记者 | Aholiab
出品 | CSDN 物联网大本营（ID：csdn_iot）
「物联网是对传感、通信、计算机三大技术整合利用的基础上，基于万物互联的应用创新。
这是历经了一轮又一轮的市场验证中，今天市场对物联网的定义。
从智能硬件时代开始，到创客们「发明万物」，到物联网的概念两次起伏，直到今天，随着5G、AI、边缘计算能技术的成熟，物联网的产业价值才真正若隐若现。
在物联网的赛道中不乏大型的互联网公司，但今天我们要介绍的这家公司却似乎走了一条「非典型」物联网的道路。作为传统通讯厂商，日海通讯2009年就是深交所的上市公司，但其业务与今天的物联网并没有太大关系。
从2017年开始，日海先后收购了模组公司龙尚科技；同年，入股了美国敏捷物联网云平台Ayla Networks；此后还收购了国内通讯模组龙头企业芯讯通，并在2018年正式更名为「日海智能」。与其他物联网公司多年的技术积淀不同，日海智能从一开始就走了一条「买买买」的路。
如今，日海智能是全球最大的通讯模组提供商，占据超过30%的市场。其AI物联网应用，也被应用在交通、物流、安防等多个领域，打通了「云、端、管」。
了解了日海智能的布局，可以对今天国内的物联网生态有更深的认识；而了解了日海智能在行业中的应用，也会对物联网项目选型和应用落地有新的启发。
因此，几天前我们广州就日海智能关于物联网的思考和进展，与销售事业部总裁王恩玺进行了对话。
以下是对话实录：
物联网发展的三个阶段
CSDN：可以简单介绍一下你的个人经历吗？
王恩玺：好的。我一共在四家公司做过。第一个是诺基亚，负责做通讯软件，第二个是惠普、第三个是华为，现在是我的第四份工作。我的背景覆盖了通信、IT、云计算和大数据。因为我之前的工作经历基本上从2G到4G都经历过，所以对5G的原理，以及5G与物联网结合的价值看的很清楚。
CSDN：物联网并非是一个新概念，早在几年前也「崛起」过一次，你认为这次物联网浪潮的崛起跟上一次最大的区别是什么？
王恩玺：的确，物联网早些年就存在了。2012年前后的时候，我们称之为移动化的时候，就有物联网的雏形，只不过当时是用的2G、3G、Wi-Fi来连接的。为什么这两年物联网又火了？是因为我们有了NB-IoT这种针对海量连接，又低功耗，专门为物联网设计的技术，以及LoRa、ZigBee这种新型的非授权频谱通讯技术，这些技术的出现再次引起了物联网的爆发。而且，这些技术也打破了很多当初2G、3G的限制。
另外，物联网的本质是连接，当你连接成本越来越低的时候，产生的数据就越来越多，这又反向加速了云计算、人工智能的发展。因为连接之后，离不开利用人工智能、云计算、大数据对各个行业痛点的挖掘，以及解决行业的问题。
CSDN：你认为物联网的发展可以分为几个阶段？
王恩玺：第一个阶段是概念阶段，最初我们把这个阶段叫做Mobility（移动性），后来有了物联网的概念，试图去解决人与物、物与物之间的沟通。这个阶段是架设在有了物联网通信技术和云计算技术之上的。
第二个阶段叫示范应用阶段，也是各种项目和声音甚嚣尘上的阶段。有人认为物联网真的可以解决问题。有人则认为有很多伪需求。
第三个阶段是走向行业的规模化应用。
我认为现在我们正处在第二和第三阶段之间，现在最重要的任务就是在行业怎么做规模化落地。
CSDN：行业的规模化落地的难点是什么？
王恩玺：难点还是在于对业务的深度理解。正如上面所说，物联网只是个链接技术。要想实现一个完整的智慧集成解决方案，物联网只是其中之一，还需要AI、大数据、IT信息化等其他技术的配合。而要想做到，就需要你对这个行业有深刻的理解。但做到这一点又是很困难的，因为没有任何一家公司可以同时对多个行业有深厚的理解。所以在规模化中，我们最多只能做1~2个行业，更多的行业只能靠合作。
当 IoT 走近监狱
CSDN：听说你们目前正在跟广东的监狱合作，利用物联网技术做智慧监狱，能分享下这方面你们的实践吗？
王恩玺：我们现在跟深圳、广东从化、山东三地的监狱已经合作，帮助他们实现安防、数据分析、警务管理、域内侦查、视频智能分析、医疗管理等方案。应用包括智能人脸点名，犯人进出车间和监舍时来识别。
图注：监舍管理系统：GIS地理信息、安防集成、接触警、人脸识别及点名……
高精度人员定位，通过定位手环来识别范围的位置。还有AI智能摄像头，我们在摄像头中加入了边缘计算的能力，可以对8路以上的视频做结构化分析，它能够对犯人的动作进行识别，如果犯人有一些危险的小动作，可以快速做预警。
CSDN：能分享下这些背后的实现原理吗？
王恩玺：智能手环主要是通过无线脉冲向定位基站发送UWB超宽带信号，定位基站架设在需要提供定位服务的区域捕获UWB信号，定位基站之间通过同步控制器链接并同步，同步控制器接入服务器， 由定位引擎解算，同时向上层应用软件输出定位数据， 由上层应用软件实现各种基于高精度定位的应用。例如根据位置信息调用监狱原有视频监控，并在管理软件进行查看与自动播放，实现视频联动。
动作识别则是通过我们的AI智能盒实现的，它是基于NVIDIA Jeston NANO系列，利用我们自研的DSM和ADAS算法来实现的。DSM可以对行为进行分析，除了监狱之外，也可以用在驾驶场景中，对驾驶员的疲劳程度、说话、分神等动作进行识别。
CSDN：你刚才提到我们正处于「示范应用」阶段向「行业大规模落地」阶段过渡的时期，这期间会有很多落地场景是伪需求，你怎么看？
王恩玺：从另一个角度看，伪需求的存在也是有合理性。因为大家都在看物联网到底可以怎么使用，到底可以给我带来什么样的价值，这中间的确会有一些需求被证明并不适合物联网。
但换个角度，经过这一轮的探索，大家对物联网的理解会更深，找出更适合的需求点。举个例子，我们去年跟中国电信做牛联网方案，就是给100多万头牛的脖子上放一个检测设备来探测它有没有发情。但是落地的时候发现牧民对这个并不认可，原因在于它的精准度不高、成本却偏高。所以这就被看成是个伪需求。但是我们现在换个思路，不测发情，而是测定位，牧民可以知道牛在什么地方，这个场景的接受度就提高了。
所以一个应用不是一落地就很完善，需要一个过程，也是这个阶段的必经之路。
5G给IoT带来的新挑战
CSDN：日海智能已成为头部模组制造商，在5G背景下，模组与之前有哪些不同？
王恩玺：主要不同在于，与前几代技术制式的模组相比，5G模组的挑战在于射频更复杂、功耗要求更高、软件复杂度更高，而且5G应用更丰富。
CSDN：在你看来，5G的出现会给物联网带来哪些改变？又会催生出哪些新的应用场景？
王恩玺：在5G之后，移动通信不只局限于人类娱乐，物与物之间的相连才是未来发展之路。如果说智能手机终端是打开人与人、人与物互相连接的窗口。那么模组应该就是物与物相连的基础。5G的大容量则能够最大限度的承载信息，保证信息的真实度传输和还原。
这意味着我们将从平面视频音像升级为立体音像的时代。AR/VR、4K、8K等高清视频的传输质量和速度将大幅度的提升。这一改变将会使得远程医疗，实时安防监控、工业4.0、工业级无人机地质勘查、电力巡查、云办公，乃至未来正真的无人驾驶成为现实。
5G 将实现传统垂直行业数字化的转型。
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