No.1 Python语言介绍
详情见百度百科。。。
No.2 Python是一门怎么样的语言
详情在百度百科。。。
No.3 Python能做什么
网络应用、桌面应用、系统运维、机器学习、科学计算。。。
- 网络应用 Django/Flask/Tornado
- 桌面应用 PyQt/PySide/wxPython/PyGTK
- 系统运维 psutil/IPy/dnspython/difflib
- 机器学习 Scikit-Learn/Statsmodels/PyMC/Shogun
- 科学计算 NumPy/SciPy/Matplotlib
No.4 Python的优缺点
- 简单,开发效率高,高级语言,跨平台。。。
- 速度慢,代码不能加密,GIL锁。。。
No.5 Python的安装
- Windows 下载Anaconda,点点点。。。
- Linux 下载Anaconda,解压,安装。。。
No.6 注释
- 单行注释 # 一行
- 多行注释 “”“一堆”"" OR ‘’‘一堆’’’
No.7 关键字
- 具有特殊功能的标识符,这就是所谓的关键字
import keyword
print(keyword.kwlist)
No.8 格式化
格式符号 | 备注 |
---|---|
%c | 字符 |
%s | 字符串 |
%i | 有符号十进制整数 |
%d | 无符号十进制整数 |
%o | 八进制整数 |
%x | 十六进制整数(小写字母) |
%X | 十六进制整数(大写字母) |
%f | 浮点数 |
No.9 变量
Python的变量就是一个便利贴
- 变量名只能是字母、数字、下划线的组合
- 变量的第一个字符不能是数字
- 变量名不能和关键字重名
No.10 运算符
-
算术运算符
运算符 备注 + 加 - 减 * 乘 ** 幂 / 除 // 整除 % 模 -
赋值运算符
运算符 实例 = a = 1 += a += 1 <=> a = a + 1 -= a -= 1 <=> a = a -1 *= a * = 2 <=> a = a * 2 **= a **= 2 <=> a = a ** 2 /= a /= 2 <=> a = a / 2 //= a //= 2 <=> a = a // 2 %= a %= 2 <=> a = a % 2 -
关系运算符
运算符 备注 == 等于 != 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 -
逻辑运算符
运算符 备注 and x和y均为真,返回真 or x或者y为真,返回真 not x为假,返回真 -
位运算符
运算符 备注 & 按位与运算符,参与运算的两个值,如果相同位都为1,则结果为1 | 按位或运算符,参与运算的两个值,只要相同位一个为1,则结果为1 ^ 按位异或运算符,参与运算的两个值,当相同位不同时,则结果为1 ~ 按位取反运算符,即1变0,0变1 << 左移运算符,运算符的各二进制位向左移动若干位 >> 右移运算符,运算符的各二进制位向右移动若干位 -
成员运算符
运算符 备注 in 如果在序列中存在返回真 not in 如果在序列中不存在返回真 -
身份运算符
运算符 备注 is 判断两个标识符是不是引用自一个对象 is not 判断两个标识符是不是不是引用自一个对象
No.11常用数据类型转换
- index(x[,base]) 将x转换为一个指定进制的整数,默认为十进制
- long(x[,base]) 将x转换为一个指定进制的整数,默认为十进制
- float(x) 将x转换为一个浮点数
- str(x) 将x转换为一个字符串
- repr(x) 将x转换为表达式字符串
- eval(x) 用来计算字符串表达式并返回一个对象
- tuple(x) 将x转换成一个元祖
- list(x) 将x转换成一个列表
- chr(x) 将x(整数)转换为字符形式
- ord(x) 将x(字符)转换成整数形式
- hex(x) 将x转换成十六进制
- oct(x) 将x转换成八进制
- bin(x) 将x转换成二进制
No.12 判断语句
- if-else
if 条件:
do something
else:
do something
- elif
if 条件:
do something
elif 条件:
do something
- if嵌套
if 条件:
if 条件:
do something
elif 条件:
do something
elif 条件
if 条件:
do something
elif 条件:
do something
else:
if 条件:
do something
elif 条件:
do something
No.13 循环语句
- while
while 条件:
do something
栗子:
i = 0
sum = 0
while i < 100:
sum += i
i += 1
- while循环嵌套
while 条件:
do something
while 条件:
do something
栗子:
i = 1
while i <= 9:
j = 1
while j <= i
print("%d*%d=%-2d"%(j,i,i*j),end='')
j += 1
print('\n')
i += 1
-
for循环
在Python中for循环可以遍历任何序列
for 临时变量 in 序列:
do something
else:
do something
栗子:
name = 'kernel'
for i in name:
print(i)
- break和continue
break的作用是用来结束整个循环
栗子:
i = 0
while i <= 100:
i += 1
if i == 5:
break
continue的作用是用来结束本次循环,然后执行下一次循环
栗子:
i = 0
while i <= 100:
i += 1
if i == 5:
continue
No.14 简述拷贝
要理解深浅拷贝需要理解下面的概念
变量->引用->对象->切片->拷贝
变量是便利贴
对象是被分配的一块内存,存储其代表的值
引用是自动形成的从变量到对象的指针
不变对象是指一旦创建就不可以改变的对象,例如字符串、数字、元组
可变对象是指可以改变的对象,例如列表、字典
- 不可变对象的赋值
a = 1
b = a
print(a) # 1
print(b) # 1
b = 2
print(a) # 1,并没有随着b的改变而改变
print(b) # 2
- 可变对象的赋值
a = [1,2,3,4]
b = a
print(a) # [1,2,3,4]
print(b) # [1,2,3,4]
b[3] = 5
print(a) # [1,2,3,5]
print(b) # [1,2,3,5]
-
深浅拷贝
浅拷贝:只拷贝顶级的对象
深拷贝:拷贝所有对象
import copy
l1 = [1,2,3,4,['a','b']]
l2 = copy.copy(l1)
print(l1) # [1,2,3,4,['a','b']]
print(l2) # [1,2,3,4,['a','b']]
l2[0] = 11
l2[4][0] = 'aa'
print(l1) # [11,2,3,4,['a','b']]
print(l2) # [11,2,3,4,['aa','b']]
import copy
l1 = [1,2,3,4,['a','b']]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1) # [1,2,3,4,['a','b']]
print(l2) # [1,2,3,4,['a','b']]
l2[0] = 11
l2[4][0] = 'aa'
print(l1) # [11,2,3,4,['aa','b']]
print(l2) # [11,2,3,4,['aa','b']]
结论:
深浅拷贝都是对源对象的复制,占用不同的内存空间
如果源对象只有一级目录的话,源做任何改动,不影响深浅拷贝对象
如果源对象不止一级目录的话,源做任何改动,都要影响浅拷贝,但不影响深拷贝
序列对象的切片其实是浅拷贝,即只拷贝顶级的对象
转载:https://blog.csdn.net/Incanus_/article/details/102485438
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