TensorFlow Cpu版安装(win10环境)
Anaconda安装
一、Anaconda介绍
Anaconda是一个便捷的python包管理器,它集成了许多python的库函数,可以方便我们调用。并且Anaconda可以进行不同环境的切换,如果不同的项目需要的python版本不一样,我们可以建立不同的环境进行项目的开发。
二、Anaconda安装步骤
- 首先,我们进入anaconda的官网,点击download进入安装程序的下载界面。
- 根据自己的系统版本和要下载Anaconda的python版本,下载对应的安装程序。
- 进行程序的安装
注:默认是不将Anaconda添加到系统的环境变量中,建议将此选项选上。 - 检验是否安装成功
打开命令行窗口,输入conda -V
,如下图所示即代表安装成功
- 上面说了,Anaconda是一个包管理工具,它下面有许多的模块可以提供给我们使用。一般编写代码选用Spyder和Jupyter两个编译器。
TensorFlow 安装
TensorFlow是当下最流行的深度学习开发框架,可以方便的进行深度学习的研究。下面我们介绍它的安装过程。
一、 创建一个新的Anaconda环境
打开Anaconda Navigator—Environments
这是Anaconda的环境管理界面,最开始只有一个默认的base环境。然后点击Create,选择环境名称和环境中的python版本,即可创建一个新的环境。
注:此步骤是针对有不同环境开发需求的用户而言的,如果只是学习的用途,建议直接在原环境下安装即可。
二、激活环境
创建好之后,在命令行窗口输入activate 环境名称
如上图所示,即代表成功进入到新环境中。
三、使用pip安装tensorflow
- 然后再在新环境下输入
pip install tensorflow==版本号
- 如果你想要安装Tensorflow2.0
即输入pip install tensorflow==2.0.0
- 如果什么也不输入,
pip install tensorflow
默认安装为2.0版本
当然,你也可以不使用pip命令,而使用conda命令安装,如conda install tensorflow
。
这两者的区别是pip是面向系统所有环境的,而conda只能在conda的环境下进行安装的。而且conda安装包更新没有pip及时,目前暂不支持安装2.0版本的tensorflow。
我在新环境tf中安装的为2.0.0版本tensorflow
然后我在原环境下又安装了一个1.1.4版本的tensorflow,在原环境下安装不用激活环境,直接pip即可。
等待片刻即可安装完毕,安装完成后。进入python,然后import tensorflow as tf
,没有报错即代表安装成功。
四、安装结果展示
进入python,输入下面代码(注意为双下划线)
import tensorflow as tf
tf.__version__
可以看到,我在原环境中的版本为1.14.0
激活新环境后,再进入python,输入上述代码
可以看到新环境的版本为2.0.0
最后
如果在spyder等编译器中使用,还需要在Anaconda Navigator安装对应环境的Spyder编译器,即可正常使用啦。
转载:https://blog.csdn.net/weixin_44736819/article/details/102487655
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