背景
在当前微服务和前后端分离大行其道的行业背景下，越来越多的团队采用了前后端分离和微服务的架构风格。
该服务架构下会让各个服务之间更多的依赖关系，而且通常每个服务都是独立的团队维护，服务和服务之间大多通过API调用。那么这种情况下可能就会出现一个问题，想象一下以下的场景：
A团队开发某服务并提供对应API服务，B团队是A团队的使用者调用A团队的API。
image.png
A团队埋头苦干，B团队也争分夺秒，两边都开发完了，往往一联调，就出现下图这情况。
image.png
为了保证API调用的准确性， 我们需要对API进行测试。但是即使这次测试通过了，可能会随着迭代的演进，重构等，A团队可能无形中修改了原API，那么这就可能会让B团队在不知情的情况下服务不可用。
对测试而言也可能因为A团队未完成对应API服务或者A服务不稳定，而照成测试无法介入B团队的测试或者测试效率低下。
当然你可能为了早点让B团队可测，你可能构建测试替身，例如使用MockService，构建A团队的服务替身。看上去貌似可以测试提前又可以避免A服务的不稳定性，但是问题又来了，即使Mock测试通过了，你能确定AB团队联调就能通过？也许A团队返回的根本不是你Mock类型的数据或者说A团队的服务发生了变化。
image.png
问题和困境
- API调用方对API提供方的变更经常需要通过对API的测试来感知。
- 直接依赖真实API的测试效果受限与API提供方的稳定性和反应速度。
解决方案
解决方式首先是依赖关系的解耦，去掉直接对外部API的依赖，而是内部和外部系统都依赖于一个双方共同认可的约定—“契约”，并且约定内容的变化会被及时感知；其次，将系统之间的集成测试，转换为由契约生成的单元测试，例如通过契约描述的内容，构建测试替身。这样，同时契约替代外部API成为信息变更的载体。
image.png
什么是契约测试
契约测试也叫消费者驱动测试。
两个角色：消费者（Consumer）和 生产者（Provider）
一个思想：需求驱动（消费者驱动）
契约文件：由Consumer端和Provider端共同定义的规范，包含API路径，输入，输出。通常由Consumber生成。
实现原理：Consumer 端提供一个类似“契约”的东西（如json 文件，约定好request和response）交给Provider 端，告诉Provider 有什么需求，然后Provider 根据这份“契约”去实现。
PACT demo 分享
PACT 工作原理
PACT 是契约测试其中一个主流框架，最早是ruby实现，现支持大部分开发语言，下图是PACT的工作原理图
image.png
第一步：Consumer 写一个对接口发送请求的单元测试，在运行这个单元测试的时候，Consumer 会向Pact发起一个请求，Pact会将服务提供者自动用一个MockService代替返回，并生成Json格式的契约文件。
第二步：在Provider端做契约验证测试。将Provider服务启动起来以后，通过一些命令，Pact会自动按照契约生成接口发起Provider服务调用请求，并验证Provider的接口响应是否满足契约中的预期。
所以可以看到这个过程中，在消费者端不用启动Provider，在服务提供端不用启动Consumer，却完成了与集成测试类似的验证测试。
转载：https://blog.csdn.net/xkjit/article/details/102013974