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来源: tuxi
韩国围棋大师李世石最近宣布退出职业围棋比赛。
为什么？
他觉得无论他多么努力，他都不会打败像AlphaGo这样的AI-Go玩家。这是他在与谷歌DeepMind的AlphaGo竞争中历史性失败的一个相当悲哀的决定。
李世石的退出颇具戏剧性。然而，人类围棋玩家输给人工智能并不是围棋游戏和人类玩家的世界末日。恰恰相反，我相信这可能意味着围棋游戏的一个全新的篇章，一个让我们回到围棋游戏最初目的的机会被发明出来了。
AlphaGo vs. 李世石
来源: androidheadlines.com
据维基百科报道，对于那些不知道发生了什么的人来说：
AlphaGo vs. 李世石，又称Google DeepMind挑战赛，是18届围棋世界冠军李世石和AlphaGo之间的5场围棋比赛，AlphaGo是Google DeepMind开发的电脑围棋程序，2016年3月9日至15日在韩国首尔进行。AlphaGo赢得了除第四局以外的所有比赛；这场比赛被比作1997年Deep Blue和加里·卡斯帕罗夫之间的历史性的国际象棋比赛。 - 维基百科
除了看似戏剧性的失败，李世石实际上是唯一一个真正击败阿尔法狗的人类球员，即使只有一场比赛。但这次失败深深伤害了这位围棋高手的信心，他在首尔接受韩国联合通讯社采访时说：
“随着人工智能在围棋游戏中的首次亮相，我意识到即使通过疯狂的努力成为头号人物，我也不在巅峰。即使我成为头号人物，也有一个不可击败的实体。”
为了纪念他的退役，李世石计划与另一个由韩国NHN娱乐公司开发的人工智能围棋玩家handel展开竞争，后者已经击败了5名韩国顶级围棋玩家。
那么这些又有什么用呢？这是否意味着围棋玩家已经一文不值，因为人工智能已经可以做得更好了？既然人类永远打不赢机器，围棋游戏就不值得玩吗？这是否意味着人类智慧终结的开始，以及人工智能统治一切的兴起？
答案是一个响亮的“不”字，但要问为什么，我们需要回到原来的围棋游戏。
围棋的起源
围棋是一种非常古老的游戏。
据说中国古代的尧帝发明围棋是为了教他淘气的儿子。他的儿子丹珠（DanZhu）很好斗，但拒绝读任何父母给他的书。你怎么跟这种孩子讲道理？好吧，引诱他玩游戏当然！原来，丹珠非常喜欢围棋。比赛的竞争性体现在他好斗的个性上，但要想持续获胜，他需要更耐心、更聪明和更具战略眼光。所以他逐渐学会了这些，父母也高兴多了。
这是一个相当古老和简单的故事，但它告诉我们一件事：围棋不是为了看谁是最好的，而是为了教育目的而创造的。我12岁时就学会了围棋，我还记得老师告诉我们的：
“要想赢得围棋比赛，你需要善于计算当前的动作，还要考虑长远。你需要积累小的优势，但永远不要忘记大局。你需要有足够的勇气在需要的时候打好仗，但是如果你知道你赢不了，就不要太鲁莽。当你落后的时候，你需要有耐心等待最好的机会。当你领先的时候，不自满和犯错就更难了。具备所有这些，你就可以开始在围棋比赛中竞争了。”
围棋的要求很高，以至于没有人能说他已经掌握了它。据说这是天堂里人们玩的游戏。抛开神话不谈，围棋作为一种游戏，绝对可以塑造一个人的性格，磨砺头脑，强化意志。所有这些都比胜利本身更有价值。
围棋是一种交流的方式。
中国有句古话叫“一个人的围棋风格与他的个性相呼应”。在条理清晰的文字下隐藏自己的真实本性是很容易的，但在激烈的游戏中却很难隐藏。
围棋游戏曾经是中国古代皇帝雇佣军官时面试过程的一部分。这也是一种交流的方式。因为它在中国古代很流行，任何人都知道如何阅读，知道如何玩围棋。参加一个健康的围棋比赛是认识另一个人的最快方式。从你对手的游戏风格，你很快就会知道他是什么样的人。
他是保守的，不冒险吗？他是习惯于跟着课本上的一些动作还是喜欢跳出框框思考？几场比赛之后，不管谁赢谁输，你都会知道的。
被人工智能打败没什么大不了的
来源：Pexels
因此问题是：在围棋游戏中被人工智能打败的人类是否改变了游戏的上述特征？答案显然是否定的。
人们仍然可以用围棋来培养大脑和意志。结交朋友，尊重对手。这仍然是一个有趣的游戏。胜利并不那么重要。围棋界有句俗语说“争棋无名局”。这意味着，如果人们太在意赢球，他们的创造力就会被超越，他们都会玩得很安全，从而导致非常无聊的游戏。
是的，人类现在不如人工智能赢得围棋比赛，但有什么大不了的？有些事情人类做得更好，有些事情计算机做得更好。实际上，有很多事情计算机比人类做得更好。计算数字，处理信息，不出错。
我很少看到有人觉得不好，说“天哪，我不会再做数学了，因为我的电脑比我好！”
人们只是说，“好吧，电脑在计算数字方面比我们强。让我们用它来做肮脏的工作，让我们专注于发明新的和更强大的算法。”
真的吗？事实上，这正是导致人工智能发明并最终导致AlphaGo出现的原因。
围棋也一样。如果我们停止“人工智能vs人类”的心态，接受“人工智能为人类服务”的理念，那么将会出现巨大的新可能性。
“围棋”的未来将是柯洁
柯洁, 来源:sohu.com
李世石的故事可能有点悲伤，但有另一个故事与AlphaGo有关，完全是在一个不同的基调。
在中国职业比赛中排名第一的中国年轻围棋大师柯洁也曾与AlphaGo进行过三场比赛，他惨败。三场比赛都输了，一点机会也没有。他的反应如何？他显然是在敬畏和尊重强大的机器对手，但同时，他对人工智能非常感兴趣。
他说玩AlphaGo就像打开了一扇通向另一个完全不同世界的门。AlphaGo玩游戏的方式和他以前遇到的任何事情都不一样，他已经是一个经验丰富的玩家，在中国和国外赢得了很多奖项。但是他彻底研究了他输掉的三场比赛，试图从中吸取教训，并从中成长。你知道后来发生了什么吗？他在职业比赛中取得了12连胜，击败了每一个对手。
不同的心态导致不同的结果。相似的输球游戏，不同的球员，不同的结果让我们思考。也许输给人工智能并不是件坏事。人类总是最善于从过去的错误中吸取教训并变得更好。
适应和成长，学习和创造，这是人类绝对能比计算机做得更好的事情，只有天空才是极限。
来源：Pexels
一旦我们改变了心态，还可以做很多事情。
首先，李世石可以加入一个人工智能团队，尝试帮助开发一种可以击败AlphaGo的新算法。他已经计划玩“handel”人工智能，也许在未来，他可以开始一个“人工智能围棋游戏联盟”，并通过击败AlphaGo与一个新的人工智能玩家，他帮助开发了“Se dol Go”。
或许柯洁可以利用他从AlphaGo中学到的知识，帮助开发一个基于人工智能的围棋训练系统，以改进人类玩家的游戏。使用人工智能作为测试工具来探索和验证。
也许人工智能社区和围棋社区应该合作开发不同风格的人工智能围棋玩家，让他们在一个联盟中打球，我们也许可以看到很多漂亮的游戏，并推进围棋游戏理论。
当人工智能和人类一起工作时，只有天空才是极限。
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