Elasticsearch 是一个功能强大的搜索引擎，支持地理查询，但并不是每个人都习惯于处理空间数据。 如果你对地理处理了解不多，或者想通过Elasticsearch了解地理处理，那么本文适合你。在我们的现实生活中，我们经常使用的滴滴打车，美团送餐，美国的 Uber, Lyft 打车，还有一些交友 apps 等等，它们都是使用 Elasticsearch 进行位置搜索的例子。
Geo distance query
地理距离查询返回距离点最大距离的所有文档，例如：Dolores 想认识距离她约300米的所有人：
红色圆圈的半径为 300 米，我们可以看到只有 William 在圆圈内。
让我们来做一下 Elasticsearch 的实现。 首先，使用属性 name 和 location 创建一个 user_location 索引。
-
PUT
user_location
-
{
-
"mappings": {
-
"properties": {
-
"name": {
-
"type":
"text"
-
},
-
"location": {
-
"type":
"geo_point"
-
}
-
}
-
}
-
}
location 的数据类型为 geo_point， 表示地球上的位置。 点具有经度和纬度（坐标）。 你可以在官方文档中检查所有可接受的 geo_point 格式。
现在，让我们为 William，Robert 和 Bernard 的位置创建文档。我们使用 _bulk API 来导入数据：
-
POST user_location/_
bulk
-
{
"index" : {
"_id" :
"1" } }
-
{
"name" :
"William",
"location":
"-25.443053, -49.238396" }
-
{
"index" : {
"_id" :
"2" } }
-
{
"name" :
"Robert",
"location":
"-25.440173, -49.243169" }
-
{
"index" : {
"_id" :
"3" } }
-
{
"name" :
"Bernard",
"location":
"-25.440262, -49.247720" }
为了说明问题的方便，我特地创建一个新的索引叫做 locations，它包含了 Dolores 的位置信息：
-
PUT
locations
-
{
-
"mappings": {
-
"properties": {
-
"name": {
-
"type":
"text"
-
},
-
"location": {
-
"type":
"geo_point"
-
}
-
}
-
}
-
}
-
POST locations/_
bulk
-
{
"index" : {
"_id" :
"1" } }
-
{
"name" :
"William",
"location":
"-25.443053, -49.238396" }
-
{
"index" : {
"_id" :
"2" } }
-
{
"name" :
"Robert",
"location":
"-25.440173, -49.243169" }
-
{
"index" : {
"_id" :
"3" } }
-
{
"name" :
"Bernard",
"location":
"-25.440262, -49.247720" }
-
{
"index" : {
"_id" :
"4" } }
-
{
"name" :
"Dolores",
"location":
"-25.442987, -49.239504" }
在上面的 _id 为 4 的文档就是 Doloes 的位置信息。我们来创建一个叫做 locations 的索引模式：
我们打开 Maps 应用：
我们发现这四个位置位于南美的某个地方。我们编辑 location 层的设置，当我们点击该位置的时候，显示名字及 id。我们调整合适的 zoom 大小：
从上面的图中，我们很清楚地看到每个人的相对的位置。离 Dolores 最近的就是 Willam，也就是那个被盖着的那个，接着就是 Robert。最远的就是 Bernard。请注意，我们上面的展示都是以 locations 这个索引来进行展示的。它里面含有 Dolores。我们现在使用 user_location 索引来进行搜索：
-
GET user_location/_search
-
{
-
"query": {
-
"bool": {
-
"filter": {
-
"geo_distance": {
-
"distance":
"300m",
-
"location":
"-25.442987, -49.239504"
-
}
-
}
-
}
-
}
-
}
在上面，我们针对 Dolores 来进行搜索。显示的结果是：
-
{
-
"took" :
55,
-
"timed_out" :
false,
-
"_shards" : {
-
"total" :
1,
-
"successful" :
1,
-
"skipped" :
0,
-
"failed" :
0
-
},
-
"hits" : {
-
"total" : {
-
"value" :
1,
-
"relation" :
"eq"
-
},
-
"max_score" :
0.0,
-
"hits" : [
-
{
-
"_index" :
"user_location",
-
"_type" :
"_doc",
-
"_id" :
"1",
-
"_score" :
0.0,
-
"_source" : {
-
"name" :
"William",
-
"location" :
"-25.443053, -49.238396"
-
}
-
}
-
]
-
}
-
}
也就是说在 Dolores 方圆 300m 之内，只有 William。如果我们把半径增加到 600 m，那么我可以看到 Robert：
-
GET user_location/_search
-
{
-
"query": {
-
"bool": {
-
"filter": {
-
"geo_distance": {
-
"distance":
"600m",
-
"location":
"-25.442987, -49.239504"
-
}
-
}
-
}
-
}
-
}
-
{
-
"took" :
2,
-
"timed_out" :
false,
-
"_shards" : {
-
"total" :
1,
-
"successful" :
1,
-
"skipped" :
0,
-
"failed" :
0
-
},
-
"hits" : {
-
"total" : {
-
"value" :
2,
-
"relation" :
"eq"
-
},
-
"max_score" :
0.0,
-
"hits" : [
-
{
-
"_index" :
"user_location",
-
"_type" :
"_doc",
-
"_id" :
"1",
-
"_score" :
0.0,
-
"_source" : {
-
"name" :
"William",
-
"location" :
"-25.443053, -49.238396"
-
}
-
},
-
{
-
"_index" :
"user_location",
-
"_type" :
"_doc",
-
"_id" :
"2",
-
"_score" :
0.0,
-
"_source" : {
-
"name" :
"Robert",
-
"location" :
"-25.440173, -49.243169"
-
}
-
}
-
]
-
}
-
}
Geo polygon query
地理多边形查询可获取多边形内的文档。
“多边形是具有直边的封闭形状。 矩形，三角形，六边形和八边形都是多边形的例子。”
它由点列表表示。 两点之间最接近的路径是一条直线。 多边形的起点和终点均相同。 在下面的图上检查下面的植物园多边形。
请注意，Elasticsearch 上的地理查询会检查文档的 geo_point 属性是否在多边形内。 例：Dolores 想知道植物园内的每个人。
-
GET user_location/_search
-
{
-
"query": {
-
"bool": {
-
"filter": {
-
"geo_polygon": {
-
"location": {
-
"points": [
-
"-25.44373,-49.24248",
-
"-25.44297,-49.24230",
-
"-25.44177,-49.23642",
-
"-25.43961,-49.23822",
-
"-25.43991,-49.23781",
-
"-25.44170,-49.23647",
-
"-25.44210,-49.23586",
-
"-25.44218,-49.23506",
-
"-25.44358,-49.23491",
-
"-25.44406,-49.24139",
-
"-25.44373,-49.24248"
-
]
-
}
-
}
-
}
-
}
-
}
-
}
上面的搜索返回的结果：
-
{
-
"took" :
15,
-
"timed_out" :
false,
-
"_shards" : {
-
"total" :
1,
-
"successful" :
1,
-
"skipped" :
0,
-
"failed" :
0
-
},
-
"hits" : {
-
"total" : {
-
"value" :
1,
-
"relation" :
"eq"
-
},
-
"max_score" :
0.0,
-
"hits" : [
-
{
-
"_index" :
"user_location",
-
"_type" :
"_doc",
-
"_id" :
"1",
-
"_score" :
0.0,
-
"_source" : {
-
"name" :
"William",
-
"location" :
"-25.443053, -49.238396"
-
}
-
}
-
]
-
}
-
}
在本文中，你学习了什么是地理点和地理多边形，以及如何通过 Elasticsearch 实现 geo_distance 和 geo_polygon 查询。 希望本文能对你的知识之旅有所帮助。
转载：https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/109359264