近期正好是一年一度的樱花季，往年的此时大家应该纷纷出门赏樱花，但是由于疫情影响，大家为了响应国家号召，尽量不出门。武汉大学，曾经是赏花的胜地，但是现在武汉是本次疫情的重灾区，目前还没有解封。

武汉大学学生用Python敲出了樱花开放，在这特殊时期，用自己的方式绽放樱花，让全面一起赏花！该视频已经被央视新闻点赞和转发，号召大家一起为武汉加油！

【代码千万行，爱你当首行！无数个“武汉加油”汇聚在一起，每个字都是一个像素点，为你敲出一朵樱花的延时开放???? 看一朵花开，等花开成海，和武大樱花一起为武汉加油！】

然而令大家热议的还不止这一点：画出动画的这位同学并不是计算机系的！而是信管院的！看来Python的普及真的已经是全民级的啦！

网友们纷纷前来热议，下面是一些热评：

最后我们来看看，具体这个逻辑是怎么实现的呢？

我们来说说原理：

事实上，每一张图片都是由一个一个的像素点所组成的。而每个像素点，都有自己的颜色，其颜色可以用一个数组来表示：(a,b,c)，其中每位数的取值范围都是 0-255。

比如 (0,0,0) 代表黑色，(255,255,255) 代表白色。

当像素点足够多的时候，这张照片就是我们所说的高清照片。

首先，使用 pillow.Image 读取图像，并使用 load 函数获取到每一个像素值。然后新建一张画布，并选好你要使用的字体和字体大小。

   

    

     

      

     
     

      

       blank = Image.
       new(
       "RGB", [len(img[
       0]), len(img)], 
       "white")
      
     
    

     

      

     
     

      

       drawObj = ImageDraw.Draw(blank)
      
     
    

     

      

     
     

      

       n = 
       10
      
     
    

     

      

     
     

      

       font = ImageFont.truetype(
      
     
    

     

      

     
     

      
    
       'C:/Windows/Fonts/Microsoft YaHei UI/msyhbd.ttc',
      
     
    

     

      

     
     

      

           size=n - 
       1)
      
     
   

写个for循环生成数据，要给这些字加上相应的颜色字体，写入创建的画布中。

   

    

     

      

     
     

      

       for i in range(
       0, len(img), n):
      
     
    

     

      

     
     

      
    
       for j in range(
       0, len(img[i]), n):
      
     
    

     

      

     
     

      

               text = 
       '武汉加油'
      
     
    

     

      

     
     

      

               drawObj.ink = img[i][j][
       0] + img[i][j][
       1] * 
       256 + img[i][j][
       2] * 
       256 * 
       256
      
     
    

     

      

     
     

      

               drawObj.text([j, i], text[int(j / n) % len(text)], font=font)
      
     
    

     

      

     
     

      
        
       print(
       '完成处理——', i, j)
      
     
   

最后导出视频即可。

   

    

     

      

     
     

      

       # size = (591,705) #图片的分辨率片
      
     
    

     

      

     
     

      

       file_path = 
       'video/new.mp4'  
       # 导出路径
      
     
    

     

      

     
     

      

       # 不同视频编码对应不同视频格式（例：'I','4','2','0' 对应avi格式）
      
     
    

     

      

     
     

      

       fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(
       'D', 
       'I', 
       'V', 
       'X')
      
     
    

     

      

     
     

      

       video = cv2.VideoWriter(file_path, fourcc, fps, size)
      
     
   

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