互联网初进中国时并不高级，大家都是以活下去为导向的。

百度在卖广告位，腾讯做聊天工具，阿里则只是一家电商公司。

别说什么高大上的东西，先活下去才是最实在的。

虽然马云喊出了【让天下没有难做的生意】以及【要活102年】这种听起来就很理想主义的话，但并不能掩盖当时阿里平凡商业公司的本质。

如果说稍微和技术沾一点边的话，大概是当时他们的业务主要是说服商户把交易放在网上。

但这也要靠人去卖，那时候真没什么高科技，就连电话黄页都是高科技。

阿里的B2B铁军们为了把做业务，真的是跑遍了全中国各种难以想象的犄角旮旯，他们在大草原，在小河边，在工厂烟囱下，在树林旁，找着各种土老板们，试图说服他们购买并使用这套软件。

让他们拥抱互联网，早用早享受。

土老板们享受不享受不好说，铁军们倒是很享受。

他们提早享受到了人民慈爱的目光与语意不明的笑声。

多年后他们才回过味来，人们笑话骗子的样子，就是这样的。

但是没办法呀，那时候的阿里，要活下去，要销售产品，技术这东西，还是先缓一缓。

饭要一口一口吃，路要一步一步的走。

凡是都有一个开始。

第一次技术挑战出现在2003年，马云力排众议，进入C2C领域，淘宝网横空出世，用户可以在淘宝网上拥有属于自己的网络店铺，当卖家还是当买家，可以自由挑选。

网络购物在那个年代，确实是非常新奇的购物体验，在这之前，人们最习惯的远程购物其实是通过杂志背面的广告来进行邮寄购物，以及即使到现在都十分抽象的电视购物。

后来，有人把电视购物那套话术搬到了直播软件里面，现在有人管他们叫直播带货，下一代电商的希望。

回到电商还不发达的2003年，淘宝首先要解决的，是买卖双方的信任问题，毕竟网络一线牵，骗子两头骗。

于是有了支付宝，开创性的提供了信任担保服务，解决了人们最大的疑虑。

有人说淘宝的崛起是靠着2003年的非典，人们闷在家里没法出门，只能网购。

但并不是，淘宝的崛起首先靠的是模式的创新，激发了人与人的力量。

然后就是用技术解决了用户痛点。

用户网购的痛点是什么？是找不到自己想要的商品。

淘宝需要一套属于自己的商品搜索引擎，来支撑用户挑选商品。

相对当时的互联网环境，这个需求其实是超纲的，一套现成的，可以支撑商品类目索引的引擎，买也买不到。

于是只能自己做，但那时的淘宝的技术储备，并不宽裕，经验也堪称为0，因为做的是前人没有做过的产品，需求的是前人没有发生过的需求。

幸运的是，那时候一个叫做多隆的男人，硬是靠着自己的理解和对代码的热爱，写出了最原始的淘宝搜索引擎，1个人，写出1套基于商品的搜索引擎，如果对于技术和互联网稍有了解，都知道这堪称神迹。

于是多隆成了程序员们的偶像，与独立写出Foxmail的张小龙一起，早早就称了神。

有了完全契合自身业务的搜索引擎，淘宝的爆发再无阻碍，后来的电商大战中，靠着精准的用户洞察以及完美的搜索机制，阿里碾压亚马逊中国以及慧聪。

阿里第一次尝到了技术优势的甜头。

这个味道，永生难忘。

第二次技术挑战是从2008年开始的。

那时的阿里，已经是国内毫无争议的电商霸主，公认的成功的商业公司，改变了商业的运行模式，创造了一大批全新的就业岗位，业务量以一年几十倍的速度在增长，在全世界都享有盛名。

至于马云本人，更是被一代年轻人视为偶像。

但荣耀与隐患，从来都是命运的双生子。

技术枷锁如约而至，这一次的限制，来自数据库。

电商业务，从商品数据（类目，描述，库存，评价），到业务数据（交易，清结算，折扣，金融），用户数据（基础信息，买卖交流，浏览记录等），每一步都需要对数据进行存储，每一笔电商交易背后，都是是无数的数据交集与更新。

由于淘宝是完全的C2C，买卖双方自主操作，理论上100个买家能和100个卖家产生10000次交集，这带来的数据量级是指数级增加的。

淘宝的飞速发展与业务增长，带来的是海量的数据存储，数据挖掘，以及数据管理需求，数据是业务的生命线。

现在这个生命线，命悬一线。

现在的人回头看这个问题，会觉得不可思议，因为数据库不够用了，买云服务，加服务器就可以，总之数据本身不太可能成为业务的限制。

但那时是2008年，市场上根本没有这些东西，淘宝的业务增长速度是足已计入商业史的，这代表着，没有现成的解决方案可以解决淘宝的问题。

当时淘宝使用的是IOE体系（IBM的服务器，Oracle的数据库，EMC的集中式存储），这老三样是当时所有互联网企业的标配，不好用，且贵。

贵到什么程度，贵到按照淘宝的业务增速，所有赚到的钱都去买数据库和服务器也不够。

而且就是肯掏钱，也买不到真正合适的产品，因为淘宝遇到的问题IOE在设计之初就没有考虑过，没有人曾经想到过人类历史上会有公司触及这个临界点，外国的月亮也没比较圆。

事实证明，当商业做到一定程度时候，限制商业发挥的，其实是技术的那根线。

你知道吗，其实火箭的雏形100年前就有了，基础理论也没有太大问题，但是受限于当时的科技树，造不出来。

没有符合条件的材料，没有精确的控制系统，没有高效的燃料压缩技术，你再超前，也会被时代卡住脚步。

淘宝当时面临的就是这样的一个问题，数据库科技的现状，卡住了业务的发展。

这属于科技历史问题。

有人说时势造英雄，有人说英雄造时势，在我看来，历史其实是英雄与时势的共舞。

历史的车轮滚滚而来，众生皆为其侧立，但总有一些英雄会站出来说。

有我在，你过不去。

这次站出来的是王坚博士为首的阿里云团队。

既然阿里的业务诉求没有现成技术方案可以满足，技术大山卡在业务的天花板上。

那就开山。

于是王坚博士带领的阿里云团队，开始了中国互联网历史上最悲壮的一次云计算开发。

2009年一切开始了，云计算系统叫做【飞天】。

时间紧急，【飞天】要和淘宝自身的业务发展速度做竞争，自己是自己的对手，技术要和和业务增长做斗争，这在商业史上都罕见。

更罕见的，是既要又要还要。

既要满足业务诉求，又要在切换的过程中不能出现任何疏漏，还要保证云系统的完美与独立性。

差不多等同于在高速公路上给时速200的跑车换轮胎，并且换完后要让这辆跑车立刻化身宇宙飞船。

这种过分的诉求，换做正常人，已经是跑路离职了，但阿里云接了下来，背后是阿里的支持。

我每年给阿里云投 10 个亿，投个十年，做不出来再说——马云

但整整4年，阿里云没有突破，转眼到了2013，阿里的数据大限将至，深渊在凝视着他们。

最后的3个月中，整个阿里体系摒弃前嫌，的所有技术大神都加入到了阿里云，包括第一次技术革命中的英雄多隆。

后来的事情大家都知道了，他们做出了改写世界历史，可以让中国人扬眉吐气的完美云计算系统，世界三朵云之一。

阿里云，飞天。

阿里云支撑了整个阿里系生态的技术，在云计算碾压式地加持下，阿里生态不可阻挡的发展壮大，降低金融门槛（蚂蚁），智能骨干物流（菜鸟），新零售（盒马，飞猪）等等等等一系列全新的物种开始创造属于自己的传说。

科技年代，技术红利必将转变为业务红利，有技术，就有一切。

阿里云的成功，给阿里带来的不单是解决了业务的瓶颈，更多的是自身的反思。

让天下没有难做的生意，到底要靠什么。

靠电商，是一条路，但有明确的瓶颈；

但靠技术输出与赋能，才是更加正确的选择，阿里其实不需要其他公司都要在阿里平台做生意，阿里为他们提供技术，他们自己做自己的生意，与阿里有关，又与阿里无关。

成为互联网的基础设施，这才是让天下没有难做的生意的真意。

于是阿里开始转型成为一家技术公司，因为技术才是更好的路。

阿里云以及阿里生态的全面技术输出，是第一步。

对现在的互联网公司而言，使用阿里云的产品以及一系列开源项目几乎已经成为了必选项，不需要自己买昂贵的服务器，不需要设计数据库，不需要考虑调度，世界最顶级的云计算系统随时为你服务。

金融做用户身份核实，只需要调用支付宝的API。

做反欺诈，阿里云云盾随时可用，淘系多年的全场景黑灰产数据是业务最坚实的盾牌，羊毛党内部都默认加了盾的公司，尽量少搞，因为ROI划不来，谁也不知道盾后面又是阿里的哪款风控产品在等着。

甚至做产品设计和原型图，开源的Ant Design组件库已经成了每一个产品经理的必修内容，为什么大家时长嘲笑人人都是产品经理，因为原型图真的只要托拉拽Ant Design就可以了。

这一切，都搭载在阿里云平台上，一次接入，随时可用。

阿里不再强调业务，而是强调成为互联网行业的基础设施。

商业如船行海中，技术如风。

技术与生态输出，才是阿里的真命天子。

阿里云的成功让阿里意识到，技术是更好的路，甚至可能是未来唯一的路。

研究技术需要更大的资金投入，更多的顶尖人才，以及更加专注的态度。

于是有了达摩院。

达摩院是一家科研机构，主要负责研究基础科学和颠覆式技术创新，不拘泥于当下的生产，而是着眼于未来会怎样。

100名全球顶级科学家和研究人员加入达摩院，量子计算、自然语言处理、机器学习，几乎你想得到的高尖端技术都在达摩院的研究领域内，3年1000亿的预算投入以及无上限的科研人才招募计划，阿里从商业公司的赚钱思维，彻底成为了技术公司的研发思维。

马云为达摩院定下了三原则：活的比阿里长、服务20亿人口、解决未来问题。

让最有用的人做最【无用】的事情，才能有最好的回报。

虽然达摩院本身不聚焦于生产，但是他们研究出的技术，在业务生产中的效果是不可忽视的。

AI一直是达摩院的核心方向之一，不同于其他公司的AI炫技，达摩院产出的AI技术总是第一时间被应用于业务场景。

现在淘宝上已经被大家玩习惯了的拍立淘，就是高完成度的AI产品，拍即所得的背后，是图像识别领域和数据库存储方式（图像拆解出的数据要和全量商品库做对比）的重大突破。

如果说拍立淘代表了图像，那么淘小蜜，则代表了AI在文字领域的大面积应用，知道么，你在淘宝上沟通对话的小二，很大部分是机器人，但是他们依然可以高效的解决问题，并让你毫无察觉。

AI真正的力量不在于颠覆，而是让用户的体验毫无违和感的更高效。

你察觉不到AI存在，但已无所不在。

阿里的核心技术全面AI化之后，第三次技术挑战，如约而至。

作为云计算先驱的阿里，并不缺少顶级的AI人才，何况在阿里内部，AI也是其核心重点，钱和人，都不是问题。

技术上虽然有挑战，但也够不到技术咽喉的程度，现在的阿里有这个底气，毕竟从零开始创造出了世界三大云之一。

真正的痛点在更底层，基础科学与芯片。

云计算也好，AI也罢，都是需要芯片来提供最基础的硬件能力的，而基础科学的研究，则直接影响芯片的开发和设计。

如若芯片断供，就像是电脑断了电，再优秀算法也没有施展的空间。

对于云计算公司而言，卡住芯片，就卡住了生命线。

于AI和云计算领域，没有芯片，就没有未来。

软件做到极致后，真正的限制在于硬件。

这不只是阿里的问题，这是所有人的问题。

阿里2018年收购中天微，这家大陆唯一拥有独立CPU IP设计能力的公司，与代表阿里最高技术的达摩院合并，成立平头哥半导体，自研芯片。

芯片很难。

但一家立志要让天下没有难做的生意的公司，生来就是要面对天下的难。

不难，价值何在？

若芯片垄断是天意，那逆天之路，不由分说。

合并后的平头哥半导体，开始聚集中天微，阿里云与达摩院的所有技术力量，在硬件层面开始突破。

平头哥刚成立吹牛要比主流NPU强40倍的时候，吹的自己都笑了。

但这不是玩笑。

达摩院的学术大神配合中天微十几年的积累，所有人不眠不休的1年，在云栖大会发布了首款含光800，业界当前算力最强的AI芯片，算力是当前主流芯片英伟达P4的46倍。

含光背后，是整个阿里系所有的技术强者全部转入， 

软件体验年代，是多隆单骑救主。

云与AI年代，王坚博士领导的阿里云团队逆转命运。

硬件与芯片年代，阿里押上了自己的一切。

软件体验，云，AI，三场恶战后，完成技术转型的阿里，将以最坚决的姿态加入这场真正的技术大战，这一战的最终结果，将会影响世界。

这次阿里的目标很简单。 

既然芯片与基础科学是卡在技术进步之路上的天堑，西方已垄断数十年。

那就开天，为技术后来者开太平。

愿后辈永无技术受限之苦。

命运如刀，烦请赐教。