数据分析-解读excel回归分析-2019/9/27

（残差指的是实际数值和估计值之间的差）
EXCEL的回归分析结果为三个表
参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/37688417
使用软件excel2016

#①
Multiple R （-1,1）相关系数 取值范围 若取值范围为负数 因变量的值会随着自变量的增大而减小 反之

R Square 测定系数（拟合优度） 为 相关系数R² 取值为（0,1）越接近1表示 回归方程越接近真实值

Adjusted R Square 校正的决定系数 “最优”回归方程式之定校正的决定系数的最大者

标准误差： = 残差ss/残差df的平方根 描述回归模型与实际数据的拟合程度，为实际值和回归线的距离，值越小越好，无取值范围。

观测值：参与计算的自变量组的个数

#②
回归分析
df：回归分析模型的自由度，样本 来估计总体时，样本中独立或能自由变化的个数。
ss：回归平方和ssR，=回归预测Y值与实际Y均值得平方和

MS：均方差，=SS/df

F：=回归分析MS/残差MS

Significance FF检验的P值，即弃真概率**（发生错误的概率）**，这个值一般要小于0.05 Excel回归模型默认的置信度95%

#③
Intercept Coefficients：截距的回归值，X Variable 1 Coefficients：斜率的回归值。

标准误差 越小参数精度越高

t Stat：回归系数/标准误差 一元线性回归，F和t和R的意义差不多。对于多元回归 要对t进行检验。