在OpenCV里实现全局阈值分割2

接着下来再看THRESH_BINARY_INV类型，它的意思就是与THRESH_BINARY相反，比如大于阈值时THRESH_BINARY设置为最大值，THRESH_BINARY_INV类型设置为0。演示的例子如下:

#python 3.7.4,opencv4.1
#蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import cv2
import numpy as np

#图像数据
src = np.array([[100, 157, 245], [20, 51, 250], [50, 2, 200]], np.uint8)
#阈值处理
retval, dst = cv2.threshold(src, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

print(src)
print(retval,'\n', dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果输出如下：

[[100 157 245]

 [ 20  51 250]

 [ 50   2 200]]

150.0

 [[255   0   0]

 [255 255   0]

 [255 255   0]]

从这里看到，大于150的元素全部置为0，而小于等于150的置为255。它的计算公式如下：

把这个类型替换一下，看一下前面斑马的例子：

#python 3.7.4,opencv4.1
#蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import cv2
import numpy as np

#图片的路径
imgname = "imgbin1.png"

#读取图片
image = cv2.imread(imgname, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

#图片的高度和宽度
h,w = image.shape[:2]
print('imagesize={}-{}'.format(w,h))

#显示原图
cv2.imshow("Image",image)

#阈值分割
retval, out = cv2.threshold(image, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

cv2.imshow("out",out)


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果输出如下：

输入图片

输出图片

 

如果你细心地对比前面，发现刚好倒过来了，白变黑，黑变白。

https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579

 

转载：https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/101343149