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如何在Vue中使用Echarts可视化库

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由于最近项目需要做可视化数据展示,也就是用图表展示数据,他还有一个很高端的名字:“大数据可视化”(参考图一),首先考虑选择什么图表库来作为基础开发,目前被普遍认可的是Hcharts、Echarts、AntV。

介绍:

  • Hcharts:国外的一款图表库,是图表库的领头羊

  • Echarts:百度开发的数据可视化库,国内图表库的 “领军人物”

  • AntV:是蚂蚁金服开发的数据可视化库

总结出以下几个优略点区别Echarts、Hcharts哪个比较合适:

1、学习容易程度:只要懂JS,那么相信你能很快上手。两者打分相同。但是百度出品的Echarts对于国内城市已经有了相应的配置,调用非常方便。因此在绘制地图方面,Echarts略胜一筹。

2、大数据表现力:有网友说,当数据量达到万条的级别时,Highcharts的多表联动、自动缩放具有更强的优势,而Echarts则会出现明显的卡顿,需要设置datazoom。因此Hcharts完胜。

3、文档友好程度:Echarts是百度的,Hcharts是国外的。另外,Echarts的文档像是说明书,而Highcharts的文档像是博客。个人仍偏向于说明书一样的文档,容易定位,因此我为Echarts转身亮灯。

4、图表美观程度:看看两家的实例EchartsHchartsEcharts完爆啊!而且Echarts基于Canvas,对于3D绘图有绝对优势,能画出极漂亮的图形。

5、图表配置的自由度:Hcharts基于SVG,方便定制,同类型的图表,Hcharts能玩出100种花样。

6、图表的丰富程度Echarts丰富的图表种类,和惊艳的3D效果,吊打Hcharts。

最后,更为关键的是,Echarts免费,Hcharts用于商业用途时还需要授权,个人用时虽然免费,但会在图表上显示logo,有洁癖的话就只能绕道了。

所以,就决定是你了,Echarts

个人不推荐使用Vue-Echarts版本,因为Echarts本身难度不算大,虽然文档有点像是 “说明书”,但是还算全乎,花点时间还是可以理解的。

引入:

在Vue中使用Echarts时可以按照一般引入插件的方式引入

1、使用npm安装Echarts:

npm install echarts --save

 2、全局引入Echarts:


  
  1. //main.js 不推荐
  2. import echarts from "echarts";
  3. Vue.prototype.$echarts = echarts;

个人不推荐在main.js全局引入的发方式,根据项目使用Echarts的程度可以选择按需引入:

3、按需引入Echarts:


  
  1. let Echarts = require( 'echarts/lib/echarts');
  2. require( 'echarts/lib/chart/bar'); //所需图表

简单使用: 

首先应该明确Echarts图形必须满足四项刚性条件才可以绘制:

  1. 准备一个具有宽高的容器(container);
  2. 每次绘制之前需要初始化(init);
  3. 必须设置配置,否则无从绘制(option);
  4. 改变数据时必须传入改变的数据,否则监听不到新数据(setOption);

四步缺一不可,可以简单理解为日常生活中娶媳妇:

  1. 找到适合结婚的女朋友(container);
  2. 认识一段时间之后确定关系(init);
  3. 确定关系之后需要买买买,她才会跟你继续交往(option);
  4. 关系进一步升温之后就可以把他娶回家了(setOption);

使用:


  
  1. <!-- 准备具有宽高的容器 -->
  2. <div style="width: 100%; height: 100%" ref="chart"> </div>

  
  1. <script>
  2. let Echarts = require( 'echarts/lib/echarts'); //基础实例 注意不要使用import
  3. require( 'echarts/lib/chart/bar'); //按需引入 bar = 柱状图
  4. export default {
  5. data() { return { chart: null } }, //图表实例
  6. mounted() { this.init() },
  7. methods: {
  8. init() {
  9. //2.初始化
  10. this.chart = Echarts.init( this.$refs.chart);
  11. //3.配置数据
  12. let option = {
  13. xAxis: { type: 'category', data: [ 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, //X轴
  14. yAxis: { type: 'value' }, //Y轴
  15. series: [{ data: [ 120, 200, 150, 80, 70, 110, 130], type: 'bar' }] //配置项
  16. };
  17. // 4.传入数据
  18. this.chart.setOption(option);
  19. }
  20. }
  21. };
  22. </script>

 

自适应窗口大小:

为了兼容性,需要做到每个图表根据屏幕变化而自适应宽高

  • 单个 / 多个图表均生效:

  
  1. mounted() {
  2. window.addEventListener( 'resize', () => {
  3. this.chart.resize();
  4. });
  5. }

效果展示:

  ------  全文 完! ------


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转载:https://blog.csdn.net/qq_43471802/article/details/109136061
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