近日一篇“A guide to small-molecule structure assignment through computation of (1H and 13C) NMR chemical shifts”火爆网络，据笔者看到的资料上看这篇论文自身的结果没有什么问题，但是呢这篇论文附带了一份Pyhon程序，这个附带的Python脚本会出现一定问题。其代码网址如下：https://media.nature.com/original/nature-assets/nprot/journal/v9/n3/extref/nprot.2014.042-S2.zip笔者第一时间下载了相关代码，下面来带大家分析一下具体的情况。
BUG情况分析
从目前看到的资料上看，这个BUG出现在读入“Gaussian Output Files”，这个函数，在不同的操作系统下会有不同的输出结果。
如果读者也下载了相关代码会看到这篇论文本身带有For Python2和Python3两个套脚本，不过读取高斯输出文件的写法没有什么不同，分别在\nprot.2014.042-S2\Supplementary Data 2\Python Scripts (for Python v2)\nmr-data_compilation.py和\nprot.2014.042-S2\Supplementary Data 2\Python Scripts (for Python v3)\nmr-data_compilation.py的函数read_gaussian_outputfiles下，其函数具体内容如下：
def read_gaussian_outputfiles():
list_of_files = []
for file in glob.glob('*.out'):
list_of_files.append(file)
return list_of_files
从上述文件中我们可以看到这个函数是使用 glob.glob('*.out'):来添加相关文件的，这个函数本身没有任何排序的行为，而且从Main函数的情况看，其所有后续处理也全部是依赖read_gaussian_outputfiles函数的返回的，具体代码如下：
def main():
lofc = read_gaussian_outputfiles()
lofc_freq = read_gaussian_freq_outfiles(lofc)
lofc_nmr = read_gaussian_nmr_outfiles(lofc)
locs = prepare_list_of_chemical_shifts(lofc_nmr)
lofe = get_list_of_free_energies(lofc_freq)
lofe = boltzmann_analysis(lofe)
lofe = report_chemical_shifts(lofc_nmr, lofe)
summed_proton_shifts = final_proton_chemical_shifts(lofe)
summed_carbon_shifts = final_carbon_chemical_shifts(lofe)
lofe = count_imaginary_freq(lofc_freq, lofe)
write_final_shift_csv(summed_proton_shifts,summed_carbon_shifts)
write_master_csv(lofe)
那么这个 glob.glob函数是否会带排序功能呢，可以打开你\Python的根目录\Lib\glob.py来找到答案可以看到glob.glob函数的定义及官方说明如下，这个函数可以支持递归，但是没有说会自动排序。
def glob(pathname, *, recursive=False):
"""Return a list of paths matching a pathname pattern.
The pattern may contain simple shell-style wildcards a la
fnmatch. However, unlike fnmatch, filenames starting with a
dot are special cases that are not matched by '*' and '?'
patterns.
If recursive is true, the pattern '**' will match any files and
zero or more directories and subdirectories.
"""
而且从这个glob方法的具体实现iterdir函数上看也没有进行排序，这个iterdir是靠os.scan来进行添加文件的。
def _iterdir(dirname, dironly):
if not dirname:
if isinstance(dirname, bytes):
dirname = bytes(os.curdir, 'ASCII')
else:
dirname = os.curdir
try:
with os.scandir(dirname) as it:
for entry in it:
try:
if not dironly or entry.is_dir():
yield entry.name
except OSError:
pass
except OSError:
return
那么再打开你\Python的根目录\Lib\os.py可以看到scandir其实就是系统调用，也就是说这个python脚本调用了glob.glob方法来读入文件，glob.glob方法就调用iterdir方法操作，而最终调用的os.scan又完全依赖于系统的行为。所以在不同系统中会有不同返回就可想而知了。
不过问题可以也不会像想象的那样严重，因为笔者在WINDOWS10和UBANTU18上对glob.glob方法进行测试的结果还都是对文件名升序排序的，也就是与预期一致。
windows下的验证结果
UBANTU18下的验证结果
后记
不过这个BUG也反应出学术界的一些问题，一是没有像GITHUB这样的开源平台，学界对论文复现，肯定不像IT业这么普及，二是非IT学术界的编程能力其实堪忧，但是目前很多论文都有关数据分析，还是需要一定的编程能力的，而且一旦某一顶级论文附带脚本出现BUG，其影响可能特别巨大。
转载：https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/102555199