Datawhale 

赛事平台：和鲸科技-Kesci

寄语：本次大赛是面向数据分析的专门赛事，设置了22万的奖金，及30万+的基金支持。同时提供了多场数据分析专题分享，帮助参赛者快速学习提升。

如果你是数据分析小白，这里有大量数据分析与数据可视化的教程供你学习；

如果你是数据分析大神，或者是想要成为大神的数据分析小白（俗话说，不想当大神的小白都不是好咸鱼），正好这里有个数据分析比赛，适！合！你！

面向数据分析的应用赛事

本赛题针对金融科技、生物医药等行业领域，让参赛选手有机会用行业真实数据进行数据分析实践。参赛选手须运用数据分析技能并结合数据特征，深度分析时间或空间范围内的活力数据表达及可能的影响因子。

最终，结果呈现需要有以下两份材料：

• 一份以K-Lab notebook分析报告

报告中包含分析过程与分析结果，相关可视化图表及相应的政策建议。

• 可视化图表组合

如：指数时域图，企业经营项目词云图等等。

点击 阅读原文 了解赛事详情

赛事奖金及福利

1. 奖金池22万，创业基金30万+

本赛事共设置了22万奖金池，18个奖项；另有30万+创业基金，深度产业孵化资源支撑等众多参赛福利。具体详情如下：

一等奖 - 3名 - ¥30,000/名

二等奖 - 6名 - ¥12,000/名

三等奖 - 9名 - ¥  6,000/名

2. 数据分析知识专题分享

为了帮助大家更好地学习提升，大赛特别邀请了专业老师为大家进行主题直播分享，手把手带你进行Python数据分析实战。

主题直播分享内容涵盖pandas、统计学基础、常用图表、数据清洗过滤等数据分析基础知识，让你从公司、人员、投资、指数计算等多个角度，迅速掌握商业数据分析及可视化的技能。

3. 在线数据分析工具支持

和鲸K-Lab具有基于Jupyter Notebook的可视化界面和代码片段功能，是一款在线数据分析工具，对探索式数据分析十分友好。可以直接插入图片、文字和可运行的代码内容，成果展示清晰直观，有效提高数据分析效率。

本次比赛全程基于和鲸K-Lab进行，提供统一集成的云计算环境，帮助参赛团队：

• 免去装包之类的繁琐准备工作
  

• 将代码内容、Notebook和数据集进行一体化管理

• 让团队中成员无缝参与协作

大赛报名及交流

大赛报名具体时间为2020年4月27日至 2020年5月31日。可阅读原文进行报名和进入数据分析交流群。

扫描下方二维码进群(QQ群号：1067780550)，进群需提供：团队+姓名。

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