昨天是祖国70周年华诞，全国人民沉浸在节日的气氛中，我也不例外，观看国庆阅兵，虽没有经历现场，但同样感到兴奋、自豪。刷朋友圈，也全是国庆相关的话题。今天早上起来打开邮箱，看到一则消息推送，就在昨天，TensorFlow 2.0正式版正式发布，好巧不巧，算是给祖国献礼吧！

由于TensorFlow 2.0是TensorFlow的重大里程碑版本，所以关于TensorFlow 2.0的特性介绍以及教程，已经放出了很多，我在之前也写过和翻译过相关的文章：

在正式版本发布之前，连续发布过alpa、beta、RC几个版本，历时一年左右时间，终于转正。关于TensorFlow 2.0的新特性，在之前的文章已经介绍很多，这里就不再复述。如果你打算进入TensorFlow 2.0的世界，下面有一份学习资源也许能帮助到你。

1. Deep Learning with Python

Deep Learning with Python使用Python语言和强大的Keras库引入深度学习。本书由Keras作者，Google AI研究员François Chollet撰写，通过直观的解释和实际例子帮助您的理解，涉及计算机视觉、自然语言处理和生成模型。

在线电子书（英文版）：

https://livebook.manning.com/book/deep-learning-with-python/

交互式Notebook：

https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks

中文版：

2. 机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

通过使用具体的例子，最小的理论和两个可用于生产的Python框架 - scikit-learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron帮助您直观地理解构建智能系统的概念和工具。您将学习一系列技术，从简单的线性回归开始，逐步深入到神经网络。通过每一章的练习来帮助您应用所学的知识，有编程经验就能上手。

https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/

交互式Notebook：

https://github.com/ageron/handson-ml2

中文版：

https://tensorflow.google.cn/tutorials/

好了，最后祝大家在这个长假里吃好玩好，忘掉工作的烦恼！