准备数据：
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创建数据库、数据表
-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;
-- 使用数据库
use python_test_1;
-- 创建students表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0
);
-- 创建classes表
create table classes (
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null
);
-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");
一、简单查询
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查询所有字段：select * from 表名;
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查询指定字段：select 列1,列2,... from 表名;
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使用 as 给字段起别名：select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
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单表查询 可以省略表名：select id, name, gender from students;
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多表查询，使用表名.字段名：select students.id,students.name,students.gender from students;
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可以通过 as 给表起别名：select s.id,s.name,s.gender from students as s;
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消除重复行：select distinct 列1,... from 表名;
二、条件查询：where
1、比较运算符：=，>，<，>=，<=，!=或<>
例1：查询编号大于3的学生
select * from students where id > 3;
例2：查询编号不大于4的学生
select * from students where id <= 4;
例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where name != '黄蓉';
例4：查询没被删除的学生
select * from students where is_delete=0;
2、逻辑运算符：and，or，not
例5：查询编号大于3的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6：查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
3、模糊查询：like，%代表任意多个字符，_代表任意一个字符
例7：查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';
例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like '黄_';
例9：查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';
4、范围查询：in，between...and...
例10：查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
例11：查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
例12：查询编号是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
5、空判断：is null，is not null（null与''不同）
例13：查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;
例14：查询填写了身高的学生
select * from students where height is not null;
例15：查询填写了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
6、优先级：
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优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
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and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
三、数据排序：order by
语法：select * from 表名 order by 列1 asc/desc（升序/降序，默认asc）
例1：查询未删除男生信息，按学号降序
select * from student where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2：查询未删除学生信息，按名称升序
select * from student where is_delete=0 order by name;
例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序
select * from student order by age desc, height desc;
四、聚合函数：count(列)，max(列)，min(列)，sum(列)，avg(列)
1、总数：count(*)计算总数
例1：查询学生总数：select count(*) from students;
2、最大值：max()
例2：查询女生的编号最大值：select max(id) from student where gender=2;
3、最小值：min()
例3：查询未删除的学生最小编号：select min(id) from students where is_delete=0;
4、求和：sum()
例4：查询男生的总年龄：select sum(age) from students where gender=1;
5、平均值：avg()
例5：查询未删除女生的编号平均值，select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
五、分组查询：group by
1、group by：将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
2、group by + group_concat()：
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
例如：select gender, group_concat(name) from student group by gender;
+--------+---------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name) |
+--------+---------------------------------------------------+
| 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 |
| 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 |
| 中性 | 金星 |
| 保密 | 凤姐 |
+--------+---------------------------------------------------+
3、group by + 集合函数：
分别统计性别为男/女的人的个数：select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+---------+
| gender | count(*) |
+--------+---------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
+--------+--------+
4、group by + having：
-
having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
-
having作用和where一样，但having只能用于group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
+--------+----------+
5、group by + with rollup：
-
with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
| NULL | 14 |
+--------+----------+
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+---------------------------------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+----------------------------------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
| NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+----------------------------------------------+
-
以上原数据为：select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name | age | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| 1 | 小明 | 18 | 180.00 | 女 | 1 | |
| 2 | 小月月 | 18 | 180.00 | 女 | 2 | |
| 3 | 彭于晏 | 29 | 185.00 | 男 | 1 | |
| 4 | 刘德华 | 59 | 175.00 | 男 | 2 | |
| 5 | 黄蓉 | 38 | 160.00 | 女 | 1 | |
| 6 | 凤姐 | 28 | 150.00 | 保密 | 2 | |
| 7 | 王祖贤 | 18 | 172.00 | 女 | 1 | |
| 8 | 周杰伦 | 36 | NULL | 男 | 1 | |
| 9 | 程坤 | 27 | 181.00 | 男 | 2 | |
| 10 | 刘亦菲 | 25 | 166.00 | 女 | 2 | |
| 11 | 金星 | 33 | 162.00 | 中性 | 3 | |
| 12 | 静香 | 12 | 180.00 | 女 | 4 | |
| 13 | 周杰 | 34 | 176.00 | 女 | 5 | |
| 14 | 郭靖 | 12 | 170.00 | 男 | 4 | |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
转载：https://blog.csdn.net/Croyance_M/article/details/102554133