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Python|通过代码分析那个引发的学界震动的Python脚本BUG
作者：beyondma
近日一篇“A guide to small-molecule structure assignment through computation of (1H and 13C) NMR chemical shifts”火爆网络，据笔者看到的资料上看这篇论文自身的结果没有什么问题，但是呢这篇论文附带了一份Pyhon程序，这个附带的Python脚本会出现一定问题。其代码网址如下：https://media.nature.com/original/nature-assets/nprot/journal/v9/n3/extref/nprot.2014.042-S2.zip笔者第一时间下载了相关代码，下面来带大家分析一下具体的情况。
BUG情况分析
从目前看到的资料上看，这个BUG出现在读入“Gaussian Output Files”，这个函数，在不同的操作系统下会有不同的输出结果。
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人工智能|TensorFlow2.0 学习笔记（三）：卷积神经网络（CNN）
作者：我是管小亮 😃
专栏——TensorFlow学习笔记
一、神经网络的基本单位：神经元
二、卷积神经网络（CNN）
三、基于 tf2.0 实现LeNet
四、迁移学习（MobileNetV2）
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作者：~wangweijun
本篇文章介绍一下在Spring中如何使用JDBC，事实上，在Spring中使用JDBC和传统的JDBC或者一些JDBC框架，如：DBUtils的使用没有什么区别，所以Spring中使用JDBC是非常简单的。
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Java|并发实践-实现生产者消费者的三种方式
作者：ThinkWon
生产者-消费者模式是一个十分经典的多线程并发协作的模式，弄懂生产者-消费者问题能够让我们对并发编程的理解加深。所谓生产者-消费者问题，实际上主要是包含了两类线程，一种是生产者线程用于生产数据，另一种是消费者线程用于消费数据，为了解耦生产者和消费者的关系，通常会有一个共享的数据区域，就像是一个仓库，生产者生产数据之后直接放置在共享数据区中，并不需要关心消费者的行为；而消费者只需要从共享数据区中去获取数据，就不再需要关心生产者的行为。但是，这个共享数据区域中应该具备这样的线程间并发协作的功能：
如果共享数据区已满的话，阻塞生产者继续生产数据放置入内；
如果共享数据区为空的话，阻塞消费者继续消费数据；
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中间件|Spring Boot （十三）： Spring Boot 整合 RabbitMQ
作者：极客挖掘机
RabbitMQ 是一个消息队列，说到消息队列，大家可能多多少少有听过，它主要的功能是用来实现应用服务的异步与解耦，同时也能起到削峰填谷、消息分发的作用。
消息队列在比较主要的一个作用是用来做应用服务的解耦，消息从消息的生产者传递到消息队列，消费者从消息队列中获取消息并进行消费，生产者不需要管是谁在消费消息，消费者也无需关注消息是由谁来生产的。在分布式的系统中，消息队列也会被用在其他地方，比如分布式事务的支持，代表如阿里开源的 RocketMQ 。
当然，我们本篇文章的主角还是 RabbitMQ 。
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