目录
一、函数作用
1.该函数定义在multiarray.py中有定义
def cumsum(self, axis=None, dtype=None, out=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
a.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None)
Return the cumulative sum of the elements along the given axis.
Refer to `numpy.cumsum` for full documentation.
See Also
--------
numpy.cumsum : equivalent function
"""
pass
作用是：返回给定轴上元素的累积和。
二、代码范例
说的有些抽象，接下来还是博主带领大家写个例子：
import numpy as np
a = np.asarray([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
])
b = a.cumsum(axis=0)
print(b)
c = a.cumsum(axis=1)
print(c)
定义一个numpy矩阵a，3x3：
[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
运行结果：
b为：
[[ 1 2 3]
[ 5 7 9]
[12 15 18]]
c为：
[[ 1 3 6]
[ 4 9 15]
[ 7 15 24]]
三、结果解释
1.参数axis=0指的是按行累加，即本行=本行+上一行，b的由来：
第二行：[5 7 9]
其中1 2 3是第一行累加之后的结果（因为第一行没有前一行，所以可以理解为 + 0）
5 = 1 + 4
7 = 2 + 5
9 = 3 + 6
第三行：[12 15 18]
其中5 7 9是第二行累加之后的结果
12 = 5 + 7 = 1 + 4 + 7
15 = 7 + 8 = 2 + 5 + 8
18 = 9 + 9 = 3 + 6 + 9
所以最终是：
1 2 3
5 7 9
12 15 18
2.参数axis=1指的是按列相加，即本列=本列+上一列
同样的道理：
第二列：
3 = 1 + 2
9 = 4 + 5
15 = 7 + 8
第三列：
6 = 3 + 3 = 1 + 2 + 3
15 = 9 + 6 = 4 + 5 + 6
24 = 15 + 9 = 7 + 8 + 9
还比较有意思~
转载：https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/101756142
查看评论