【OpenCV】120 二维码检测与识别

120 二维码检测与识别

代码

import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread("../images/qrcode_07.png")
cv.imshow("image", src)
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
qrcoder = cv.QRCodeDetector()
codeinfo, points, straight_qrcode = qrcoder.detectAndDecode(gray)
print(points)
print(points[0][0])
result = np.copy(src)
cv.putText(result,'%s'%codeinfo,tuple(points[2][0]),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8,(0, 0, 255))
cv.drawContours(result, [np.int32(points)], 0, (0, 0, 255), 2)
print("qrcode : %s"% codeinfo)
cv.imshow("result", result)
code_roi = np.uint8(straight_qrcode)
cv.imshow("qrcode roi", code_roi)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

实验结果

解释

OpenCV3.4.4以上版本与OpenCV4.0版本支持该功能！
OpenCV在对象检测模块中QRCodeDetector有两个相关API分别实现二维码检测与二维码解析

二维码检测

retval, points	=	cv.QRCodeDetector.detect(	img[, points]	)

• img输入图像，灰度或者彩色图像
• points 得到的二维码四个点的坐标信息

解析二维码

retval, straight_qrcode	=	cv.QRCodeDetector.decode(	img, points[, straight_qrcode]	)

• img输入图像，灰度或者彩色图像
• points 二维码ROI最小外接矩形顶点坐标
• qrcode 输出的是二维码区域ROI图像信息，返回的二维码utf-8字符串

上述两个API功能，可以通过一个API调用实现，该API如下：

retval, points, straight_qrcode	= cv.QRCodeDetector.detectAndDecode(img[, points[, straight_qrcode]])

所有内容均来源于贾志刚老师的知识星球——OpenCV研习社，本文为个人整理学习，已获得贾老师授权，有兴趣、有能力的可以加入贾老师的知识星球进行深入学习。