昨天是祖国70周年华诞,全国人民沉浸在节日的气氛中,我也不例外,观看国庆阅兵,虽没有经历现场,但同样感到兴奋、自豪。刷朋友圈,也全是国庆相关的话题。今天早上起来打开邮箱,看到一则消息推送,就在昨天,TensorFlow 2.0正式版正式发布,好巧不巧,算是给祖国献礼吧!
由于TensorFlow 2.0是TensorFlow的重大里程碑版本,所以关于TensorFlow 2.0的特性介绍以及教程,已经放出了很多,我在之前也写过和翻译过相关的文章:
在正式版本发布之前,连续发布过alpa、beta、RC几个版本,历时一年左右时间,终于转正。关于TensorFlow 2.0的新特性,在之前的文章已经介绍很多,这里就不再复述。如果你打算进入TensorFlow 2.0的世界,下面有一份学习资源也许能帮助到你。
1. Deep Learning with Python
Deep Learning with Python使用Python语言和强大的Keras库引入深度学习。本书由Keras作者,Google AI研究员François Chollet撰写,通过直观的解释和实际例子帮助您的理解,涉及计算机视觉、自然语言处理和生成模型。
在线电子书(英文版):
https://livebook.manning.com/book/deep-learning-with-python/
交互式Notebook:
https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
中文版:
2. 机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow
通过使用具体的例子,最小的理论和两个可用于生产的Python框架 - scikit-learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron帮助您直观地理解构建智能系统的概念和工具。您将学习一系列技术,从简单的线性回归开始,逐步深入到神经网络。通过每一章的练习来帮助您应用所学的知识,有编程经验就能上手。
https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/
交互式Notebook:
https://github.com/ageron/handson-ml2
中文版:
https://tensorflow.google.cn/tutorials/
好了,最后祝大家在这个长假里吃好玩好,忘掉工作的烦恼!
转载:https://blog.csdn.net/mogoweb/article/details/101951498