- Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark等Shell工具。它们 虽然比较简单，但是麻雀虽小五脏俱全，有时可以很巧妙地解决一些问题
一、redis-cli
- 在前面数据库连接的时候（https://blog.csdn.net/qq_41453285/article/details/106018436）已经redis-cli的-h、-p参数，除了这些参数，还有很多有用的参数，要了解redis-cli的全部参数，可以执行redis-cli-help命令来进行查看
- 下面将对一些重要参数的含义以及使用场景进行说明
-r
- -r（repeat）选项代表将命令执行多次
- 例如下面操作将会执行三次ping命令：
-i
- -i（interval）选项代表每隔几秒执行一次命令，但是-i选项必须和-r选项一起使用
- 下面的操作会每隔1秒执行一次ping命令，一共执行5次：
- 注意-i的单位是秒，不支持毫秒为单位。但是如果想以每隔10毫秒执行一次，可以用-i 0.01，例如：
- 例如下面的操作利用-r和-i选项，每隔1秒输出内存的使用量，一共输出100次：
-x
- -x选项代表从标准输入（stdin）读取数据作为redis-cli的最后一个参数
- 例如下面的操作会将字符串world作为set hello的值：
-c
- -c（cluster）选项是连接Redis Cluster节点时需要使用的
- -c选项可以防止moved和ask异常，有关Redis Cluster将在后面介绍
-a
- 如果Redis配置了密码，可以用-a（auth）选项，有了这个选项就不需要手动输入auth命令
- 详情和演示案例可以参阅redis的“requirepass”配置参数：https://blog.csdn.net/qq_41453285/article/details/106018436
--scan、--pattern
- --scan选项和--pattern选项用于扫描指定模式的键，相当于使用scan命令
--slave
- -slave选项是把当前客户端模拟成当前Redis节点的从节点，可以用来获取当前Redis节点的更新操作，有关于Redis复制会在后面文章详细介绍。合理的利用这个选项可以记录当前连接Redis节点的一些更新操作，这 些更新操作很可能是实际开发业务时需要的数据
- 注意：ING命令是由于主从复制产生的，后面文章会对主从复制进行介绍
- 下面开启第一个客户端，使用--slave选项，看到同步已完成：
- 在后侧开启另一个客户端做一些更新操作，然后左侧的第一个客户端会收到Redis节点的更新操作：
--rdb
- --rdb选项会请求Redis实例生成并发送RDB持久化文件，保存在本地
- 可使用它做持久化文件的定期备份。有关Redis持久化在后面会详细介绍
--pipe
- --pipe选项用于将命令封装成Redis通信协议定义的数据格式，批量发送给Redis执行，有关Redis通信协议将在后面会详细介绍
- 例如下面操作 同时执行了set hello world和incr counter两条命令：
echo -en '*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n*2\r\n$4\r\nincr\r\n$7\r\ncounter\r\n' | redis-cli --pipe
--bigkeys
- --bigkeys选项使用scan命令对Redis的键进行采样，从中找到内存占用比较大的键值，这些键可能是系统的瓶颈
--eval
- --eval选项用于执行指定Lua脚本，有关Lua脚本的使用将在后面会详细介绍
latency有三个选项，分别是--latency、--latency-history、--latency-dist。 它们都可以检测网络延迟，对于Redis的开发和运维非常有帮助
①--latency
- 该选项可以测试客户端到目标Redis的网络延迟
- 例如当前拓扑结构如下图所示。客户端B和Redis在机房B，客户端A在机房A，机房A和机房B是跨地区的
- 客户端B：
- 客户端A：
- 可以看到客户端A由于距离Redis比较远，平均网络延迟会稍微高一些
②--latency-history
- --latency的执行结果只有一条，如果想以分时段的形式了解延迟信息， 可以使用--latency-history选项
- 可以看到延时信息每15秒输出一次，可以通过-i参数控制间隔时间
③--latency-dist
- 该选项会使用统计图表的形式从控制台输出延迟统计信息
--stat
- --stat选项可以实时获取Redis的重要统计信息，虽然info命令中的统计信 息更全，但是能实时看到一些增量的数据（例如requests）对于Redis的运维 还是有一定帮助的，如下所示：
--raw、--no-raw
- --no-raw选项是要求命令的返回结果必须是原始的格式，--raw恰恰相反，返回格式化后的结果
- 在Redis中设置一个中文的value：
- 如果正常执行get或者使用--no-raw选项，那么返回的结果是二进制格式：
- 如果使用了--raw选项，将会返回中文：
二、redis-server
--test-memory
- redis-server除了启动Redis外，还有一个--test-memory选项。--test-memory可以用来检测当前操作系统能否稳定地分配指定容量的内存给 Redis，通过这种检测可以有效避免因为内存问题造成Redis崩溃
- 例如下面操作检测当前操作系统能否提供1G的内存给Redis。整个内存检测的时间比较长，就不显示图片了
redis-server --test-memory 1024
- 当输出passed this test时说明内存检测完毕，最后会提示--test-memory只是简单检测，如果有质疑可以使用更加专业的内存检测工具：
- 通常无需每次开启Redis实例时都执行--test-memory选项，该功能更偏向于调试和测试，例如，想快速占满机器内存做一些极端条件的测试，这个功 能是一个不错的选择
三、redis-benchmark
- redis-benchmark可以为Redis做基准性能测试，它提供了很多选项帮助开发和运维人员测试Redis的相关性能，下面分别介绍这些选项
-h
- 指定服务器主机名
- 默认值127.0.0.1
-p
指定服务器端口
- 默认值为6379
-s
- 指定服务器socket
-c
- -c（clients）选项代表客户端的并发数量（默认是50）
-n <requests>
- -n（num）选项代表客户端请求总量（默认是100000）
- 例如下面的命令代表100各个客户端同时请求Redis，一 共执行20000次。redis-benchmark会对各类数据结构的命令进行测试，并给出性能指标：
redis-benchmark -c 100 -n 20000
- 例如上面一共执行了20000次get操作，在0.81秒完成，每个请求数据量是3个字节，2.44%的命令执行时间小于1毫秒，Redis每秒可以处理24691.36次get请求
-d
- 以字节的形式指定set/get值的数据大小
- 默认值为2
-q
- -q选项仅仅显示redis-benchmark的requests per second信息
- 例如，接着上面的演示案例
redis-benchmark -c 100 -n 20000 -q
-r
- 在一个数据库内容为空的Redis上，执行了redis-benchmark命令之后会发现数据库中自动新增4个键：
- 如果想向Redis插入更多的键，可以执行使用-r（random）选项，可以向Redis插入更多随机的键
redis-benchmark -c 100 -n 20000 -r 10000
- -r选项会在key、counter键上加一个12位的后缀，-r10000代表只对后四位做随机处理（-r不是随机数的个数）。例如进行上面的操作后，key的数量和结果结构如下：
-P
- 通过管道传输请求，-P选项代表每个请求pipeline的数据量（默认为1）
-k<boolean>
- -k选项代表客户端是否使用keepalive，1为使用，0为不使用，默认值为 1
-t
- -t选项可以对指定命令进行基准测试
--csv
- --csv选项会将结果按照csv格式输出，便于后续处理，如导出到Excel 等
-L
- 申城循环，永久执行测试
-I
- Idle模式。仅打开N个idle连接并等待
转载：https://blog.csdn.net/qq_41453285/article/details/106052698
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