2019.10.8 Rcan代码修改心得

2019.10.8 Rcan代码修改心得
今天是我修改rcan代码，想让它跑起来的第不知道多少天。因为我学过的东西总是会忘记，因此，在博客上进行记录。
今天遇到的第一个问题就是，测试集不够，这个很容易就解决了。
今天遇到的第二个问题就是在GPU上运行内存不足了，所以在代码上找，怎么才能在cpu上跑代码。在__init__.py里找到了下面的这句话

又联想了一下之前是在哪里找到训练集要执行800次的，所以在option.py里找到了

今天的第三个问题是比较巨大的。是传递的需要的数值，但是我的代码传成了tuple。学会的第一点，是堆栈的调用，我用的是pycharm，在代码下方就会显示调用的堆栈。最开始我根据之前对于整个流程的理解，以为这个调用就是从最后一个报错那里开始的，但实际上和我理解的正相反。是从main函数中调用test函数，然后一个一个找到的最后的。
在这个过程中，我们先理解了一下模型到底是怎么回事，后来发现，这个模型只有一个卷积层，然后经过计算，发现输入和输出的结果是一样的。但实际上在模型中有一步升采样没找到。之后通过理解了之后，正确的辨认return值和参数，找到了应该在那个步骤中，传递的值，第一个修改思路就是把return的六个值，改成一个，传递回去，但是这样在train的过程中就直接出错了，因为train是需要这六个参数的前两个的，所以得改回来，之后继续看传递的六个参数，和我们想在test传递的数不一样。因此设置了断点，去找到底应该是改成什么样的值，通过找lr_x2,lr_x4，的shape就发现了应该正确传递的值，因此最后改成了取y1，剩下的用默认值。