By 超神经
内容提要：一年一度的 PyCon 如期而至，虽然今年的 PyCon US 2020 转战线上，但内容并不逊于往年，依然干货满满。超神经第一时间将内容整理供大家观看，快学起来吧！
关键词：PyCon US 2020
北京时间 4 月 16 日凌晨，PyCon US 2020 如约上架了首批会议内容，包括 1 段欢迎 KeyNote，2 个教程，以及 13 个主题演讲。
相信很多同学已经期待已久，为了方便大家学习，超神经已经第一时间将视频全部搬运至 B 站，大家可以按需享用（见下文链接）。
15 个主题演讲和教程，免费学真香
本届会议所邀请的演讲嘉宾，都是来自不同领域的工程师，但他们都有共同的爱好，那就是利用 Python 去解决实际问题，让世界变得更好。
他们的主题演讲，从技术干货到应用实例、再到关于科技伦理的讨论，一应俱全。
从这些分享中，我们会学习到如何用 Python 解决农场中用水量优化、动物追踪等问题，会发现 Python 可以用来解决停车挪车的问题等。
那么，接下来一起开始学习吧！
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主题演讲 Talks
题目：《Automate the Boring Stuff with Slackbot（通过 Slackbot 自动化机械重复的工作）》
简介：讲者由于要回答太多关于 PyCon 参会的问题，于是创建了一个聊天机器人（PyCon JP Bot），可以自动处理各种与举办 PyCon JP 相关的重复性任务……
所以，这是一个介绍如何用 Python 解决 PyCon 大会重复 Q&A 的演讲。
演讲者：Takanori，PyCon JP 委员会的副主席（www.pycon.jp），也是 BeProud Inc.（www.beproud.jp）的董事，他还拥有「Python 攀登者」的头衔。
题目：《Snakes in a case: Packaging Python apps for distribution（箱中蛇：将 Python 应用打包发行）》
简介：当你写了一个 Python 程序--游戏，社交软件，或者系统管理工具。如何将代码发布给其他人，而不需要设置参数，安装依赖关系？
本演讲将介绍一款工具 Briefcase ，它可以将 Python 项目转换为 macOS、Windows和 Linux 上的平台原生安装程序，同时适用于 iOS 和 Android。
演讲者：Russell Keith-Magee 博士，BeeWare 项目的创始人，开发 GUI 工具和库，支持桌面和移动平台上的 Python 软件的开发。
题目：《What is deployment, anyway?（什么是「部署」？）》
简介：在这个演讲中，NIIT将了解到除在本地运行 Django 项目之外的基础知识，并围绕如何部署项目的概念和策略进行讨论，最终回答「到底什么是部署？」
演讲者：Katie，Google Cloud 开发者倡导者，Python 软件基金会、Django 软件基金会总监，同时也是 PyCon AU 2018/2019 年的会议总监
题目 ：《How I Solved my NYC Parking Problem with Python（怎样用 Python 解决我在纽约的停车问题）》
简介：在纽约，为了遵守交通规则必须按时挪车， 但某些情况下不需要挪车，演讲者却会出于习惯而进行徒劳的操作。
如何将这个过程智能化和简单化？她使用 Python、Twilio 和 Twitter 的 API 解决了这个问题，系统会不需要挪车情况下，自动发送一条短信提醒。
演讲者：Jessica Garson，Python 程序员、教育家和艺术家。目前在 Twitter 工作，担任开发者倡导者。
题目：《Yin Yang Ranch: Building a DistributedComputer Vision Pipeline using Python, OpenCV and ZMQ（阴阳农场：使用 Python、OpenCV和 ZMQ 构建分布式计算机视觉管道）》
简介：Jeff 在自己的农场中，使用 Python 编写了计算机视觉程序来读取水表，优化用水量，追踪土狼、兔子、浣熊和山猫等。
整个农场就像一个正在进行的科学项目，这就是传说中的智慧农场。
演讲者：Jeff Bass，计量经济学的研究生，此后在统计学、经济学和生物技术领域写了 30 年的代码。现在用 Python 编写计算机视觉软件，让小型 Raspberry Pi 计算机追踪野生动物，并管理他在南加州的小型城市生态农场。
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教程 Tutorials
题目：《Demystifying Deep Learning for Data Scientists（教程：为数据科学家揭秘深度学习）》
简介：你有没有想过，深度学习框架的背后到底是怎么回事？或者说你从 Kaggle 中提取的那个预训练模型的背后是什么？那么这个教程就是为你准备的!
在这篇教程中，我们将解开深度学习框架的内幕--我们将掌握基础知识，了解当我们训练和拟合一个深度学习模型时，到底发生了什么。
演讲者：Eric J.Ma，诺华生物医学研究所的数据科学家。专注于机器学习方法以加速药物的开发，同时，他还是一名开源软件开发人员。
题目：《Hands on Beginning Python（面向程序员的 Python 实训课）》
简介：如果你是 Python 新手，或者你觉得讨厌语法，但想了解新的习语或在何处使用它们，并希望观看经验丰富的 Python 开发人员如何从零开始创建代码，那么这部教程将会一一进行讲解，而不只是语法。
本教程将带你从 IDLE（或你最喜欢的编辑器）开始，然后到一个空白文件，再到经过测试的、惯用的 Python 模块结束，该模块将学习向其传递的任何文本，并为我们预测字符或单词。
演讲者：Matt Harrison，2000 年开始使用 Python。曾在搜索，构建管理和测试，商业智能以及存储领域工作。
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更多精彩视频
限于篇幅，我们目前只从 PyCon US 2020 发布的第一批演讲中，精选出了以上内容。全部视频可移步 B 站观看。
地址：https://space.bilibili.com/386835083
其余的精彩演讲与分享，大家也可以直接通过以下链接进入：
Python 重构也很美
可理解的理解力
使用 Doctests 进行开发
Ray：高性能、分布式的 Python 应用系统
翻译 Django 应用程序时，东西方文化的融合
重视道德: 开发可信赖的人工智能
Pan-African Python 社区中的领导力和特征
让大数据变小：用 NumPy 和 Pandas 释放你的内存
PyCon US 2020 未完成，敬请期待下期内容
以上就是第一期 PyCon US 2020 的全部内容，接下来还将持续更新，敬请期待。
我们会第一时间将最新内容同步至 B 站，欢迎大家继续关注。
另外，我们建立了大会直播交流群，欢迎大家加入一起讨论。
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—— 完 ——
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