在OpenCV里实现均值平滑5

从前面来看已经可以把积分图像的功能集成到OpenCV里，那么在它里面也有相应的均值平滑的函数cv2.blur，这个函数实现的功能与前面实现快速计算平滑的方法是一样的，只不过它可以处理彩色图像，因为它可以把彩色图片进行分离成三个颜色的图像进行平滑，再合并回来。它的定义如下：

src 输入图像

dst 输出图像

ksize 平滑窗口的大小

anchor 锚点，如果宽、高均为奇数，则Point(-1,-1)代表中心点

borderType 边界扩充类型

因此前面均值平滑的例子，就可以简写成这样：

#python 3.7.4,opencv4.1
#蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import cv2
import numpy as np

#图片的路径
imgname = "gauss1.jpg"

#读取图片
image = cv2.imread(imgname, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

#图片的高度和宽度
h,w = image.shape[:2]
print('imagesize={}-{}'.format(w,h))

#显示原图
cv2.imshow("Image",image)

#平滑
out = cv2.blur(image,(5,5))
out = out.astype(np.uint8)
cv2.imshow("out",out)


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果输出如下：

输入图片

输出图片

https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579