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图片来源：Stephen Brashear/Getty
为了更好地确定是否得到了公平的报酬，将近400名微软员工公开分享了他们的工资。
这主要缘于Facebook上的一个私人组织，年轻的微软全职员工在这里聚集讨论公司事宜。他们将薪水情况记录在一个共享的谷歌电子表格中。
表格顶部的标题为：“匿名分享，让我们一起涨工资。”
电子表格详细介绍了一些微软员工的薪酬情况。数据点包括工作经验、在微软的工作年限、绩效加薪的百分比、基本工资、股票和现金奖金。还有一些员工的薪资涉及特殊股票豁免，签约奖金或突破性的成就。电子表格没有性别一栏，性别是号召薪酬透明度时常被提到的一点。在表格中输入工资的有近400名员工，只不过是微软144，000名员工中的一小部分。
“每年这个时候，许多员工接到加薪或升职的通知时，微软都会进行内部工资分享。”微软的一名员工告诉 OneZero。
一名前微软员工向OneZero提供了微软文档的访问权限。一名来自微软全职员工组的年轻在职员工也证实了该文档的真实性。
微软官方没有就该电子表格做出回复评论。
薪酬透明度是科技行业的一个长期存在的问题。公司都承诺这是份高薪的工作，但是很少有人能摸清楚公司到底是如何衡量员工价值的。在大多数科技公司，资历被认为是按等级排的。级别越高，权力就越大，得到的报酬也就越多。员工达到特定级别要求，可以晋升到更高的级别。微软员工的等级从59到80，亚马逊员工的等级从L4到L10，Facebook员工的等级从E3到E9。
这些来自微软年轻全职员工小组的数据并不能代表所有微软员工。向电子表格提交数据的典型员工多是来自华盛顿州的62级软件工程师。他们已经在微软工作三年，并且已达到这个水平一年了。他们报告说自己一共有五年的经验，今年没有得到提升。他们的薪资包括15万美元的基本工资，2万美元的现金奖金，还有1.5万美元的股票。
员工数据还显示，衡量薪酬的最大指标是员工级别，而不是工作经验或在微软的工作年限。尽管一些62级员工的工资比65级首席工程师的工资还要高，但却很少在数据中显示出来。
随着员工晋升到更高级别，他们的薪酬更多以股票的形式实现。据微软66级员工报告称，近40%的薪酬是现金和股票奖金。众包数据显示，虽然现金奖金在微软员工职业生涯中占工资的比例相对稳定，但股票薪酬可能高达年收入的近20%。
有一个相当普遍的策略就是，离开微软到另一家位于西雅图的公司工作，比如亚马逊，甚至是一家初创企业，然后再跳槽回到微软，来获得更高级别的职位。虽然这些数据并没有追踪微软的累犯情况，但趋势就是，在微软经验较低的人可以跳槽到更高级别的职位。
虽然关于在印度工作的微软工程师的数据不多，但众包数据显示，他们的薪酬远低于在华盛顿工作的同行。填写电子表格的印度程序员年收入不到5万美元，而同等经验水平的美国员工年收入为15万美元，奖金高达10倍。
这些差异使得整个公司级别体系的平等性受到质疑，级别是否真的根据位置而波动也尚不明确。
Levels.fyi是一个由Triplebyte招聘平台赞助的工具，用于收集整个科技行业的薪资信息。Levels . FYI的联合创始人Zaheer Mohiuddin表示：“大多数人甚至没有意识到其他公司的薪资水平计划是什么，或者他自身应该处于什么水平，还有【级别】对薪资有着巨大的影响。”
在过去的两年里，Levels.fyi通过众包的方式获得了13,000多份技术部门的工资信息，以便使员工清楚地了解每家公司不同的级别对应怎样的薪酬水平。Levels.fyi的联合创始人Zaheer Mohiuddin和Zuhayeer Musa说，他们是从一位在谷歌工作的朋友那里听说了谷歌内部的薪资分享电子表格，然后创办了这个网站。
“这正是我们想为自己打造的，为了帮助解决薪酬透明度问题，我们希望能够跨公司做到这一点。”Musa表示，“这些内部薪酬共享的思路相当不错，但并没有涵盖整个行业以及不同层次的公司。”
据当时参与创建电子表格的前谷歌工程师Erica Baker称：2015年，有数千名谷歌员工在电子表格中互相分享薪资信息。
过去一年，在现代微公司软内部，这种形式的员工组织变得更加普遍。
员工表示，首席执行官Satya Nadella在内部营造了善意和进步文化意识，但性骚扰和歧视等问题持续存在，导致了员工在大型内部论坛上大声疾呼，要求变革。
今年年初，大型内部电子邮件链事件升级，Nadella要求彻底检查与骚扰和歧视相关的人力资源纠纷处理。
微软员工还开展了一场内部运动，旨在缩减公司政治行动委员会的资金，该运动的组织者声称，委员会的投资不符合公司价值观。
工资分享是工人组织的一种合法形式，符合在歧视和补偿问题上提高公平和透明度的愿望。对于个人来说，上传和分享他们自己的个人工资信息，无非就是为了实现更宏大的薪酬平等愿景。
Musa在谈到为什么那么多人愿意在Levels.fyi.上公开薪酬信息时说：“该行为具备很高的利他性，我认为人们只是真正看到了，这样的一种存在是必要的。”
注意：Matthew Conlen 对本文的数据分析和可视化做出了贡献。
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