妈妈问我，你何时才能成为MySQL专家？？？_小言_互联网的博客

妈妈问我，你何时才能成为MySQL专家？？？

2020-04-01 15:16 214人阅读评论(0)

前言：

MySQL在Java企业级开发中十分常用，开源免费并且方便扩展。阿里巴巴数据库系统也大量用到了MySQL，稳定性也有保障。不管是大型互联网项目还是小型传统管理项目，对于MySQL的职能要求越来越高，MySQL的原理、底层、优化，已经成为一个合格的程序员必备技能。

因此二飞特意整理了一些MySQL的常见问题给大家：

存储引擎

MyISAM 是MySQL的默认数据库引擎（ 5.5版之前）。虽然性能极佳，而且提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等，但MyISAM不支持事务和行级锁，而且最大的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。不过，5.5版本之后，MySQL引入了InnoDB（事务性数据库引擎），MySQL 5.5版本后默认的存储引擎为InnoDB。

大多数时候我们使用的都是 InnoDB 存储引擎，但是在某些情况下使用 MyISAM 也是合适的，比如读密集的情况下。（如果你不介意 MyISAM 崩溃恢复问题的话）。

两者的对比：

是否支持行级锁 : MyISAM 只有表级锁(table-level locking)，而InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。
是否支持事务和崩溃后的安全恢复：MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。但是InnoDB 提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能。具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
是否支持外键： MyISAM不支持，而InnoDB支持。
是否支持MVCC ：仅 InnoDB 支持。应对高并发事务, MVCC比单纯的加锁更高效;MVCC只在 READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ 两个隔离级别下工作;MVCC可以使用乐观(optimistic)锁和悲观(pessimistic)锁来实现;各数据库中MVCC实现并不统一。

经常有人说，“MyISAM比InnoDB快”

这句话对吗？

字符集及校对规则

字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。校对规则则是指某种字符集下的排序规则。MySQL中每一种字符集都会对应一系列的校对规则。MySQL采用的是类似继承的方式指定字符集的默认值，每个数据库以及每张数据表都有自己的默认值，他们逐层继承。

索引

MySQL索引使用的数据结构主要有BTree索引和哈希索引。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。

MySQL的BTree索引使用的是B树中的B+Tree，但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。

MyISAM: B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。

InnoDB: 其数据文件本身就是索引文件。

查询缓存的使用

执行查询语句的时候，会先查询缓存。不过，MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用

my.cnf加入以下配置，重启MySQL开启查询缓存

query_cache_type=1	
query_cache_size=600000

MySQL执行以下命令也可以开启查询缓存

set global  query_cache_type=1;	
set global  query_cache_size=600000;

如上， 开启查询缓存后在同样的查询条件以及数据情况下，会直接在缓存中返回结果 。

缓存虽然能够提升数据库的查询性能，但是缓存同时也带来了额外的开销，每次查询后都要做一次缓存操作，失效后还要销毁。 因此，开启缓存查询要谨慎，尤其对于写密集的应用来说更是如此。如果开启，要注意合理控制缓存空间大小，一般来说其大小设置为几十MB比较合适。此外，还可以通过sql_cache和sql_no_cache来控制某个查询语句是否需要缓存：

select sql_no_cache count(*) from usr;

什么是事务?

事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。

事务的四大特性(ACID)

原子性（Atomicity）： 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；

一致性（Consistency）： 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；

隔离性（Isolation）： 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；

持久性（Durability）： 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。