飞道的博客

前端实现调取摄像头人脸识别

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在近期项目中有一个奇怪的需求,就是要求页面调取摄像头进行人脸识别,虽然感觉在PC端网站调取摄像头不符合常识,但需求都提了,那就稍微满足(敷衍)一下吧!

前端人脸识别中所需的东西有哪一些:

1.电脑(没有你就别干了);

2.摄像头(没有就去买);

3.插件包(在我资源里面找找,我上传了);

4.人脸(这个人人都有);

进入主题:

<template>
    <div>
      <template>
    <Row :gutter="16">
        <Col span="12">
           <div class="camera_outer" style="position: relative;">
                <video id="videoCamera" width="480" height="560" autoplay></video>
                <canvas style="display: block;position: absolute;top: 0;" width="480" height="560" id="canvasCamera"></canvas>
                <div class="button">
                <Button @click="getCompetence()">打开摄像头</Button>
                <Button @click="stopNavigator()">关闭摄像头</Button>
                <Button @click="setImage()">拍照</Button>
                </div>
            </div>
        </Col>
        <Col span="12">
            <div v-if="imgSrc" class="img_bg_camera">
              <p>效果预览</p>
                <img :src="imgSrc" alt class="tx_img" />
            </div>
        </Col>
    </Row>
    </template>
    </div>
</template>
<script>
export default {
  data() {
    return {
      videoWidth: 450,
      videoHeight: 650,
      imgSrc: "",
      thisCancas: null,
      thisContext: null,
      thisVideo: null,
      openVideo:false
    };
  },
  mounted(){
    //this.getCompetence()//进入页面就调用摄像头
  },
  methods: {
    // 调用权限(打开摄像头功能)
    getCompetence() {
      var _this = this;
      var a = document.getElementById("canvasCamera");
      var b = a.getContext("2d");
      this.thisVideo = document.getElementById("videoCamera");
      this.thisVideo.style.display = 'block';

      var tracker = new tracking.ObjectTracker('face');
      tracker.setInitialScale(4);
      tracker.setStepSize(2);
      tracker.setEdgesDensity(0.1);

        this.trackerTask = tracking.track('#videoCamera', tracker, { camera: true });

        tracker.on('track', function(event) {
          b.clearRect(0, 0, a.width, a.height);

          event.data.forEach(function(rect){
            b.font = '18px Helvetica';
            b.fillText("已识别到人脸,请静止等待拍照",100,40);
            b.strokeStyle = 'lawngreen';
            b.strokeRect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
            // setTimeout(_this.setImage(),60000);
          });
        });
      // 获取媒体属性,旧版本浏览器可能不支持mediaDevices,我们首先设置一个空对象
      if (navigator.mediaDevices === undefined) {
        navigator.mediaDevices = {};
      }
      // 一些浏览器实现了部分mediaDevices,我们不能只分配一个对象
      // 使用getUserMedia,因为它会覆盖现有的属性。
      // 这里,如果缺少getUserMedia属性,就添加它。
      if (navigator.mediaDevices.getUserMedia === undefined) {
        navigator.mediaDevices.getUserMedia = function(constraints) {
          // 首先获取现存的getUserMedia(如果存在)
          var getUserMedia =
            navigator.webkitGetUserMedia ||
            navigator.mozGetUserMedia ||
            navigator.getUserMedia;
          // 有些浏览器不支持,会返回错误信息
          // 保持接口一致
          if (!getUserMedia) {//不存在则报错
            return Promise.reject(
              new Error("getUserMedia is not implemented in this browser")
            );
          }
          // 否则,使用Promise将调用包装到旧的navigator.getUserMedia
          return new Promise(function(resolve, reject) {
            getUserMedia.call(navigator, constraints, resolve, reject);
          });
        };
      }
      var constraints = {
        audio: false,
        video: {
          width: this.videoWidth,
          height: this.videoHeight,
          transform: "scaleX(-1)"
        }
      };
      navigator.mediaDevices
        .getUserMedia(constraints)
        .then(function(stream) {
          // 旧的浏览器可能没有srcObject
          if ("srcObject" in _this.thisVideo) {
            _this.thisVideo.srcObject = stream;
          } else {
            // 避免在新的浏览器中使用它,因为它正在被弃用。
            _this.thisVideo.src = window.URL.createObjectURL(stream);
          }
          _this.thisVideo.onloadedmetadata = function(e) {
            _this.thisVideo.play();
          };
        })
        .catch(err => {
          console.log(err);
        });
    },
    //  绘制图片(拍照功能)
	setImage() {
      var _this = this;
      // canvas画图
      var a = document.getElementById("canvasCamera");
      var b = a.getContext("2d");
      b.drawImage(
        _this.thisVideo,
        0,
        0,
        _this.videoWidth,
        _this.videoHeight
      );
      // 获取图片base64链接
      var image = a.toDataURL("image/png");
      _this.imgSrc = image;//赋值并预览图片
      _this.stopNavigator();
      return;
    },
    // 关闭摄像头
    stopNavigator() {
      this.thisVideo.srcObject.getTracks()[0].stop();
    }
    // base64转文件,此处没用到
    // dataURLtoFile(dataurl, filename) {
    //   var arr = dataurl.split(",");
    //   var mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1];
    //   var bstr = atob(arr[1]);
    //   var n = bstr.length;
    //   var u8arr = new Uint8Array(n);
    //   while (n--) {
    //     u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n);
    //   }
    //   return new File([u8arr], filename, { type: mime });
    // }
  }
};
</script>

这是我写好的页面代码,自己拿去看,看不懂就算了;

对于人脸识别使用的js插件包在我博客资源里面就有,想要自己去下就好了。
js插件包原网址也给你们贴上:https://trackingjs.com/ (这里可以白拿js插件包,我的资源里面下载要5积分,有钱人就在我那里面下载吧,网址我是留给哪一些付不起积分又想要插件包的码农的),对了这个网站是英文的,你们可以直接翻译过来看,不怎么影响阅读。

下好以后在index.html页面引入(你怎么引入不关我的事),然后贴上我上面的代码,其实你也可以改成你需要的样子,里面有很多没有用的代码,可以自己进行删减,我不会说你们侵权的。


转载:https://blog.csdn.net/User13528511814/article/details/105755670
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