使用爬虫时，大部分网站都有一定的反爬措施，有些网站会限制每个 IP 的访问速度或访问次数，超出了它的限制你的 IP 就会被封掉。对于访问速度的处理比较简单，只要间隔一段时间爬取一次就行了，避免频繁访问；而对于访问次数，就需要使用代理 IP 来帮忙了，使用多个代理 IP 轮换着去访问目标网址可以有效地解决问题。
目前网上有很多的代理服务网站提供代理服务，也提供一些免费的代理，但可用性较差，如果需求较高可以购买付费代理，可用性较好。
因此我们可以自己构建代理池，从各种代理服务网站中获取代理 IP，并检测其可用性（使用一个稳定的网址来检测，最好是自己将要爬取的网站），再保存到数据库中，需要使用的时候再调用。
本文介绍的则是构建代理 IP 池的第一步：获取 IP
使用的库：requests、pyquery
几个能提供免费代理的代理服务网站（排名不分先后）：
| 厂商名称 | 地址 |
|---|---|
| 66代理 | http://www.66ip.cn/ |
| 西刺代理 | https://www.xicidaili.com |
| 全网代理 | http://www.goubanjia.com |
| 云代理 | http://www.ip3366.net |
| IP海 | http://www.iphai.com |
| 快代理 | https://www.kuaidaili.com |
| 免费代理IP库 | http://ip.jiangxianli.com |
代理服务网站 Crawler
代理获取的相关代码，把从每个网站提取 IP 的方法都放到一起，然后运行时只要调用相关方法即可
为了实现灵活，将获取代理的一个个方法统一定义一个规范，如统一定义以 crawl 开头，这样扩展的时候只需要添加 crawl 开头的方法即可
在这里实现了几个示例，如抓取代理 66、西刺代理、云代理、快代理 四个免费代理网站，这些方法都定义成生成器，通过 yield 返回。首先将网页获取，然后用 PyQuery 解析，解析出 IP 加端口形式的代理再返回
crawler.py
import json
import re
from utils import get_page
from pyquery import PyQuery as pq
# 元类
class ProxyMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
count = 0
attrs['__CrawlFunc__'] = []
for k, v in attrs.items():
if 'crawl_' in k:
attrs['__CrawlFunc__'].append(k)
count += 1
attrs['__CrawlFuncCount__'] = count
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
class Crawler(object, metaclass=ProxyMetaclass):
def get_proxies(self, callback):
proxies = []
for proxy in eval("self.{}()".format(callback)):
print('成功获取到代理', proxy)
proxies.append(proxy)
return proxies
def crawl_daili66(self, page_count=4):
start_url = 'http://www.66ip.cn/{}.html'
urls = [start_url.format(page) for page in range(1, page_count + 1)]
for url in urls:
print('Crawling', url)
html = get_page(url)
if html:
doc = pq(html)
trs = doc('.containerbox table tr:gt(0)').items()
for tr in trs:
ip = tr.find('td:nth-child(1)').text()
port = tr.find('td:nth-child(2)').text()
yield ':'.join([ip, port])
def crawl_xicidaili(self):
for i in range(1, 3):
start_url = 'http://www.xicidaili.com/nn/{}'.format(i)
headers = {
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
'Host':'www.xicidaili.com',
'Referer':'http://www.xicidaili.com/nn/3',
'Upgrade-Insecure-Requests':'1',
}
html = get_page(start_url, options=headers)
if html:
find_trs = re.compile('<tr class.*?>(.*?)</tr>', re.S)
trs = find_trs.findall(html)
for tr in trs:
find_ip = re.compile('<td>(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)</td>')
re_ip_address = find_ip.findall(tr)
find_port = re.compile('<td>(\d+)</td>')
re_port = find_port.findall(tr)
for address,port in zip(re_ip_address, re_port):
address_port = address+':'+port
yield address_port.replace(' ','')
def crawl_ip3366(self):
for i in range(1, 4):
start_url = 'http://www.ip3366.net/?stype=1&page={}'.format(i)
html = get_page(start_url)
if html:
find_tr = re.compile('<tr>(.*?)</tr>', re.S)
trs = find_tr.findall(html)
for s in range(1, len(trs)):
find_ip = re.compile('<td>(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)</td>')
re_ip_address = find_ip.findall(trs[s])
find_port = re.compile('<td>(\d+)</td>')
re_port = find_port.findall(trs[s])
for address,port in zip(re_ip_address, re_port):
address_port = address+':'+port
yield address_port.replace(' ','')
def crawl_kuaidaili(self):
for i in range(1, 4):
start_url = 'http://www.kuaidaili.com/free/inha/{}/'.format(i)
html = get_page(start_url)
if html:
ip_address = re.compile('<td data-title="IP">(.*?)</td>')
re_ip_address = ip_address.findall(html)
port = re.compile('<td data-title="PORT">(.*?)</td>')
re_port = port.findall(html)
for address,port in zip(re_ip_address, re_port):
address_port = address+':'+port
yield address_port.replace(' ','')
定义了一个 ProxyMetaclass，Crawl 类将它设置为元类，元类中实现了 new() 方法，遍历 attrs 变量即可获取类的所有方法信息，判断方法名前面是否是 crawl，是则将其加入到 CrawlFunc 属性中
代理网站的添加非常灵活，不仅可以添加免费代理，也可以添加付费代理，一些付费代理的提取方式类似，也通过 Web 的形式获取再进行解析，解析方式可能更加简单，如解析纯文本或 Json，解析之后以同样的方式返回，可以自行扩展
utils.py
import requests
from requests.exceptions import ConnectionError
base_headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7'
}
def get_page(url, options={}):
headers = dict(base_headers, **options)
print('正在抓取', url)
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
print('抓取成功', url, response.status_code)
if response.status_code == 200:
return response.text
except ConnectionError:
print('抓取失败', url)
return None
进行抓取
getter.py
from crawler import Crawler
from setting import *
import sys
class Getter():
def __init__(self):
self.crawler = Crawler()
def run(self):
print('获取器开始执行')
for callback_label in range(self.crawler.__CrawlFuncCount__):
callback = self.crawler.__CrawlFunc__[callback_label]
# 获取代理
proxies = self.crawler.get_proxies(callback)
for proxy in proxies:
print(proxy)
if __name__ == '__main__':
get = Getter()
get.run()
运行结果：
网站上的免费 IP 就被成功抓取下来了，至于能不能用，就有待验证了
整个过程其实就是一个普通的爬虫，而且没什么反爬措施，能到用代理 IP 的地步，代码里面的访问、抓取部分的细节应该都看得懂
转载：https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/102538757
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