidovan Rossum 的支持，并被收录到 Python 代码风格指南文档。
随着缩进深度的增加，代码块的层次也在加深，没有缩进的代码块是最高层次的，别称做脚本的“main”部分。
使用缩进对齐这种方式组织代码，不但代码风格优雅，而且也大大提高了代码的可读性。
而且它有效的避免了"悬挂 else"(dangling-else)问题，和未写大括号的单一子句问题。
(如果C语言中if 语句没写大括号，而后面却跟着两个缩近的语句，这会造成不论条件表达式是否成立，第二个语句总会执行。这种问题很难调试，不知道困惑了多少程序员。)
最后一点，由于Python只使用缩进方式表达代码块逻辑，因此“神圣的大括号战争”永远不会发生在Python身上。C、C++和 Java 语言中，开始大括号可以在第一行的尾部，也可以在第二行的头部，也可以在第二行空几格后开始，这就造成不同的人选择不同的风格，于是你就会看到大括号战争的场景了。
4.同一行书写多个语句(😉
分号(﹔)允许你将多个语句写在同一行上，语句之间用分号隔开，而这些语句也不能在这行开始一个新的代码块。
这里有一个例子:
import sys; x = 'foo '; sys. stdout.write(x + ‘|n’)
必须指出一点，同一行上书写多个语句会大大降低代码的可读性，Python虽然允许但不提倡你这么做。
5.模块
每一个Python脚本文件都可以被当成是一个模块。模块以磁盘文件的形式存在。
当一个模块变得过大，并且驱动了太多功能的话，就应该考虑拆一些代码出来另外建一个模块。
模块里的代码可以是一段直接执行的脚本，也可以是一堆类似库函数的代码，从而可以被别的模块导入(import)调用。
记得我们曾提到过，模块可以包含直接运行的代码块、类定义、函数定义或这几者的组合。
二、变量赋值
Python语言中，等号(=)是主要的赋值运算符。
anInt = -12
aString = ‘cart’
aFloat = -3.1415*(5.0**2)
anotherString = 'shop’ + ‘ping’
aList = [3.14e10， ‘2nd elmt of a list’，8.82-4.371j]
注意，赋值并不是直接将一个值赋给一个变量，尽管你可能根据其它语言编程经验认为应该如此。
在Python语言中，对象是通过引用传递的。
在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，都是将该对象的引用（并不是值）赋值给变量。
如果此刻你还不是100%理解清楚，也不用着急。在本章的后面部分，我们还会再讨论这个话题，现在你只需要有这么一个概念即可。
同样的，如果你比较熟悉C，你会知道赋值语句其实是被当成一个表达式(可以返回值)。
1.标识符
- 标识符是电脑语言中允许作为名字的有效字符串集合。
其中，有一部分是关键字，构成语言的标识符。这样的标识符是不能做它用的标识符的，否则会引起语法错误(SyntaxError异常）。
Python还有称为built-in标识符集合，虽然它们不是保留字，但是不推荐使用这些特别的名字
2.合法的Python标识符
Python标识符字符串规则和其他大部分用C编写的高级语言相似:
●第一个字符必须是字母或下划线(_)
●剩下的字符可以是字母和数字或下划线
●大小写敏感
标识符不能以数字开头;除了下划线，其他的符号都不允许使用。处理下划线最简单的方法是把它们当成字母字符。大小写敏感意味着标识符foo不同于Foo,而这两者也不同于F00。
3.关键字
Python的关键字列在表中。
一般来说，任何语言的关键字应该保持相对的稳定，但是因为Python是一门不断成长和进化的语言，关键字列表和 iskeyword()函数都放入了keyword模块以便查阅。
4.内建
除了关键字之外，Python还有可以在任何一级代码使用的“内建”的名字集合，这些名字可以由解释器设置或使用。
虽然 built-in不是关键字，但是应该把它当作“系统保留字”，不做他用。
然而，有些情况要求覆盖（也就是:重定义，替换)它们。Python不支持重载标识符，所以任何时刻都只有一个名字绑定。
我们还可以告诉高级读者built-in是_builtins__模块的成员，
在你的程序开始或在交互解释器中给出>>>提示之前，由解释器自动导入的。把它们看成适用在任何一级Python 代码的全局变量。
5.专用下划线标识符
Python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。稍后我们会发现，对于程序来说，其中的有些变量是非常有用的，而其他的则是未知或无用的。这里对 Python中下划线的特殊用法作了总结：
- xxx不用’from module import*’导入
- _xxx__系统定义名字
- __xxx 类中的私有变量名
核心风格:避免用下划线作为变量名的开始
因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。
一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用。
当变量是私有的时候，用_xxx来表示变量是很好的习惯。因为变量名_Xxx_对Python来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。
三、基本风格指南
注释
注释对于自己和后来人来说都是非常重要的，特别是对那些很久没有被动过的代码而言，注释更显得有用了。既不能缺少注释，也不能过度使用注释。
尽可能使注释简洁明了，并放在最合适的地方。这样注释便为每个人节省了时间和精力。记住，要确保注释的准确性。
文档
Python还提供了一个机制，可以通过_doc_特别变量，动态获得文档字串。在模块，类声明，或函数声明中第一个没有赋值的字符串可以用属性 obj.__doc__来进行访问，其中 obj是一个模块，类，或函数的名字。这在运行时刻也可以运行。
缩进
因为缩进对齐有非常重要的作用，您得考虑用什么样的缩进风格才让代码容易阅读。在选择要空的格数的时候，常识也起着非常大的作用。
1或2可能不够，很难确定代码语句属于哪个块
8至10可能太多，如果代码内嵌的层次太多，就会使得代码很难阅读。四个空格非常的流行，更不用说Python 的创造者也支持这种风格。五和六个也不坏，但是文本编辑器通常不支持这样的设置，所以也不经常使用。三个和七个是边界情况。
当使用制表符Tab 的时候，请记住不同的文本编辑器对它的设置是不一样。推荐您不要使用Tab，如果您的代码会存在并运行在不同的平台上，或者会用不同的文本编辑器打开，推荐您不要使用Tab。
选择标识符名称
好的判断也适用于选择标志符名称，请为变量选择短而意义丰富的标识符。虽然变量名的长度对于今天的编程语言不再是一个问题，但是使用简短的名字依然是个好习惯，这个原则同样使用于模块（Python文件）的命名。
Python风格指南
Guido van Rossum在多年前写下 Python代码风格指南。目前它已经被至少三个PEP代替:7(C代码风格指南)、8 (Python代码风格指南）和257（文档字符串规范)。这些 PEP被归档、维护并定期更新。
渐渐的，你会听到“Pythonic”这个术语，它指的是以 Python的方式去编写代码、组织逻辑，及对象行为。更多时间过后，你才会真正理解它的含义。PEP 20写的是Python之禅，你可以从那里开始你探索“Pythonic”真正含义的旅程。如果你不能上网,但想看到这篇诗句，那就从你的Python解释器输入import this 然后回车。下面是一些网上资源:
www. Python.org/doc/essays/styleguide.html
www. Python.org/dev/peps/pep-0007/
www.Python. org/dev/peps/pep-0008/www.Python. org/dev/peps/pep-0020/www.Python. org/dev/peps/pep-0257/
1.动态类型
还要注意一点,Python中不但变量名无需事先声明,而且也无需类型声明。Python语言中，对象的类型和内存占用都是运行时确定的。尽管代码被编译成字节码，Python仍然是一种解释型语言。在创建一一也就是赋值时，解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。在对象创建后，一个该对象的应用会被赋值给左侧的变量。
2.内存分配
作为一个负责任的程序员，我们知道在为变量分配内存时，是在借用系统资源，在用完之后，应该释放借用的系统资源。Python解释器承担了内存管理的复杂任务，这大大简化了应用程序的编写。你只需要关心你要解决的问题，至于底层的事情放心交给Python 解释器去做就行了。
3.引用计数
作为一个负责任的程序员，我们知道在为变量分配内存时，是在借用系统资源，在用完之后，应该释放借用的系统资源。
Python解释器承担了内存管理的复杂任务，这大大简化了应用程序的编写。你只需要关心你要解决的问题，至于底层的事情放心交给Python 解释器去做就行了。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
最后！
今天的文章就到这里结束啦，希望看完以后能对有一些不大不小的帮助。如果喜欢的可以点赞收藏关注，如果不行的话，那也得行（我们IT人不能说不行）球球大伙辽
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