一、docker自带的监控命令
首先通过几个镜像运行几个容器：
[root@localhost ~]# docker pull httpd
[root@localhost ~]# docker pull centos
[root@localhost ~]# docker pull busybox
[root@localhost ~]# docker run -d -p 80 --name http-1 httpd
[root@localhost ~]# docker run -dit --name busybox-1 busybox
[root@localhost ~]# docker run -dit --name centos-1 centos
Docker提供了一个新命令docker container ls，其作用和用法与docker container ps完全一样。
1.ps
查看当前运行的容器（docker container ls或者docker container ps）：
[root@localhost ~]# docker container ls
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
18f3549f8451 centos "/bin/bash" 2 minutes ago Up 2 minutes centos-1
3ac5857da8f9 busybox "sh" 3 minutes ago Up 3 minutes busybox-1
f828fc65e09a httpd "httpd-foreground" 3 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:32768->80/tcp http-1
[root@localhost ~]# docker container ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
18f3549f8451 centos "/bin/bash" 3 minutes ago Up 3 minutes centos-1
3ac5857da8f9 busybox "sh" 3 minutes ago Up 3 minutes busybox-1
f828fc65e09a httpd "httpd-foreground" 3 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:32768->80/tcp http-1
查看当前所有的容器（docker container ls -a或者docker container ps -a）：
[root@localhost ~]# docker container ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
34216a5e8229 httpd "httpd-foreground" 43 seconds ago Exited (0) 13 seconds ago http-2
18f3549f8451 centos "/bin/bash" 6 minutes ago Up 6 minutes centos-1
3ac5857da8f9 busybox "sh" 6 minutes ago Up 6 minutes busybox-1
f828fc65e09a httpd "httpd-foreground" 6 minutes ago Up 6 minutes 0.0.0.0:32768->80/tcp http-1
[root@localhost ~]# docker container ls -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
34216a5e8229 httpd "httpd-foreground" About a minute ago Exited (0) 37 seconds ago http-2
18f3549f8451 centos "/bin/bash" 6 minutes ago Up 6 minutes centos-1
3ac5857da8f9 busybox "sh" 6 minutes ago Up 6 minutes busybox-1
f828fc65e09a httpd "httpd-foreground" 7 minutes ago Up 7 minutes 0.0.0.0:32768->80/tcp http-1
2.top
如果想知道某个容器中运行了哪些进程，可以执行docker container top [container]命令。
查看本地系统的进程信息：
[root@localhost ~]# top
查看容器的进程信息：
[root@localhost ~]# docker container top httpd-1
[root@localhost ~]# docker top httpd-1
3、stats
docker container stats用于显示每个容器各种资源的使用情况。
查看当前正在运行的每个容器各种资源的使用情况：
[root@localhost ~]# docker container stats
[root@localhost ~]# docker stats
查看指定的正在运行的某个容器各种资源的使用情况：
[root@localhost ~]# docker container stats httpd-1
[root@localhost ~]# docker stats httpd-1
二、sysdig
sysdig是一个轻量级的系统监控工具，同时它还原生支持容器。通过sysdig可以近距离观察Linux系统和容器的行为。Linux上有很多常用的监控工具，比如strace，tcpdump，htop，iftop，lsof … 而sysdig则是将这些工具的功能集成到一个工具中，并且提供一个友好统一的操作界面。除此之外其还能对容器如docker、coreOS、LXC进行监控。
另外该工具也支持Windows平台和Mac平台，平时工作主要涉及Linux平台。
安装和运行sysdig的最简单方法是运行Docker容器。
[root@localhost ~]# docker run -it --rm --name sysdig --privileged=true --volume=/var/run/docker.sock:/host/var/run/docker.sock --volume=/dev:/host/dev --volume=/proc:/host/proc:ro --volume=/boot:/host/boot:ro --volume=/lib/modules:/host/lib/modules:ro --volume=/usr:/host/usr:ro sysdig/sysdig
//创建一个容器并自动进入容器中
//--rm：随着退出容器而被删除；
//--privileged=true：赋予特殊权限；
root@df6c08b61e54:/#:/# csysdig //执行这条命令
这是一个类似Linux top命令的界面，但要强大太多。sysdig按不同的View来监控不同类型的资源，点击底部Views菜单或者按F2，显示View选择列表。
界面左边列出了sysdig支持的View，一共30多项，涵盖了操作系统的各个方面，因为这里主要是容器监控，所以通过方向键将蓝色光标移动到Containers这一项，界面右边立即显示处此View的功能介绍。回车或者双击Containers，进入容器监控界面。
sysdig会显示该Host上所有容器的实时数据，每两秒刷新一次。各列数据的含义也是自解释的，如果不清楚，可以点击底部的Legend或者按F7。如果想按某一列排序，比如按使用的内存量，点一下列头的VIRT即可。
如果想查看某个容器运行的进程，比如httpd-1，将光标移动到容器，然后回车或者双击。
可以通过回车或者双击查看某个进程中的线程信息。
返回上一级，按退格键（Backspace）即可。
sysdig的交互功能很强，如果界面显示的条目很多，可以点击底部Search菜单，然后输入关键字进行查找。
如果觉得界面刷新太快，看不清楚关注的信息，可以点击底部Pause菜单。
sysdig的特点：
监控信息全，包括Linux操作系统和容器，界面交互性强。
不过sysdig显示的是实时数据，看不到变化和趋势。而且是命令行操作方式，需要ssh到Host上执行，会带来一些不便。
三、Weave Scope
Weave Scope的最大特点是会自动生成一张Docker容器地图，能够直观地理解、监控和控制容器。
//下载scope命令脚本文件并赋予x执行权限：
[root@localhost ~]# curl -L git.io/scope -o /usr/local/bin/scope
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- 0:00:02 --:--:-- 0
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- 0:00:04 --:--:-- 0
100 616 100 616 0 0 55 0 0:00:11 0:00:11 --:--:-- 155
100 11664 100 11664 0 0 948 0 0:00:12 0:00:12 --:--:-- 16615
[root@localhost ~]# chmod a+x /usr/local/bin/scope
//以容器的方式启动Weave Scope：
[root@localhost ~]# scope launch
Unable to find image 'weaveworks/scope:1.13.1' locally
1.13.1: Pulling from weaveworks/scope
c9b1b535fdd9: Pull complete
550073704c23: Pull complete
8738e5bbaf1d: Pull complete
0a8826d26027: Pull complete
387c1aa951b4: Pull complete
e72d45461bb9: Pull complete
75cc44b65e98: Pull complete
11f7584a6ade: Pull complete
a5aa3ebbe1c2: Pull complete
7cdbc028c8d2: Pull complete
Digest: sha256:4342f1c799aba244b975dcf12317eb11858f9879a3699818e2bf4c37887584dc
Status: Downloaded newer image for weaveworks/scope:1.13.1
afeb79fe4819b971542478924c2864636d42383719397432ba69ad4537364012
Scope probe started
Weave Scope is listening at the following URL(s):
* http://192.168.122.1:4040/
* http://192.168.10.52:4040/
//在本地防火墙授权4040端口：
[root@localhost ~]# firewall-cmd --add-port=4040/tcp --permanent
[root@localhost ~]# firewall-cmd --reload
[root@localhost ~]# firewall-cmd --list-all
浏览器访问地址192.168.1052:4040访问weavescope系统：
如果要监控两台的话：主机名必须进行区分方法如下：
[root@dockerA ~]# curl -L git.io/scope -o /usr/local/bin/scope
[root@dockerA ~]# chmod +x /usr/local/bin/scope
[root@dockerA ~]# scope launch 192.168.10.52 192.168.10.53 //首选指定本地的IP，再指定对方的IP
[root@docker1 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
32509663f9d9 weaveworks/scope:1.13.1 "/home/weave/entrypo…" 3 minutes ago Up 3 minutes weavescope
414d77b61305 centos "/bin/bash" 26 minutes ago Up 26 minutes centos-1
9893f8027c79 busybox "sh" 27 minutes ago Up 27 minutes busybox-1
8a490fe455cf httpd "httpd-foreground" 28 minutes ago Up 28 minutes 0.0.0.0:32768->80/tcp httpd-1
[root@dockerB ~]# curl -L git.io/scope -o /usr/local/bin/scope
[root@dockerB ~]# chmod +x /usr/local/bin/scope
[root@dockerB ~]# scope launch 192.168.10.53 192.168.10.52
[root@dockerB ~]# docker run -itd --name nginx nginx //运行一个容器进行测试
[root@docker2 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ce3ff3dee35d nginx "/docker-entrypoint.…" 12 seconds ago Up 10 seconds 80/tcp nginx
f70388b83380 weaveworks/scope:1.13.1 "/home/weave/entrypo…" 2 minutes ago Up 2 minutes weavescope
四、prometheus
1.prometheus简介
Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在发现某些情况为真时触发警报。
作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点 ：
强大的多维度数据模型：
（1）时间序列数据通过metric名和键值对来区分；
（2）所有的metrics都可以设置任意的多维标签；
（3）数据模型更随意，，不需要刻意设置为以点分隔的字符串；
（4）可以对数据模型进行聚合、切割和切片操作；
（5）支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode（统一码）；
灵活、强大的查询语句：在同一个查询语句，可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作；
易于管理：不依赖于分布式存储；
使用 pull 模式采集时间序列数据；
可以采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端；
可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets；
有多种可视化图形界面；
易于伸缩。；
2.Prometheus组成及架构
Prometheus包含了许多组件，其中许多组件都是可选的，常用的组件有：
Prometheus Server：用于收集和存储时间序列数据；
Client Library：客户端库，为需要监控的服务生成相应的metrics 并暴露给 Prometheus server；
Push Gateway：主要用于短期的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。为此，这次 jobs 可以直接向 Prometheus server端推送它们的 metrics
Exporters：用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus；
Alertmanager：从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对端的接受方式，发出报警；
…………等等，还有好多，这里就列出几个常用的组件！
Prometheus官方文档中的架构图：
官方的架构图中，主要模块块包括：Prometheus server, exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager 以及图形界面；
大致的工作流程是：
（1）Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收来自 Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometheus server 中拉 metrics；
（2）Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报；
（3）Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警；
（4）在图形界面中，可视化采集数据；
3.部署prometheus
1）环境准备
注意：上述三台服务器上必须具备最基本的docker环境，上述环境的docker版本为18.09.0
上述环境所需组件的作用如下：
Prometheus server：普罗米修斯的主服务器（端口：9090）；
NodeEXporter：负责收集Host硬件信息和操作系统信息，（端口：9100）；
cAdvisor：负责收集Host上运行的容器信息（端口：8080）；
Grafana：负责展示普罗米修斯监控界面（3000）；
Alertmanager：用来接收Prometheus发送的报警信息，并且执行设置好的报警方式，报警内容（同样也是在dockerA主机上部署，端口：9093）；
各组件的关系：NodeEXporter、cAdvisor负责收集信息发送给 Prometheus server，在由 Prometheus server交给Grafana进行图形化的显示。如需报警，则由prometheus向Alertmanager组件发送信息！
实验环境，关闭防火墙、SELinux，实际环境中需开启相应的端口！
2）部署prometheus
（1）运行Node-exporter容器
NodeEXporter主要负责收集Host硬件信息和操作系统信息！
[root@dockerA ~]# docker run -d --name node -p 9100:9100 -v /proc:/host/proc -v /sys:/host/sys -v /:/rootfs --net=host prom/node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
//使用prom/node-exporter 镜像创建一个名为node的容器，用于收集硬件和系统信息；
//--net=host表示Prometheus server可以直接与node-exporter通信；
//并映射9100端口
由于这个NodeEXporter组件需要在三台docker host主机上，所以以上命令就需要在另外两台主机上都执行。
客户端使用浏览器进行访问，如图：
（2）运行cAdvisor容器
cAdvisor主要负责收集Host上运行的容器信息！
[root@dockerA ~]# docker run -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run/:rw -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro -p 8080:8080 --detach=true --name=cadvisor --net=host google/cadvisor
同样这个cAdvisor组件也是需要在三台docker host上全部安装的！所以以上命令也需在另外两台主机上执行
客户端使用浏览器进行访问，如图：
（3）运行Prometheus server容器（只需在dockerA主机上执行即可！）
Prometheus是普罗米修斯的主服务器！
在部署Prometheus之前，需要对它的配置文件进行修改，所以首先运行一个Prometheus容器将其配置文件复制到本地，便于进行修改。
[root@dockerA ~]# docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host prom/prometheus
//运行一个Prometheus容器是为了将它的配置文件拿到本地
[root@dockerA ~]# docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml .
//将Prometheus容器中的主配置文件复制到本地
[root@dockerA ~]# vim prometheus.yml //编辑主配置文件
- targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.10.53:8080','192.168.10.53:9100','192.168.10.54:8080','192.168.10.54:9100']
//这项原本是存在的，只需修改即可！
//用于指定监控本机的9090、8080、9100这三个端口，另外添加另外两台docker主机的8080、9100这两个端口。
//8080端口运行的是cAdvisor服务
//9100端口运行的是node-exporter服务
//9090端口运行的就是Prometheus服务
[root@dockerA ~]# docker rm prometheus -f //将刚才运行的容器删除
prometheus
[root@dockerA ~]# docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
//重新运行一个prometheus容器，将刚才修改完成的配置文件挂载到容器中
dockerA/dockerB/dockerC的运行的容器如下：
[root@dockerA ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d3c1e99bec8d prom/prometheus "/bin/prometheus --c…" 3 seconds ago Up 2 seconds prometheus
054af5cd0a53 google/cadvisor "/usr/bin/cadvisor -…" 8 minutes ago Up 8 minutes cadvisor
ba4ca118ef1d prom/node-exporter "/bin/node_exporter …" 14 minutes ago Up 14 minutes node
[root@dockerB ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
243b573e1e3a google/cadvisor "/usr/bin/cadvisor -…" 15 minutes ago Up 15 minutes cadvisor
f7c99f83c02e prom/node-exporter "/bin/node_exporter …" 20 minutes ago Up 20 minutes node
[root@dockerC ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4781d7584490 google/cadvisor "/usr/bin/cadvisor -…" 15 minutes ago Up 15 minutes cadvisor
b63618561c11 prom/node-exporter "/bin/node_exporter …" 21 minutes ago Up 21 minutes node
（4）运行grafana容器（同样只需在dockerA主机上运行即可！）
grafana主要负责展示普罗米修斯监控界面，给我们提供良好的图形化界面！
[root@dockerA ~]# mkdir grafana-storage
[root@dockerA ~]# chmod 777 -R grafana-storage
//创建一个目录，赋予777的权限
[root@dockerA ~]# docker run -d -p 3000:3000 --name grafana -v /root/grafana-storage:/var/lib/grafana -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=123.com" grafana/grafana
//“-e”选项表示修改容器内部的环境变量，将admin用户的密码更改为123.com；
客户端访问测试：
上述配置完成后，我们就需要配置它以什么样的形式来给我们展示了，可以自定义,直接去grafana官网寻找现成的模板。如图：
这里我选择的如图
将grafana官方的模板导入到我们的grafana容器提供的web页面中，方法有两种方式：
1）第一种方式：
在grafana官网选择自己喜欢的模板，点击进入，如图：
下载后，回到自己搭建的grafana容器提供的web页面中，如图：
仔细看的话，会发现这个模板有些信息都检测不到，所以这里就是为了展示一种方式导入模板的方式。个人建议推荐使用第二种方式！
2）第二种方式：
选择合适的模板后，记录其ID号，如图：
记录下模板的ID号之后，同样回到自己搭建的grafana容器提供的web页面中，如图：
3）配置Peometheus监控实现报警
Prometheus的报警方式有好几种，比如：邮箱、微信、钉钉等，本次案例采用邮箱告警的方式。
当然在配置QQ邮箱之前，需要我们登录QQ邮箱，打开SMTP服务，并获取 授权码。
（1）运行alertmanager容器
Alertmanager组件主要是用来接收Prometheus发送的报警信息，并且执行设置好的报警方式，报警内容；
只需在dockerA主机上部署即可！方法如下：
[root@dockerA ~]# docker run -d --name alertmanager -p 9093:9093 prom/alertmanager
//随便运行一个容器，其目的就是将容器中服务的配置文件拿到本地
[root@dockerA ~]# docker cp alertmanager:/etc/alertmanager/alertmanager.yml .
//将altermanager服务的yml配置文件拿到本地
[root@dockerA ~]# vim alertmanager.yml //编辑配置文件
global:
resolve_timeout: 5m
smtp_from: '614165736@qq.com' #发送者信息
smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
smtp_auth_username: '614165736@qq.com' #接收者信息
smtp_auth_password: 'zyxgdzcrllqvbcag' #使用qq邮箱生成的授权码
smtp_require_tls: false
smtp_hello: 'qq.com'
route:
group_by: ['alertname'] #采用默认组
group_wait: 5s
group_interval: 5s
repeat_interval: 5m
receiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'
email_configs:
- to: '614165736@qq.com' //发送者信息
send_resolved: true //当容器恢复正常时，也会发送一份邮件
inhibit_rules:
- source_match:
severity: 'critical'
target_match:
severity: 'warning'
equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
alertmanager.yml配置文件中一级字段：
global：全局配置（包括报警解决的超时时间、SMTP相关配置、各种渠道通知的API地址等新消息）； route：用来设置报警的分发策略；
receivers：配置告警消息接收者信息；
inhibit_rules：抑制规则配置，当存在与另一组匹配的警报时，抑制规则将仅用于一组匹配的；
（2）配置alertmanager报警规则
[root@dockerA ~]# mkdir -p prometheus/rules && cd prometheus/rules
//创建目录用于存放规则的目录
[root@dockerA rules]# vim node-up.rules //编写规则
groups:
- name: node-up //自定义名称
rules:
- alert: node-up
expr: up{job="prometheus"} == 0
// job的名称必须和prometheus配置文件中的 - job_name: 'prometheus'对应
for: 15s
labels:
severity: 1
team: node
annotations:
summary: "{{ $labels.instance }} 已停止运行超过 15s！"
可以根据以上配置文件进行修改，若想自己编写报警规则，可以参考它的官方文档，如图：
（3）关联Prometheus
[root@dockerA ~]# vim prometheus.yml
8 alerting:
9 alertmanagers:
10 - static_configs:
11 - targets:
12 - 192.168.1.1:9093 //此行将原本的内容更改为alertmanager容器的IP+端口
13
14 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluat ion_interval'.
15 rule_files:
16 - "/usr/local/prometheus/rules/*.rules" //这一行需要手动添加，指定容器内的路径
[root@dockerA ~]# docker rm -f prometheus //修改完配置为文件后，需要将容器删除，重新运行一台新的容器
[root@dockerA ~]# docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /root/prometheus/rules/node-up.rules:/usr/local/prometheus/rules/node-up.rules prom/prometheus
//指定步骤（2）编写的rule文件的路径，
为防止格式可能会出现错误，附上截图一张，如下：
此时在prometheus主页上可以看到相应规则
模拟dockerA上的容器node关闭
[root@dockerA ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
709a68311b08 prom/alertmanager "/bin/alertmanager -…" 22 minutes ago Up 22 minutes 0.0.0.0:9093->9093/tcp alertmanager
165352d0303a prom/prometheus "/bin/prometheus --c…" 35 minutes ago Up 35 minutes prometheus
ba11917794a8 grafana/grafana "/run.sh" 2 hours ago Up 2 hours 0.0.0.0:3000->3000/tcp grafana
054af5cd0a53 google/cadvisor "/usr/bin/cadvisor -…" 2 hours ago Up 2 hours cadvisor
ba4ca118ef1d prom/node-exporter "/bin/node_exporter …" 2 hours ago Up 5 seconds node
[root@dockerA ~]# docker stop node
node
为了追求美观，我们采取设置一下报警信息的模板！
[root@dockerA ~]# cd prometheus
[root@dockerA prometheus]# mkdir alertmanager-tmpl
[root@dockerA prometheus]# cd alertmanager-tmpl/
[root@dockerA prometheus]# vim email.tmpl
{{ define "email.from" }}614165736@qq.com{{ end }}
{{ define "email.to" }}614165736@qq.com{{ end }}
{{ define "email.to.html" }}
{{ range .Alerts }}
=========start==========<br>
告警程序: prometheus_alert<br>
告警级别: {{ .Labels.severity }} 级<br>
告警类型: {{ .Labels.alertname }}<br>
故障主机: {{ .Labels.instance }}<br>
告警主题: {{ .Annotations.summary }}<br>
触发时间: {{ .StartsAt.Format "2020-08-07 14:45:10" }} <br>
=========end==========<br>
{{ end }}
{{ end }}
[root@dockerA ~]# vim alertmanager.yml
global:
resolve_timeout: 5m
smtp_from: '614165736@qq.com'
smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
smtp_auth_username: '614165736@qq.com'
smtp_auth_password: 'zyxgdzcrllqvbcag'
smtp_require_tls: false
smtp_hello: 'qq.com'
templates: //添加此行
- '/etc/alertmanager-tmpl/*.tmpl' //指定容器中模板的路径
route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 5s
group_interval: 5s
repeat_interval: 5m
receiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'
email_configs:
- to: '{{ template "email.to" }}' //必须和模板中对应
html: '{{ template "email.to.html" . }}' //必须和模板中对应
send_resolved: true
inhibit_rules:
- source_match:
severity: 'critical'
target_match:
severity: 'warning'
equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
[root@dockerA ~]# docker rm alertmanager -f
//删除容器
[root@dockerA ~]# docker run -d --name alertmanager -p 9093:9093 -v /root/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml -v /root/prometheus/alertmanager-tmpl:/etc/alertmanager-tmpl prom/alertmanager
//创建容器本地创建的模板文件
//创建完成后，确定容器是正常运行
[root@dockerA ~]# docker stop node //关闭容器node
node
[root@dockerA ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7e426238f32d prom/alertmanager "/bin/alertmanager -…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:9093->9093/tcp alertmanager
165352d0303a prom/prometheus "/bin/prometheus --c…" About an hour ago Up About an hour prometheus
ba11917794a8 grafana/grafana "/run.sh" 2 hours ago Up 2 hours 0.0.0.0:3000->3000/tcp grafana
054af5cd0a53 google/cadvisor "/usr/bin/cadvisor -…" 3 hours ago Up 3 hours cadvisor
ba4ca118ef1d prom/node-exporter "/bin/node_exporter …" 3 hours ago Exited (2) 7 seconds ago node
转载：https://blog.csdn.net/weixin_44907813/article/details/107853939