mysql数据库

1、数据库介绍

什么是数据库
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。当然也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。因此，使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

1. 数据以表格的形式出现
2. 每行为各种记录名称
3. 每列为记录名称所对应的数据域
4. 许多的行和列组成一张表单
5. 若干的表单组成database

RDBMS术语

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
• 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

1. Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
2. Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
3. MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
4. Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
5. Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
6. MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
7. Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
8. MySQL默认不匹配大小写

2、mysql安装

mac安装mysql参考
https://jingyan.baidu.com/article/fa4125ac0e3c2928ac709204.html

验证Mysql安装
在成功安装Mysql后，一些基础表会表初始化，在服务器启动后，你可以通过简单的测试来验证Mysql是否工作正常。

使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态：

mysqladmin --version

结果，该结果基于你的系统信息：

mysqladmin  Ver 8.42 Distrib 5.7.30, for macos10.14 on x86_64

如果以上命令执行后未输入任何信息，说明你的Mysql未安装成功。

3、mysql管理

使用 MySQL Client(Mysql客户端) 执行简单的SQL命令
登录：

mysql -uroot -pxue123456; //root是用户名，xue123456是密码

查看有多少数据库：

show databases;

使用某个数据库：

use mysql;  // mysql是其中一个数据库

查看该数据库下有多少张表：

show tables;

查看表结构:

desc user;  // user是其中一张表
或者
show columns from user;

添加用户：

//用户名: seth, 密码: 123456, 操作权限只有test数据库下的表, localhost指本机
grant all on test.* to 'seth'@'localhost' identified by '123456';

flush privileges;

查看用户权限：

show grants for seth@localhost;

创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文 :

create database test charset "utf8";

查看新建数据库的信息:

show create database test;

查看表结构的创建记录：

show create table student;

删除数据库:

drop database test;

4、mysql数据类型

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型，如严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
注： 关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性。

字符串类型
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

5、常用mysql命令

创建数据表

语法

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个student表

create table student(
   stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   name CHAR(32) NOT NULL,
   age INT NOT NULL,
   register_date DATE,
   PRIMARY KEY (stu_id)
);

解析：

1. 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
2. AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
3. PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

插入数据

语法

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

插入数据

mysql> insert into student (name, age, register_date) values ("seth", 22, "2020-05-14");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
|      1 | seth |  22 | 2020-05-14    |
+--------+------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

查询数据

语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][OFFSET M ]

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
• 可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
• offset必须和limit一起用。

//limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第2条开始读取
mysql> select * from student limit 2 offset 2; 
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name  | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
|      3 | peter |  21 | 2012-12-14    |
|      4 | rose  |  19 | 2013-12-24    |
+--------+-------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student limit 2;
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
|      1 | seth |  22 | 2020-05-14    |
|      2 | bob  |  23 | 2019-04-14    |
+--------+------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

//limit后面是从第2条开始读，读取2条信息
mysql> select * from student limit 2, 2;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name  | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
|      3 | peter |  21 | 2012-12-14    |
|      4 | rose  |  19 | 2013-12-24    |
+--------+-------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

where 子句

语法

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

mysql> select * from student where register_date>"2019-01-01";
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
|      1 | seth |  22 | 2020-05-14    |
|      2 | bob  |  23 | 2019-04-14    |
|      5 | john |  14 | 2021-09-21    |
+--------+------+-----+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

操作符列表(可用于 WHERE 子句中)

注： 使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

LIKE 子句

语法

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] .....

mysql> select * from student where register_date like "2019%";
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
|      2 | bob  |  23 | 2019-04-14    |
+--------+------+-----+---------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

UPDATE 查询

语法

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

mysql> select * from student;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name  | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
|      1 | seth  |  22 | 2020-05-14    |
|      2 | bob   |  23 | 2019-04-14    |
|      3 | peter |  21 | 2012-12-14    |
|      4 | rose  |  19 | 2013-12-24    |
|      5 | john  |  14 | 2021-09-21    |
|      6 | cat   |  10 | 1995-04-21    |
+--------+-------+-----+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> update student set age=99 where stu_id=1;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name  | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
|      1 | seth  |  99 | 2020-05-14    |
|      2 | bob   |  23 | 2019-04-14    |
|      3 | peter |  21 | 2012-12-14    |
|      4 | rose  |  19 | 2013-12-24    |
|      5 | john  |  14 | 2021-09-21    |
|      6 | cat   |  10 | 1995-04-21    |
+--------+-------+-----+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

DELETE 语句

语法

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

delete from student where stu_id=5;

排序

语法

SELECT field1, field2,...fieldN from table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。

mysql> select * from student;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name  | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
|      1 | seth  |  99 | 2020-05-14    |
|      2 | bob   |  23 | 2019-04-14    |
|      3 | peter |  21 | 2012-12-14    |
|      4 | rose  |  19 | 2013-12-24    |
|      5 | john  |  14 | 2021-09-21    |
|      6 | cat   |  10 | 1995-04-21    |
+--------+-------+-----+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student order by age;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name  | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
|      6 | cat   |  10 | 1995-04-21    |
|      5 | john  |  14 | 2021-09-21    |
|      4 | rose  |  19 | 2013-12-24    |
|      3 | peter |  21 | 2012-12-14    |
|      2 | bob   |  23 | 2019-04-14    |
|      1 | seth  |  99 | 2020-05-14    |
+--------+-------+-----+---------------+
6 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from student order by age desc;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name  | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
|      1 | seth  |  99 | 2020-05-14    |
|      2 | bob   |  23 | 2019-04-14    |
|      3 | peter |  21 | 2012-12-14    |
|      4 | rose  |  19 | 2013-12-24    |
|      5 | john  |  14 | 2021-09-21    |
|      6 | cat   |  10 | 1995-04-21    |
+--------+-------+-----+---------------+
6 rows in set (0.01 sec)

GROUP BY 语句

语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

mysql> select * from student;
+--------+-------+-----+---------------+
| stu_id | name  | age | register_date |
+--------+-------+-----+---------------+
|      1 | seth  |  99 | 2020-05-14    |
|      2 | bob   |  23 | 2019-04-14    |
|      3 | peter |  21 | 2012-12-14    |
|      4 | rose  |  19 | 2013-12-24    |
|      5 | john  |  14 | 2021-09-21    |
|      6 | cat   |  10 | 1995-04-21    |
|      7 | seth  |  22 | 2020-10-10    |
+--------+-------+-----+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name,count(*) from student group by name;
+-------+----------+
| name  | count(*) |
+-------+----------+
| bob   |        1 |
| cat   |        1 |
| john  |        1 |
| peter |        1 |
| rose  |        1 |
| seth  |        2 |
+-------+----------+
6 rows in set (0.02 sec)

//将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录
mysql> select name,count(*) as stu_num from student group by name;
+-------+---------+
| name  | stu_num |
+-------+---------+
| bob   |       1 |
| cat   |       1 |
| john  |       1 |
| peter |       1 |
| rose  |       1 |
| seth  |       2 |
+-------+---------+
6 rows in set (0.01 sec)

//计算所有同名人的年龄和sum(age)，所有人的年龄和with rollup
mysql> select name, sum(age) from student group by name with rollup;
+-------+----------+
| name  | sum(age) |
+-------+----------+
| bob   |       23 |
| cat   |       10 |
| john  |       14 |
| peter |       21 |
| rose  |       19 |
| seth  |      121 |
| NULL  |      208 |
+-------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
//其中记录 NULL 表示所有人的登录次数.
//我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(name,'total_age'), sum(age) from student group by name with rollup;

ALTER命令

修改数据表名或者修改数据表字段

//从student表删除register_date
alter table student drop register_date;

//添加字段
alter table student add sex enum("M", "F");

//修改字段类型及名称
//如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

//例如，把字段 sex的类型从 enum("M", "F") 改为 CHAR(20)，可以执行以下命令:
alter table student modify sex char(20);
//当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。
alter table student modify sex char(20) default "M";

//使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。
alter table student change sex gender enum("M", "F") default "M";

//修改表名
alter table student rename to stu;

添加和删除主键

//1、如果有外键关联，需要先删除外键
//2、删除自增
alter table stu change stu_id id int;
//3、删除主键
alter table stu drop primary key;
//4、新增主键
ALTER TABLE stu ADD PRIMARY KEY (name);

外键

外键，一个特殊的索引，用于关联2个表，只能是指定内容

mysql> create table study_record(id int auto_increment not null, day int not null, status char(32) not null, stu_id int not null, primary key (id), key fk_student_key (stu_id), constraint fk_student_key foreign key (stu_id) references stu (stu_id));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> desc study_record;
+--------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id     | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| day    | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| status | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| stu_id | int(11)  | NO   | MUL | NULL    |                |
+--------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.02 sec)

mysql> insert into study_record (day, status, stu_id) values (1, "YES", 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into study_record (day, status, stu_id) values (1, "YES", 2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from study_record;
+----+-----+--------+--------+
| id | day | status | stu_id |
+----+-----+--------+--------+
|  1 |   1 | YES    |      1 |
|  2 |   1 | YES    |      2 |
+----+-----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

//此时如果stu 表中不存在stu_id,study_record表也插入不了，这就叫外键约束
mysql> insert into study_record (day, status, stu_id) values (1, "YES", 10);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`test`.`study_record`, CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `stu` (`stu_id`))

//如果有study_record表中跟这个stu表有关联的数据，你是不能删除stu表中与其关联的纪录的
mysql> delete from stu where id=1;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'id' in 'where clause'

//删除外键
alter table study_record drop foreign key fk_student_key;

//添加外键
ALTER TABLE study_record ADD FOREIGN KEY (stu_id) REFERENCES stu(id);

NULL值处理

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:

• IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
• IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
• <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

连接

1. INNER JOIN(内连接,或等值连接): 获取两个表中字段匹配关系的记录。
2. LEFT JOIN(左连接): 获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
3. RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

现在有两张表a和b，如下

mysql> select * from a;
+---+
| a |
+---+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+---+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from b;
+---+
| b |
+---+
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
+---+
5 rows in set (0.00 sec)

INNER JOIN
只显示2个表的交集

mysql> select * from a inner join b on a.a=b.b; // == select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;
+---+---+
| a | b |
+---+---+
| 3 | 3 |
+---+---+
1 row in set (0.02 sec)

mysql> select * from b inner join a on a.a=b.b;
+---+---+
| b | a |
+---+---+
| 3 | 3 |
+---+---+
1 row in set (0.00 sec)

Left join

A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

mysql> select * from a left join b on a.a=b.b;
+---+------+
| a | b    |
+---+------+
| 3 |    3 |
| 1 | NULL |
| 2 | NULL |
+---+------+
3 rows in set (0.00 sec)

Right join

A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

mysql> select * from a right join b on a.a=b.b;
+------+---+
| a    | b |
+------+---+
|    3 | 3 |
| NULL | 4 |
| NULL | 5 |
| NULL | 6 |
| NULL | 7 |
+------+---+
5 rows in set (0.00 sec)

Full join
mysql并不直接支持full join，但是可以用union来实现一样的效果

mysql> select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    3 |    3 |
|    1 | NULL |
|    2 | NULL |
| NULL |    4 |
| NULL |    5 |
| NULL |    6 |
| NULL |    7 |
+------+------+
7 rows in set (0.01 sec)

事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，这些数据库操作语句就构成一个事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。

一般来说，事务是必须满足4个条件(ACID):

• Atomicity(原子性): 一组事务，要么成功；要么撤回。
• Consistency(稳定性): 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
• Isolation(隔离性): 事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
• Durability(可靠性): 软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql>一系列操作

mysql> commit;//提交   //rollback; //回滚，撤销上面的操作
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索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

显示索引信息

show index from mytable;

从上面的查询信息可以看到，主键和外键都是索引的一种。

普通索引
创建

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); //length<=该字段的长度

修改表结构

ALTER table study_record ADD INDEX status_index (status(32));

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
INDEX [indexName] (username(length)) 
  
);

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引
与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

它有以下几种创建方式：

创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length));

修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE indexName (username(length)) ;

创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
UNIQUE [indexName] (username(length)) 
  
); 

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

参考：https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html

转载：https://blog.csdn.net/weixin_40318474/article/details/106118716