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20世纪60年代到80年代之间出生的人可能会抱怨技术的高速发展，因为它常常复杂到令人不知所措。
对于千禧一代来说，世界充满了趣味性，新技术时时刻刻在如雨后春笋般冒出。千禧一代短暂的注意力常聚焦于：尝试层出不穷的小玩意、一大堆社交媒体应用程序以及追赶不断更新换代的新兴技术。
但并非所有人都是技术控，比如父母、年长的亲戚和邻居。对于许多人来说，适应高速发展的技术是一件令人厌烦的苦差事。他们很难明白现在的世界与以前大不相同。
蒸汽机、早期的汽车和老人机等都是以前更简单的技术所发明出来的旧东西，使生活的诸多方面都更加便捷，但是就这样止步不前吗？不可能，科技不会停止进步，至少在人类实现雄心壮志之前永不止步，人们也不希望这种情况发生。
想要梦想成真，就需要技术：因为技术让生活更加便捷、技术能满足人们的需求并将曾经更简单的东西技术化。
显然，除非人们有意为之，否则技术不会停止进步。但能让技术变得更简单吗？事实证明，我们可以！聊天机器人可能是最适合的解决方案。
技术给用户带来友好体验的论点
对技术普及的争论源于迫切减少全世界的不平等现象的需求。世界上一半以上的人口都无法访问互联网。对此可以持非常乐观的态度，因为在未来几年可以解决这样的问题，特别是考虑到亚马逊和特斯拉等公司计划通过卫星技术创建全球互联网连接。
服务方面的不平等对待可以通过视觉和智力来解决，但技术方面的不平等却无法用同样的方法解决。
千禧一代更容易适应使用技术做事的新方法，而对于X世代而言就大不相同。整个世界可以使用卫星连接到互联网。但是，访问服务并不意味着其就能起作用。
谈论新技术时，难度系数会更高。有些人可能知道物联网和区块链的含义是什么，但对于那些不了解这种技术进步重要性的数百万人而言就难说了。随着时间的推移，会有更多的人不知道他们在世界各地看到的技术是什么。
将技术在群众当中普及比让他们了解其目的、意义和功能要容易得多。
聊天机器人如何使技术更友好
曾经有一段时间，这些设备是“简单又复杂”的信仰的象征。现在令人上瘾的智能手机更像 “复杂但令人上瘾”。
实质上，聊天机器人是模仿人类对话，充当企业与客户媒介的程序。虽然它的最佳用例与客户体验领域相关联，但不难看出它能够超越该框架的限制。
以Quartz Brief移动应用程序为例。它是一款以对话形式提供各种主题新闻的应用程序。用户可以像在消息传递应用程序上和别人交流那样使用该应用程序来了解有用信息。
谷歌正在利用其Google智能助理来展示其AI肌肉，以带来多个新用例。双面打印、帮助用户自动安排约会、玩游戏、访问大量服务，从播放音乐到寻找歌词！聊天机器人的发展使所有这些事情成为可能。
聊天机器人在自然语言处理（NLP）的帮助下通过以文本或语音的形式解析用户的输入，然后通过算法处理来确定输出用户所查询的东西。
最终结果非常有效。使用聊天机器人，用户可以通过简单地文本或语音询问来解决查询，而不是摆弄大量网页、链接、联系人，还要试图找到问题的可行解决方案。
聊天机器人让一切变得简单，这就是他们使技术变得更友好的原因。
如果可以使用可访问的聊天机器人界面来简化网络上的数十亿网站呢？
如果我们使用基于聊天机器人的应用程序来使用产品和服务而不是加载了无数页面的复杂UI，那会怎么样？
利用大规模的聊天机器人开发可以实现上述可能，但并不像看起来那么简单。除了NLP，聊天机器人还需要其他新兴技术的支持，如机器学习和深度学习。
为聊天机器人开发基于AI的算法需要数据，需要用户数据吗？当然需要。
隐私呢？
这个问题有两种方法。一种是谷歌，所有数据都是在云端收集的，可以随意删除。这种方法不被提倡，因为你实际上无法控制数据在云上的使用方式，以及数据会实时发送给谁。
另一种方法由苹果等公司实施，大部分数据存储在本地以供算法和软件使用，以提供Siri等人工智能辅助功能。它比谷歌的方法更安全，但不是完美的方法。
那么聊天机器人的开发并不完美？对！
引用已故史蒂夫乔布斯的话，“要想做一些简单的事情，真正了解潜在的挑战并提出优秀的解决方案，需要付出很多努力。”
我喜欢史蒂夫·乔布斯的设计方法。当我想到它时，Apple的第一本宣传册的标题仍然在我脑海中浮现，内容如下：
至繁归于至简（Simplicity is the ultimate sophistication）
苹果以其简单、高品质和精致的设计理念著称。但是，在史蒂夫·乔布斯去世之前，使得苹果真正从竞争对手中脱颖而出的是它的UI设计方法。俗话说“就是这么管用”（“It just works”）。
它应该“就是这么管用”。我们不应该把每个人都变成技术极客。没必要每个人都得对技术感兴趣才能利用它带来的好处。
聊天机器人是实现简单设计理念和构建人人可用的技术的绝佳方法。技术不应该是以复杂方式执行复杂任务的复杂设备。
它应该是以“简单”方式执行复杂任务的复杂设备！因为最终，技术和人类的所有进步都是为了让生活更轻松。
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