深度学习入门学习03--画几个激活函数的图像

1、阶跃函数

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

def step_function(x):
#数组中每个数先做布尔运算看是否>0,结果是一个布尔数组，再讲此布尔数组转为int类型（只有0和1）
    return np.array(x > 0, dtype = np.int)

x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)#在−5.0到5.0的范围内，以0.1为单位，生成NumPy数组（[-5.0, -4.9, ..., 4.9]）
y = step_function(x)
plt.plot(x, y)#设置图像的x轴和y轴
plt.ylim(-0.1, 1.1) # 指定y轴的范围
plt.show()

 2、sigmoid函数

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-0.1, 1.1) # 指定y轴的范围
plt.show()

3、ReLU函数

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

def relu(x):
    return np.maximum(0, x)

x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
y = relu(x)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-0.1, 5.0) # 指定y轴的范围
plt.show()