pandas如何把数据存入数据库：
这里废话少说，直接教咋用
第一步导包：
import sqlalchemy as sqla
import pandas as pd
第二步创建链接：
# sqla.create_engine("数据库软件的名称+依赖的库：//用户名:用户的密码@连接名称/数据库的名字？编码")
db = sqla.create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/vegetable prices?charset=utf8')
第三步把数据放进数据库：
# 这个sum_data是之前dataframe格式的数据，前面的代码没有体现
# sum_data.to_sql('你在数据库创建的表格的名字', db上面的内个链接的变量名, index=False, 这个可以之前有数据就覆盖，没有的就添加)
sum_data.to_sql('veg_price', db, index=False, if_exists='append')
注意点：
在存入数据库mysql之前，咱们需要先在mysql创建对应的数据库和表格，存入的时候dataframe的列名要和数据库的一一对应，而且注意数据库的主键一定要用int类型数据。
转载：https://blog.csdn.net/qq_42452134/article/details/101928227
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