锁汇总
👉 乐观锁
分为三个阶段：数据读取、写入校验、数据写入。
假设数据一般情况下不会造成冲突，只有在数据进行提交更新时，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则返回错误信息，让用户决定如何去做。fail-fast机制。
👉 悲观锁
正如其名，它指对数据被外界（可能是本机的其他事务，也可能是来自其它服务器的事务处理）的修改持保守态度。在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是长事务而言，这样的开销往往无法承受。
👉 分布式锁
分布式集群中，对锁接口QPS性能要求很高，单台服务器满足不了要求，可以考虑将锁服务部署在独立的分布式系统中，比如借助分布式缓存来实现。
👉 可重入锁
可重入锁，也叫做递归锁，是指在同一个线程在调外层方法获取锁的时候，再进入内层方法会自动获取锁。ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁。可重入锁的一个好处是可一定程度避免死锁。
👉 自旋锁
自旋锁是采用让当前线程不停地在循环体内执行，当循环的条件被其他线程改变时才能进入临界区。
自旋锁只是将当前线程不停地执行循环体，不进行线程状态的改变，所以响应速度更快。但当线程数不断增加时，性能下降明显，因为每个线程都需要执行，会占用CPU时间片。如果线程竞争不激烈，并且保持锁的时间段。适合使用自旋锁。
👉 独享锁
独享锁是指该锁一次只能被一个线程所持有。
ReentrantLock 、Synchronized 都是独享锁。
👉 共享锁
共享锁是指该锁可被多个线程所持有。ReentrantReadWriteLock，其读锁是共享锁，其写锁是独享锁。读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写、写读、写写的过程是互斥的。独享锁与共享锁也是通过AQS（AbstractQueuedSynchronizer）来实现的，通过实现不同的方法，来实现独享或者共享。
👉 互斥锁
独享锁/共享锁就是一种广义的说法，互斥锁/读写锁指具体的实现。
互斥锁在Java中的具体实现就是ReentrantLock
👉 读写锁
读写锁在Java中的具体实现就是ReentrantReadWriteLock
👉 阻塞锁
阻塞锁，可以说是让线程进入阻塞状态进行等待，当获得相应的信号（唤醒，时间） 时，才可以进入线程的准备就绪状态，准备就绪状态的所有线程，通过竞争，进入运行状态。
👉 公平锁
公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁
👉 非公平锁
非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序，有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。
可能造成优先级反转或者饥饿现象。对于Java ReentrantLock而言，通过构造函数 ReentrantLock(boolean fair) 指定该锁是否是公平锁，默认是非公平锁。
非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大。对于Synchronized而言，也是一种非公平锁。
👉 分段锁
分段锁其实是一种锁的设计，目的是细化锁的粒度，并不是具体的一种锁，对于ConcurrentHashMap而言，其并发的实现就是通过分段锁的形式来实现高效的并发操作。
👉 对象锁
一个线程可以多次对同一个对象上锁。对于每一个对象，java虚拟机维护一个加锁计数器，线程每获得一次该对象，计数器就加1，每释放一次，计数器就减 1，当计数器值为0时，锁就被完全释放了。
👉 类锁
synchronized修饰静态方法或者同步代码块的synchronized (类.class)，线程想要执行对应同步代码，需要获得类锁。
👉 信号量
Semaphore是用来保护一个或者多个共享资源的访问，Semaphore内部维护了一个计数器，其值为可以访问的共享资源的个数。一个线程要访问共享资源，先获得信号量，如果信号量的计数器值大于1，意味着有共享资源可以访问，则使其计数器值减去1，再访问共享资源。
👉 条件变量Condition
条件变量很大一个程度上是为了解决Object.wait/notify/notifyAll难以使用的问题。
有人会问，如果一个线程lock() 后被挂起还没有执行unlock()，那么另外一个线程就拿不到锁，那么就无法唤醒前一个线程signal()，这样岂不是“死锁”了？
解释：
进入lock.lock()后唯一可能释放锁的操作就是await()。也就是说await()操作实际上就是释放锁，然后挂起线程，一旦条件满足就被唤醒，再次获取锁！
👉 行级锁
行级锁是数据库引擎中对记录更新的时候引擎本身上的锁，是数据库引擎的一部分，在数据库引擎更新一条数据的时候，本身就会对记录上锁，这时候即使有多个请求更新，也不会产生脏数据，行级锁的粒度非常细，上锁的时间窗口也最少，只有更新数据记录的那一刻，才会对记录上锁，因此，能大大减少数据库操作的冲突，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
转载：https://blog.csdn.net/BaiHuaXiu123/article/details/101515863