学习Python能干什么工作？

1、数据分析

当涉及数据科学、统计学、分析、ML时，Pyhton 是你最想使用的语言之一。Python 是一门通用的编程语言，不仅可以用于统计编程，还可以用于开发游戏、网站、商业应用程序，等等。它很容易成为程序员理想的编程语言，你不仅可以用它赚到钱，还能在很快的时间内学到很多东西。学习Python可以做爬虫工程师或是数据挖掘工程师，就算你不从事IT技术岗位

2、WEB开发

Python非常适合开发 Web 应用程序，并支持丰富的库和互联网协议：Requests: 一个 HTTP 客户端库；BeautifulSoup：一个HTML解析器；Feedparser：用于解析 RSS/Atom 源；Paramiko：用于实现 SSH2 协议；Twisted Python：用于异步网络编程。它还有非常强大的框架和微框架，可以帮助你快速有效地进行 Web 开发。你可以编写 CGI 脚本，还可以使用 Plone 和DjangoCMS 等高级内容管理系统。总之，任何想要切换编程语言的新手和专业人士都可以轻松上手 Python Web 开发。掌握Python你可以从web初级工程师做起，一直发展到web项目经理或是web产品总监。

3、科学与数字应用

Python 正在成为很多数据科学家的宠儿，因为它的很多库是专为统计和数值分析而设计的：SciPy：用于数学、科学和工程的软件包集合；Pandas：一个数据分析和建模库；IPython：一个功能强大的 shell，可以轻松编辑和记录工作会话。它还支持可视化和并行计算。NumPy：可帮助我们处理复杂的数值计算。学习Python能干数据挖掘方面的工作。

4、人工智能

 
人工智能是上升到国家战略发展高度的技术，是未来10年内会给世界带来颠覆性变化的技术。 全栈工程师，是IT工程师里面的瑞士军刀，是现代互联网产品公司掌控全局的技术专家。 Python+人工智能旨在培养学员成为以人工智能技术为核心，互联网产品为平台的人工智能全栈工程师。学习Python可以往极其学习工程师的方向发展，从事人工智能相关的工作。

1、web开发：Python拥有非常完善与web服务器交互的库，大量的免费网页模板，相对于更具有优势，同时还具有非常优秀的Django框架，功能齐全。目前国内的豆瓣网、果壳网等，国外的Google、YouTube等都采用Python作为部分功能的开发。

2、系统运维：在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等。在很早之前都是通过shell脚本来进行自动化操作，但是shell编程能力比较弱，可以实现的功能库很少，Python作为胶水语言，可以进行集成，对各类工具可以进行二次开发。

3、游戏开发：Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python脚本化的优点所在，类似于游戏剧本，在逻辑上更加灵活一些，修改起来也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。

4、爬虫工作：在进行爬虫方面工作的时候，Python可谓是独占优势，Python拥有非常丰富的库，可以访问文档的接口，还可以进行更好的后期快速处理。

5、桌面软件：在Windows系统桌面开发领域上，Python可以做到无缝对接c++，支持支持Qt和GTK。

6、数据分析：Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

7、人工智能：Python人工智能的首选语言，使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。
　　
　　下面我们来说一下Python具体的工作岗位以及其岗位要求：
　　Python后台开发工程师：主要是负责搭建和改进平台产品的后台，并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架（Tornado、Django、Flask等），了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。
　　
　　Python爬虫开发工程师：爬虫开发工程师并非我们预想的那样，只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析，然后对用户数据进行整理分析，参与建模的构建，总结分析不同网站、网页的结构特点及规律，负责爬虫架构设计和研发，参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况，所有工作都需要在合理合法的需求下进行。
　　
　　Python全栈开发工程师：是指可以使用Python相关工具，独立完成网站开发，称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能，包括：项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。
　　
　　自动化运维工程师：是在基本的运维工作的基础上，实现运维工作的自动化，并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。
　　
　　自动化测试工程师：首要要完成测试的基本工作，包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作，并且不断尝试新的方法，新的工具，以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。
　　
　　数据分析师：指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等，工作内容偏重于分析，同样也要掌握一定的开发能力，例如R语言和Python语言。
　　
　　数据分析开发工程师：根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作，搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。
　　
　　人工智能开发工程师：根据企业人工智能AI相关的开发需求，完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。
　　
　　Python游戏开发工程师：主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。
　　
　　此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限，在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。
　　
　　无论是哪个就业方向，扎实的学习好Python相关知识是重中之重，在互联网行业，无论是大厂还是创业创新的公司，招聘人才的最核心要求是技术能力，只有自己的能力和岗位匹配的时候，才能获得更多的工作机会。