一 序
本文属于极客时间MySQL45讲读书笔记系列。
跟上一篇一样，开发同学属于了解原理系列，如果公司已经使用了阿里云这种数据库了，那你那么就是选型的问题了。选主从还是双主的策略，背后的高可用阿里云都给你做好了。
正常情况下，只要主库执行更新生成的所有binlog，都可以传到备库并被正确地执行，备库就能达到跟主库一致的状态，这就是最终一致性。但是，MySQL要提供高可用能力，只有最终一致性是不够的。
图 1 MySQL主备切换流程--双M结构
二 主备延迟
主备切换可能是一个主动运维动作，比如软件升级、主库所在机器按计划下线等，也可能是被动操作，比如主库所在机器掉电。
接下来，我们先一起看看主动切换的场景。
在介绍主动切换流程的详细步骤之前，我要先跟你说明一个概念，即“同步延迟”。与数据同步有关的时间点主要包括以下三个：
-
主库A执行完成一个事务，写入binlog，我们把这个时刻记为T1;
-
之后传给备库B，我们把备库B接收完这个binlog的时刻记为T2;
-
备库B执行完成这个事务，我们把这个时刻记为T3。
所谓主备延迟，就是同一个事务，在备库执行完成的时间和主库执行完成的时间之间的差值，也就是T3-T1。
你可以在备库上执行show slave status命令，它的返回结果里面会显示seconds_behind_master，用于表示当前备库延迟了多少秒。
seconds_behind_master的计算方法是这样的：
- 每个事务的binlog 里面都有一个时间字段，用于记录主库上写入的时间；
- 备库取出当前正在执行的事务的时间字段的值，计算它与当前系统时间的差值，得到seconds_behind_master。
可以看到，其实seconds_behind_master这个参数计算的就是T3-T1。所以，我们可以用seconds_behind_master来作为主备延迟的值，这个值的时间精度是秒。
你可能会问，如果主备库机器的系统时间设置不一致，会不会导致主备延迟的值不准？
其实不会的。因为，备库连接到主库的时候，会通过执行SELECT UNIX_TIMESTAMP()函数来获得当前主库的系统时间。如果这时候发现主库的系统时间与自己不一致，备库在执行seconds_behind_master计算的时候会自动扣掉这个差值。
需要说明的是，在网络正常的时候，日志从主库传给备库所需的时间是很短的，即T2-T1的值是非常小的。也就是说，网络正常情况下，主备延迟的主要来源是备库接收完binlog和执行完这个事务之间的时间差。
所以说，主备延迟最直接的表现是，备库消费中转日志（relay log）的速度，比主库生产binlog的速度要慢。接下来，我就和你一起分析下，这可能是由哪些原因导致的。
三 主备延迟的来源
首先，有些部署条件下，备库所在机器的性能要比主库所在的机器性能差。
一般情况下，有人这么部署时的想法是，反正备库没有请求，所以可以用差一点儿的机器。或者，他们会把20个主库放在4台机器上，而把备库集中在一台机器上。
其实我们都知道，更新请求对IOPS的压力，在主库和备库上是无差别的。所以，做这种部署时，一般都会将备库设置为“非双1”的模式。
但实际上，更新过程中也会触发大量的读操作。所以，当备库主机上的多个备库都在争抢资源的时候，就可能会导致主备延迟了。
当然，这种部署现在比较少了。因为主备可能发生切换，备库随时可能变成主库，所以主备库选用相同规格的机器，并且做对称部署，是现在比较常见的情况。
追问1：但是，做了对称部署以后，还可能会有延迟。这是为什么呢？
这就是第二种常见的可能了，即备库的压力大。一般的想法是，主库既然提供了写能力，那么备库可以提供一些读能力。或者一些运营后台需要的分析语句，不能影响正常业务，所以只能在备库上跑。
我真就见过不少这样的情况。由于主库直接影响业务，大家使用起来会比较克制，反而忽视了备库的压力控制。结果就是，备库上的查询耗费了大量的CPU资源，影响了同步速度，造成主备延迟。
这种情况，我们一般可以这么处理：
-
一主多从。除了备库外，可以多接几个从库，让这些从库来分担读的压力。
-
通过binlog输出到外部系统，比如Hadoop这类系统，让外部系统提供统计类查询的能力。
其中，一主多从的方式大都会被采用。因为作为数据库系统，还必须保证有定期全量备份的能力。而从库，就很适合用来做备份。
备注：这里需要说明一下，从库和备库在概念上其实差不多。在我们这个专栏里，为了方便描述，我把会在HA过程中被选成新主库的，称为备库，其他的称为从库。
追问2：采用了一主多从，保证备库的压力不会超过主库，还有什么情况可能导致主备延迟吗？
这就是第三种可能了，即大事务。
大事务这种情况很好理解。因为主库上必须等事务执行完成才会写入binlog，再传给备库。所以，如果一个主库上的语句执行10分钟，那这个事务很可能就会导致从库延迟10分钟。
不知道你所在公司的DBA有没有跟你这么说过：不要一次性地用delete语句删除太多数据。其实，这就是一个典型的大事务场景。
比如，一些归档类的数据，平时没有注意删除历史数据，等到空间快满了，业务开发人员要一次性地删掉大量历史数据。同时，又因为要避免在高峰期操作会影响业务（至少有这个意识还是很不错的），所以会在晚上执行这些大量数据的删除操作。
结果，负责的DBA同学半夜就会收到延迟报警。然后，DBA团队就要求你后续再删除数据的时候，要控制每个事务删除的数据量，分成多次删除。
另一种典型的大事务场景，就是大表DDL。这个场景，我在前面的文章中介绍过。处理方案就是，计划内的DDL，建议使用gh-ost方案。
追问3：如果主库上也不做大事务了，还有什么原因会导致主备延迟吗？
造成主备延迟还有一个大方向的原因，就是备库的并行复制能力
由于主备延迟的存在，所以在主备切换的时候，就相应的有不同的策略。
四 可靠性优先策略
在图1的双M结构下，从状态1到状态2切换的详细过程是这样的：
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判断备库B现在的seconds_behind_master，如果小于某个值（比如5秒）继续下一步，否则持续重试这一步；
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把主库A改成只读状态，即把readonly设置为true；
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判断备库B的seconds_behind_master的值，直到这个值变成0为止；
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把备库B改成可读写状态，也就是把readonly 设置为false；
-
把业务请求切到备库B。
这个切换流程，一般是由专门的HA系统来完成的，我们暂时称之为可靠性优先流程。
图2 MySQL可靠性优先主备切换流程
备注：图中的SBM，是seconds_behind_master参数的简写。
可以看到，这个切换流程中是有不可用时间的。因为在步骤2之后，主库A和备库B都处于readonly状态，也就是说这时系统处于不可写状态，直到步骤5完成后才能恢复。
在这个不可用状态中，比较耗费时间的是步骤3，可能需要耗费好几秒的时间。这也是为什么需要在步骤1先做判断，确保seconds_behind_master的值足够小。
试想如果一开始主备延迟就长达30分钟，而不先做判断直接切换的话，系统的不可用时间就会长达30分钟，这种情况一般业务都是不可接受的。
当然，系统的不可用时间，是由这个数据可靠性优先的策略决定的。你也可以选择可用性优先的策略，来把这个不可用时间几乎降为0。
五 可用性优先策略
如果我强行把步骤4、5调整到最开始执行，也就是说不等主备数据同步，直接把连接切到备库B，并且让备库B可以读写，那么系统几乎就没有不可用时间了。
我们把这个切换流程，暂时称作可用性优先流程。这个切换流程的代价，就是可能出现数据不一致的情况。
接下来，我就和你分享一个可用性优先流程产生数据不一致的例子。假设有一个表 t：
-
CREATE
TABLE
`t` (
-
`id`
int(
11)
unsigned
NOT
NULL AUTO_INCREMENT,
-
`c`
int(
11)
unsigned
DEFAULT
NULL,
-
PRIMARY
KEY (
`id`)
-
)
ENGINE=
InnoDB;
-
-
insert
into t(c)
values(
1),(
2),(
3);
这个表定义了一个自增主键id，初始化数据后，主库和备库上都是3行数据。接下来，业务人员要继续在表t上执行两条插入语句的命令，依次是：
-
insert
into t(c)
values(
4);
-
insert
into t(c)
values(
5);
假设，现在主库上其他的数据表有大量的更新，导致主备延迟达到5秒。在插入一条c=4的语句后，发起了主备切换。
图3是可用性优先策略，且binlog_format=mixed时的切换流程和数据结果。
图3 可用性优先策略，且binlog_format=mixed
现在，我们一起分析下这个切换流程：
- 步骤2中，主库A执行完insert语句，插入了一行数据（4,4），之后开始进行主备切换。
- 步骤3中，由于主备之间有5秒的延迟，所以备库B还没来得及应用“插入c=4”这个中转日志，就开始接收客户端“插入 c=5”的命令。
- 步骤4中，备库B插入了一行数据（4,5），并且把这个binlog发给主库A。
- 步骤5中，备库B执行“插入c=4”这个中转日志，插入了一行数据（5,4）。而直接在备库B执行的“插入c=5”这个语句，传到主库A，就插入了一行新数据（5,5）。
最后的结果就是，主库A和备库B上出现了两行不一致的数据。可以看到，这个数据不一致，是由可用性优先流程导致的。
不要迷惑，按照步骤对应图去看看，还是容易理解的。注意前一个是ID，后面才是插入的值。
那么，如果我还是用可用性优先策略，但设置binlog_format=row，情况又会怎样呢？
因为row格式在记录binlog的时候，会记录新插入的行的所有字段值，所以最后只会有一行不一致。而且，两边的主备同步的应用线程会报错duplicate key error并停止。也就是说，这种情况下，备库B的(5,4)和主库A的(5,5)这两行数据，都不会被对方执行。
图4中我画出了详细过程，你可以自己再分析一下。
图4 可用性优先策略，且binlog_format=row
从上面的分析中，你可以看到一些结论：
-
使用row格式的binlog时，数据不一致的问题更容易被发现。而使用mixed或者statement格式的binlog时，数据很可能悄悄地就不一致了。如果你过了很久才发现数据不一致的问题，很可能这时的数据不一致已经不可查，或者连带造成了更多的数据逻辑不一致。
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主备切换的可用性优先策略会导致数据不一致。因此，大多数情况下，我都建议你使用可靠性优先策略。毕竟对数据服务来说的话，数据的可靠性一般还是要优于可用性的。
接下来我们再看看，按照可靠性优先的思路，异常切换会是什么效果？
假设，主库A和备库B间的主备延迟是30分钟，这时候主库A掉电了，HA系统要切换B作为主库。我们在主动切换的时候，可以等到主备延迟小于5秒的时候再启动切换，但这时候已经别无选择了。
图5 可靠性优先策略，主库不可用
采用可靠性优先策略的话，你就必须得等到备库B的seconds_behind_master=0之后，才能切换。但现在的情况比刚刚更严重，并不是系统只读、不可写的问题了，而是系统处于完全不可用的状态。因为，主库A掉电后，我们的连接还没有切到备库B。
你可能会问，那能不能直接切换到备库B，但是保持B只读呢？
这样也不行。
因为，这段时间内，中转日志还没有应用完成，如果直接发起主备切换，客户端查询看不到之前执行完成的事务，会认为有“数据丢失”。
虽然随着中转日志的继续应用，这些数据会恢复回来，但是对于一些业务来说，查询到“暂时丢失数据的状态”也是不能被接受的。
聊到这里你就知道了，在满足数据可靠性的前提下，MySQL高可用系统的可用性，是依赖于主备延迟的。延迟的时间越小，在主库故障的时候，服务恢复需要的时间就越短，可用性就越高。
小结
在实际的应用中，我更建议使用可靠性优先的策略。毕竟保证数据准确，应该是数据库服务的底线。在这个基础上，通过减少主备延迟，提升系统的可用性。
转载：https://blog.csdn.net/bohu83/article/details/105680224