TensorFlow Cpu版安装教程（win10环境）

Anaconda安装

一、Anaconda介绍

Anaconda是一个便捷的python包管理器，它集成了许多python的库函数，可以方便我们调用。并且Anaconda可以进行不同环境的切换，如果不同的项目需要的python版本不一样，我们可以建立不同的环境进行项目的开发。

二、Anaconda安装步骤

1. 首先，我们进入anaconda的官网，点击download进入安装程序的下载界面。
2. 根据自己的系统版本和要下载Anaconda的python版本，下载对应的安装程序。
   
3. 进行程序的安装
   
   注：默认是不将Anaconda添加到系统的环境变量中，建议将此选项选上。
4. 检验是否安装成功
   打开命令行窗口，输入conda -V，如下图所示即代表安装成功
   
5. 上面说了，Anaconda是一个包管理工具，它下面有许多的模块可以提供给我们使用。一般编写代码选用Spyder和Jupyter两个编译器。
   

TensorFlow 安装

TensorFlow是当下最流行的深度学习开发框架，可以方便的进行深度学习的研究。下面我们介绍它的安装过程。

一、 创建一个新的Anaconda环境

打开Anaconda Navigator—Environments

这是Anaconda的环境管理界面，最开始只有一个默认的base环境。然后点击Create，选择环境名称和环境中的python版本，即可创建一个新的环境。

注：此步骤是针对有不同环境开发需求的用户而言的，如果只是学习的用途，建议直接在原环境下安装即可。

二、激活环境

创建好之后，在命令行窗口输入activate 环境名称

如上图所示，即代表成功进入到新环境中。

三、使用pip安装tensorflow

1. 然后再在新环境下输入pip install tensorflow==版本号
2. 如果你想要安装Tensorflow2.0
   即输入pip install tensorflow==2.0.0
3. 如果什么也不输入，pip install tensorflow默认安装为2.0版本
   当然，你也可以不使用pip命令，而使用conda命令安装，如conda install tensorflow 。
   这两者的区别是pip是面向系统所有环境的，而conda只能在conda的环境下进行安装的。而且conda安装包更新没有pip及时，目前暂不支持安装2.0版本的tensorflow。
   
   我在新环境tf中安装的为2.0.0版本tensorflow
   
   然后我在原环境下又安装了一个1.1.4版本的tensorflow，在原环境下安装不用激活环境，直接pip即可。

等待片刻即可安装完毕，安装完成后。进入python，然后import tensorflow as tf，没有报错即代表安装成功。

四、安装结果展示

进入python，输入下面代码（注意为双下划线）

import tensorflow as tf
tf.__version__

可以看到，我在原环境中的版本为1.14.0

激活新环境后，再进入python，输入上述代码

可以看到新环境的版本为2.0.0

最后

如果在spyder等编译器中使用，还需要在Anaconda Navigator安装对应环境的Spyder编译器，即可正常使用啦。

转载：https://blog.csdn.net/weixin_44736819/article/details/102487655