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根据国际商用机器公司(IBM)对6000位行政高管的研究，66%的CEO认为认知计算能够在人力资源领域发挥重要作用。约一半的人力资源高管也赞同这一点，表示他们认识到认知计算和AI很有可能会推动多个重要人力资源领域实现转型。同时，也有54%的人力资源高管认为AI或者认知计算会威胁其在人力资源组织中的核心地位。
然而，凡事都有另一面。
人力资源专业协会 (HRPA) 在一份调查报告中指出，52%的受访者回应称，未来5年左右的时间里，他们的企业不太可能采用人工智能或认知计算的方式招员工。同样，大约36%的受访者认为不必大材小用，也有28%的受访者表示公司的领导层会觉得这样的技术在短期内没有必要。
那么，真相到底是什么？大多数人对人力资源领域中人工智能或认知计算的认识都比较模糊。而人力资源部门、组织领导层和高管们都相信，将人工智能与人力资源的多种职能相结合（比如管理和入职培训），可以全面提升入职体验。
这些智能设备能够完成多种复杂任务，比如语音识别、推理、学习、感官知觉、问题解决等等。在人工智能领域，这一演变正推动着人力资源发生重大转型。虽说人力资源是反动的、不需要什么策略，但人工智能对于人力资源管理还是很重要的，而且不可小觑。
这篇文章会讲一些有关公司如何将认知计算和AI注入人力资源工作流的实例。先来看看人工智能的定义。
人工智能概述
人工智能是指机器能够执行那些通常依靠人类智力或人类干预的认知型任务，比如学习、决策的制定、语音识别、视觉感知等等。简单来说，人工智能就是各类机器所施展的才华。人工智能化机器或工具可以实现多种认知过程或操作的模仿，包括学习人类自身工作或思考的能力。
人工智能可以为人力资源做些什么？
人工智能的队伍迅速壮大，以简化人力劳动任务提高精准度，更好地完成工作。目前人工智能正在走进一些公司的人力资源领域，而且有太多在人力资源工作中应用人工智能的理由了。其最明显的优势就是高效率、高精准、高收益以及时间成本的大量节约。还有其他一些优点，比如降低人力资源专家的压力，也给他们提供更大的创造空间。
在这个大数据时代和物联网世界中，人工智能正变得越来越重要。由于人力资源领域数据和信息不断膨胀，精确分析出数据就要投入更多的时间。值得庆幸的是，人工智能一直在进步，能在主要数据中识别模式并执行多种数据密集型任务的软件已具雏形。目前，计算机就可以轻松识别重要信息、错误和矛盾，其速度远超人力资源专家。
对于任何企业，创收和最大化投资回报率都是首要任务。而那些在人工智能和人机协作上投资的组织也会获得更大的利润。在人工智能的帮助下，“永久性”人力操作的任务只需几秒就可以结束。人工智能系统在短时间内就能分析大量的信息，换做是人力资源专家的话，可能需要花上几天或几周甚至是数年的时间。
人工智能系统还可以分析文件，如合同中的前后矛盾点、遗失的信息以及其他一些错误。而节省的时间都会转换成效益。人工智能将不同种类的任务和流程自动化，给人力资源部门腾出了了更多的时间来关注更复杂的任务（这要求大量人际互动），比如研发职业、创造更多的就业岗位。
在人力资源运作过程中应用人工智能的好处
1.寻找人才
运用人工智能在市场上寻找最佳人才的平台正主导着人力资源领域的工作。所有招聘经理必须不断分析大量数据以精准识别最好的新员工；找到公司的劣势，让新员工弥补缺口是至关重要的。分析应聘者的数据是一个冗长乏味的任务。浏览时会结合内外部数据库、招聘网站以及相关的资料，从而在词海中寻找合适的劳动力。简而言之，招聘是个枯燥漫长的过程，而人工智能就是在此介入的。
人工智能中智能招聘的发展，意味着人力资源团队今后不再需要依靠人力进行人才搜索了。
一些靠人工智能支撑的人才搜索平台包括 Engage Talent, Arya 和 Entelo。
这样的平台可以：
a. 从内外部数据库中寻找合适的技能组合
b. 找到符合条件的候选人
c. 预测候选人是否接受工作邀请
d. 选取那些最乐意接受新工作机会的候选人
2.筛选简历
尽管评估简历不复杂，也不需要各种分析技能或多年积累的专业知识，它仍然是个很费劳力的工作。需要评估的不过是一张简单的需求列表，只有满足这些要求的候选人才能进入最终名单，并且拥有足够的时间。
在这一方面人工智能以等同的效力完全替代了人力。人们需要做的就是将信息输入到人工智能平台上，然后任它施展法力即可。除了能筛选简历，许多人工智能平台还可以对内部数据库进行搜索，从而在已淘汰掉的候选人中选择合适的人补上新的空缺岗位。
3.减少偏见
很多招聘者都尽量避免歧视，他们可能潜意识里会受到各种因素的影响，且这些因素与应聘者的竞争力无关。人类招聘者会更倾向于那些更符合要求的人。语言、民族、性别甚至人种都会影响一个招聘者的看法。这种无意识的偏见在职位描述和简历筛选时也能看得出来。
人工智能和自动化的应用可以消除偏见。通过多种算法评估平台收集偏见，从而确保各种特点的候选群体从初步筛选或评估中脱颖而出，在初步评估后出现偏见的情况下，算法评估平台的优点在于可以再次编写其程序以消除偏见。这比消除人为偏见容易得多了。
4.人工智能简化入职培训
走过招聘流程后，人工智能工具还可以用于完善和优化后续培训工作。一般公司需要多关注新员工，而人工智能可以分担这些责任，通过智能程序呈现不同方面的信息，并将其运用到公司各类日常程序中。
人工智能算法经过精心调整，已经可以适用于消除新员工必做的登记和培训了，而这些任务原本会耗去一个人力资源专家数日或数周的时间。通过向人工智能系统键入新员工的关系、技能和经验，可以轻而易举地为员工打造个性化培训。保险、政策、方针等问题也可以交给智能机器人来完成。这有助于团队专注于他们的强项：制定决策、分析数据、培育培养人才以及共同创造价值等。
5.加强培训
当涉及到培训和定期评价员工时，人工智能为人力资源团队提供了很多解决方案。各种各样的人工智能工具能够识别技能差异，从而制定基于员工特点的各类程序对其进行培训。尽管很多企业仍使用在线学习程序进行定期培训，但这些培训是无组织的，员工也无法从中获取最好的东西。在各类人工智能工具的帮助下，可以呈现最优培训，从而提供更有针对性的学习体验。
除此之外，人工智能掀起了一场持续性员工分析的革命。虽说员工分析与监管评估差别不大，但对一个企业来说还是至关重要的。持续性员工分析也有助于人力资源专家评估未来最优行动方案。这些数据转储还可以帮助人力资源专家进行部门间的员工调动，精确识别可能出现的瓶颈问题，亦或改变工作描述。没有人工智能进行定期分析的话，这些评估或许都无法实现。
6.人力资源的私人人工智能助手
在这个数字化时代，谷歌助手、苹果Siri、微软Cortana、亚马逊Alexa等等人工智能已将我们包围。这些私人助手在平板电脑、手机、台式机、笔记本、智能语音机、智能手表以及其他智能设备上随处可见。
对员工来说这些助手非常给力，比如个性化搜索、事项提示、闹铃、编程等等，但它们不足以完成人力资源领域中的所有事务。值得庆幸的是，会有专为人力资源工作设计的人工智能助手。
人力资源人工智能助手的实例有 Leena AI 和 Amy Ingram，Amy Ingram 由x.ai 打造。
如今，人工智能软件可以：
· 安排会议和会面
· 为日程繁忙的双方寻得共同点，使双方均能满意
· 提醒会议和会面的时间
· 编写个性化邮件
· 预约会议室
人工智能可以打造人力资源聊天机器人。这些聊天机器人能够回答员工原本由人力资源专家回答的问题。人力资源专家也因此可以把更多的时间花在提升员工幸福、提高积极性上，而不是把时间花在解释保险政策或组织情况，管理花销，或是调查休假情况上。
7.行政工作自动化
重复的行政工作是任何一个人力资源部门里最耗力的工作。大量的邮件跟踪、信函往来、文件传输、合规管理、查看数据分析、管理工资等等，繁琐复杂，难以处理。原本用来解决工作相关问题的时间都被这些重复性工作大量地消耗掉了。
多亏了人工智能工具，类似的大多数行政工作可以丢给人工智能软件去完成。例如员工协调和任务分配这样的行政工作，都可以丢给人工智能。对精确度要求高的工作，比如合规管理和工资管理，人工智能系统完全可以胜任。
节假日的安排一般来说是由每一层的人力资源部门或经理来商定的。不过运用人工智能系统还可以简化程序。比如，可以应用一个明确标出休息日和节假日的“出入登记系统”，这样员工不用经过多道程序就可以管理安排自己的缺勤和休息日了。
8.完善离职员工信息的识别和留存
虽然人工智能无法替代人力资源工作人员的个人会议和存在价值，但它仍有助于缓解人员保留问题。随着人工智能系统的发展，系统可以在企业内重新匹配员工与开发经理或提供机会。有这种系统的员工似乎可以更愉快地工作。对员工的关注和人力资源投放会导致较低的留存率，但是人工智能可以解决这个问题。
还有其他一些基于人工智能的软件用来显示有离职动机的员工。这些系统会精准分析这些员工的上网活动，比如网页浏览、键盘敲击频次和发送接收的邮件。
系统每隔一段时间就会存储这些数据，并且用这些数据决定日常活动模式的底线。基于这一信息，系统可以轻易察觉一个员工在交谈或行为上的变化，从而预测其辞职的时间。
9.人工智能在日程和计划表制定上的应用
依靠公司的多功能部门，计划每日的所有工作和活动是非常繁杂的。对有个人忧虑和缺乏时间精力来坚持公司日程安排的员工来说更是如此。基于人工智能的系统可以管理和安排每一位员工的个人日程，提醒他们即将到来的任务、活动、截止日期和会议。员工也能留出更多的时间专注于那些可以提高产量的关键任务。
结语
当提及技术应用、数据分析和数字化的时候，人力资源部门总会迟疑。人工智能正在重塑我们生活的方方面面，人力资源也不例外。任何企业的人力资源部都不能再无视这些改变了。基于人工智能的人力资源管理可以提高员工的生产力，让人力资源专家成为改进员工表现的咨询师。
不仅仅是对人力资源专家，对其他形形色色的员工来说，接纳人工智能系统就等同于节约了大量时间。随着各类重复操作行政工作的自动化，人力资源专家将专注于更多重要的工作，比如挖掘人才、决策制定、战略部署等等。人工智能也简化了人事部门的招聘、培训、登记及分析流程。
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