一、前言
疲惫的生活里总要有些温柔梦想吧
目标URL：http://www.win4000.com/meinvtag4_1.html
爬取美桌网某个标签下的美女壁纸，点进详情页可以发现，里面是一组套图
二、网页分析
翻页查看 URL 变化规律：
http://www.win4000.com/meinvtag4_1.html
http://www.win4000.com/meinvtag4_2.html
http://www.win4000.com/meinvtag4_3.html
http://www.win4000.com/meinvtag4_4.html
http://www.win4000.com/meinvtag4_5.html
页面里看到的每张图片点击进去有详情页，里面是套图
详情页里套图URL变化规律：
http://www.win4000.com/meinv216987_1.html
http://www.win4000.com/meinv216987_2.html
http://www.win4000.com/meinv216987_3.html
在网页源代码中也可以直接找到数据：
图片名称 下载链接
性感美女肌肤雪白撩人写真图片
http://pic1.win4000.com/pic/8/e0/24b989d57c.jpg
三、爬虫基本思路
1. 获取5页的套图的URL
def get_taotu_url():
for i in range(1, 6):
url = f'http://www.win4000.com/meinvtag4_{i}.html'
headers = {
'User-Agent': choice(user_agent)
}
# 发送请求 获取响应
rep = requests.get(url, headers=headers)
# print(rep.status_code) 状态码 200
# print(rep.text)
html = etree.HTML(rep.text)
taotu_url = html.xpath('//div[@class="tab_tj"]/div/div/ul/li/a/@href')
# 过滤掉无效的url
taotu_url = [item for item in taotu_url if len(item) == 39]
# 一个页面有24个图片
print(taotu_url, len(taotu_url), sep='\n')
2. 进入套图详情页爬取图片
def get_img(url):
headers = {
'User-Agent': choice(user_agent)
}
# 发送请求 获取响应
rep = requests.get(url, headers=headers)
# 解析响应
html = etree.HTML(rep.text)
# 获取套图名称 最大页数
name = html.xpath('//div[@class="ptitle"]/h1/text()')[0]
os.mkdir(r'./女神套图/{}'.format(name))
max_page = html.xpath('//div[@class="ptitle"]/em/text()')
# 字符串替换 便于之后构造url请求
url1 = url.replace('.html', '_{}.html')
for i in range(1, int(max_page[0]) + 1):
url2 = url1.format(i)
sleep(randint(1, 3))
reps = requests.get(url2, headers=headers)
dom = etree.HTML(reps.text)
src = dom.xpath('//div[@class="main-wrap"]/div[1]/a/img/@data-original')[0]
file_name = name + f'第{i}张.jpg'
img = requests.get(src, headers=headers).content
with open(r'./女神套图/{}/{}'.format(name, file_name), 'wb') as f:
f.write(img)
print(f'成功下载图片：{file_name}')
3. 完整实现如下
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@File ：spider.py
@Author ：叶庭云
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
"""
import requests
from random import choice, randint
from lxml import etree
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from time import sleep
# 自己构造请求头池 用于切换
user_agent = [
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
]
# 不存在文件夹 就创建
if not os.path.exists('女神套图'):
os.mkdir('女神套图')
# 获取5页的套图的URL
def get_taotu_url():
taotu_urls = []
for i in range(1, 6):
url = f'http://www.win4000.com/meinvtag4_{i}.html'
headers = {
'User-Agent': choice(user_agent)
}
# 发送请求 获取响应
rep = requests.get(url, headers=headers)
# print(rep.status_code) 状态码 200
# print(rep.text)
html = etree.HTML(rep.text)
taotu_url = html.xpath('//div[@class="tab_tj"]/div/div/ul/li/a/@href')
# 过滤掉无效的url
taotu_url = [item for item in taotu_url if len(item) == 39]
# 一个页面有24个图片
# print(taotu_url, len(taotu_url), sep='\n')
taotu_urls.extend(taotu_url)
return taotu_urls
# 进入套图详情页爬取图片
def get_img(url):
headers = {
'User-Agent': choice(user_agent)
}
# 发送请求 获取响应
rep = requests.get(url, headers=headers)
# 解析响应
html = etree.HTML(rep.text)
# 获取套图名称 最大页数
name = html.xpath('//div[@class="ptitle"]/h1/text()')[0]
os.mkdir(r'./女神套图/{}'.format(name))
max_page = html.xpath('//div[@class="ptitle"]/em/text()')
# 字符串替换 便于之后构造url请求
url1 = url.replace('.html', '_{}.html')
# 翻页爬取这组套图的图片
for i in range(1, int(max_page[0]) + 1):
# 构造url
url2 = url1.format(i)
# 休眠
sleep(randint(1, 3))
# 发送请求 获取响应
reps = requests.get(url2, headers=headers)
# 解析响应
dom = etree.HTML(reps.text)
# 定位提取图片下载链接
src = dom.xpath('//div[@class="main-wrap"]/div[1]/a/img/@data-original')[0]
# 构造图片保存的名称
file_name = name + f'第{i}张.jpg'
# 请求下载图片 保存图片 输出提示信息
img = requests.get(src, headers=headers).content
with open(r'./女神套图/{}/{}'.format(name, file_name), 'wb') as f:
f.write(img)
print(f'成功下载图片：{file_name}')
# 主函数调用 开多线程
def main():
taotu_urls = get_taotu_url()
with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as exector:
exector.map(get_img, taotu_urls)
print('=================== 图片全部下载成功啦！ =====================')
if __name__ == '__main__':
main()
运行效果如下：
程序运行一会，图片就全部爬取下来保存在本地文件夹，5页的120组套图，美滋滋。
四、其他说明
- 不建议抓取太多数据，容易对服务器造成负载，浅尝辄止即可。
- 通过本文爬虫，可以帮助你了解套图的爬取，如何通过字符串的拼接来构造URL请求。
- 本文利用 Python 爬虫实现批量下载女神套图，实现过程中也会遇到一些问题，多思考和调试，最终解决问题，也能理解得更深刻。
- 代码可直接复制运行，如果觉得还不错，记得给个赞哦，也是对作者最大的鼓励，不足之处可以在评论区多多指正。
作者：叶庭云
CSDN：https://blog.csdn.net/fyfugoyfa
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转载：https://blog.csdn.net/fyfugoyfa/article/details/109537833
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