随着AI、大数据等技术的发展，科技创新正触发新一轮物流竞争序幕，新物流比拼的是跨界整合能力和大数据算法等科技能力。未来十年，构建科技战略的物流企业将形成具备大区域乃至国际竞争力的综合物流产业集群。
9月20日，由亿欧公司主办、中交兴路协办的“科技赋能 智创未来----GIIS 2019物流产业创新峰会”上，菜鸟、京东物流、顺丰DHL、安能、海康威视、怡亚通、中交兴路、马路创新、钟鼎创投、九轩资本、快仓、鲸仓科技、极智嘉、青松基金、车主邦、商桥物流、数据宝等国内外知名快递企业共同探讨DT、clo、loT、AI等新兴技术下，物流产业的加速变革之道。
物流行业背后看不见的数据，使物流企业快速的定制出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，并且进行实施监控，提升物流配送效率，降低物流配送成本。
顺丰DHL 副总裁、解决方案及创新负责人黎志豪发表了自己的见解，他认为，数字化的大概进步过程有三个：数位化、可视化、智慧化。从数位化到可视化再到智慧化，技术含量是不一样的，对整个产业的抓取也是不一样的。对于数据的利用，他表示有三点很重要，即不同渠道的数据连接与整合、清洗数据、将数据以简单明了的方式呈现给客户。
2018年10月，顺丰控股用55亿人民币整合了国际物流三巨头之一DHL公司旗下的DHL香港、DHL北京两家公司100%的股权，获得DHL在中国大陆、香港、澳门的供应链管理业务、管理团队以及运输仓储科技，弥补了顺丰在国际化供应链管理方面的空缺。
利用AI与大数据，顺丰DHL为客户提供数字化服务。为深入了解顺丰DHL的数字驱动模式，AI大本营对黎志豪进行了采访，以下为采访实录：
AI科技大本营：近年来，随着AI与大数据等新技术进入，国内外供应链生态发生了哪些变化？顺丰DHL随之做了哪些改变？
黎志豪：整个供应链的变化很大，现在的供应链不满足于只是为客户解决某一个问题，而是升级为提供商业解决方案。第一步是如何做数字化，第二步是可视化，第三步是智慧化。比如客户很少知道我们的营运数据，我们要让客户读到有用的数据，帮助他们利用这些数据开拓更广的市场。最近，世界经济也有很大的变化，现在整条链路都在思考，如何从中国走出去，或者从国际走到中国。
AI科技大本营：顺丰DHL是否有自己的AI或大数据相关平台？如果有，是否能介绍一下其底层架构与算法？
黎志豪：除了硬体之外软体也非常重要，我们现在也在打造不同的平台，包括To C和To B数据平台，数据平台有时不需要高大上，最重要的是是否能为客户增加可视化，如何让To B的头部客户很清楚地了解客户状态，而不是月底或季度完成才去看，可以让客户感受到发生的变化。另外，我们也在做预测类的服务。最近，大家都在讨论前中后台应该如何搭建，之前很多公司只有前台和后台，很多公司有足够的规模就有后台，中台可以把基本的数据变成有意义的数据，通过数据分析给到客户服务，所以中台联动了前台和后台，让产品销售之后变得更有竞争力。这也是我们需要思考和做的事情。
我们做AI数据的目的就是能让客户感受到数据能够迭代的服务，帮助客户拓展市场或提高服务质量。我们不仅做硬体，以后也会思考如何硬软体联动。
AI科技大本营：定制化到标准化的过程中间要经过哪些步骤，顺丰DHL是否在这以过程中应用AI和大数据技术？
黎志豪：定制化和标准化是完全不冲突的，每一个客户都需要有定制化的公司，但是这个底盘必须是标准的。顺丰DHL供应链中国有很全面的操作系统，从业务起始到营运，每一步都会为客户提供改进思路的提议，在我们的平台上进行数字化，用标准稳健的平台打造定制化服务。
记者：相比于快递业务已经相当的成熟，供应链业务在中国属于相对来说起步的阶段，在您看来中国供应链管理目前需要整个行业做哪些问题？包括在解决问题的过程当中，顺丰DHL今年或者未来一段时间有哪些计划，在战略上包括模式上会有哪些动作？
黎志豪：供应链市场无限大，在中国还有很多外包市场，5年前全球的供应链外包比例小于8%，在中国这个数字更小，我们的数据显示，中国有百万亿级的供应链市场，5年前中国的企业还没有认识到供应链市场的重要性，但是现在加深了认识，除了头部客户之外，中国的很多客户也开始慢慢了解这个市场并外包供应链，这是个很好的势头。其中，定制服务潜能是无限大的，我们正在开拓这个新的市场，再配合丰富的供应链处理经验和新的技术，如用大数据帮助客户做销售预测或商业智能为客户提供更好的服务。5年十年前，和我们讨论的都是物流经理，而现在都是公司的最高层共同制定未来公司商业发展方案，这就是最明显的变化。
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